Análisis de Confiabilidad y Riesgo para Programar el Mantenimiento en Equipos Electromecánicos

EasyChair Preprint no. 4193

Abstract

La medida de la confiabilidad de un equipo es la frecuencia con la cual ocurren las fallas. Si no hay, el equipo es confiable; si la frecuencia es muy baja, la confiabilidad del equipo es aceptable, pero si es muy alta, el equipo es poco confiable. El proceso de diseño de un programa de mantenimiento se lleva acabo considerando el estado actual de los equipos y la información a partir de los datos históricos de los éstos. Dentro de las posibilidades técnicas y tecnológicas, la prioridad es cubrir las necesidades del mantenimiento, tal como en el caso del Servicio Postal Mexicano que requiere la rehabilitación de los sistemas electromecánicos como son, bandas trasportadoras, motores eléctricos y elementos de transmisión mecánica. Este artículo presenta una metodología y estudio del caso donde se utiliza el modelo de riesgo proporcional para determinar la confiabilidad y riesgo de los sistemas reparables existentes. Se discute la posibilidad de modelado para obtener valores de confiabilidad y riesgo de los sistemas. En este caso, intentamos modelar la confiabilidad considerando el tiempo de operación actual del equipo, el número de intervenciones de mantenimiento y el valor de los parámetros monitoreados específicos. Luego, la confiabilidad se usa para calcular el riesgo del equipo para un modo de falla dado durante un período determinado, y para hacerlo, la afectación del modo de falla de los equipos se estima a partir de datos históricos, logrando el objetivo de diseñar el programa de mantenimiento específico para los equipos electromecánicos existentes.

Keyphrases: Maintenance, Rehabilitation., Reliability, Risk

@Booklet{EasyChair:4193,
  author = {Roberto O. Ocampo Matías and Carlos de la Cruz Alejo and Fernando Eli Ortiz Hernandez},
  title = {Análisis de Confiabilidad y Riesgo para Programar el Mantenimiento en Equipos Electromecánicos},
  howpublished = {EasyChair Preprint no. 4193},

  year = {EasyChair, 2020}}