Stellplatzprognose an Mehrfachhaltestellen: Ein Beitrag zur Steigerung von Attraktivität und Effizienz des öffentlichen Stadtverkehrs

EasyChair Preprint 2363

Abstract

Der vorliegende Beitrag befasst sich mit der Optimierung des Bedienungsprozesses an Mehrfachhaltestellen im öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV). Dazu wurde seitens der Technischen Universität Dresden ein Verfahren zur Prognose der wahrscheinlichen Stellplatzverteilung der Fahrzeuge in Annäherung an eine Mehrfachhaltestelle entwickelt. Dieses beruht auf einer mikroskopischen Modellierung der einzelnen Fahrttrajektorien unter Berücksichtigung verschiedener stochastischer, infrastruktureller und betrieblicher Einflussgrößen. Anhand einer prototypischen Umsetzung der Stellplatzprognose an einer stark frequentierten Haltestelle in der Stadt Leipzig, können bereits erste Ergebnisse hinsichtlich der erreichten Güte der Prognose vorgestellt werden.

Keyphrases: Betriebsoptimierung, Doppelhaltestelle, Fahrgastinformation, Stellplatzprognose, ÖPNV

@booklet{EasyChair:2363,
  author    = {Patrick Wolf and Christian Gassel and Sven Schöne},
  title     = {Stopping place prediction at commercial stops of urban public transport},
  howpublished = {EasyChair Preprint 2363},
  year      = {EasyChair, 2020}}