الگوریتم بهبودیافته تطبیق پذیر خفاش

EasyChair Preprint no. 1859

Abstract

هوش جمعی یکی از قویترین تکنیکهای بهینهسازی میباشد، که بر مبنای رفتارهای گروهی موجودات عمل میکند . الگوریتم
خفاش یک الگوریتم الهام گرفته از رفتار جمعی خفاشها در محیط طبیعی است، که در سال 2010 توسط یانگ ارائه شد.
در ادامه محققان سعی بر بهبود الگوریتم خفاش داشتهاند. در این مقاله سعی بر این است تا با بهبود عملکرد الگوریتم خفاش
به حل معادلات ساده و پیچیده ریاضی پرداخته شود. لذا برای بهبود عملکرد الگوریتم اقدام به اصلاح روابط سرعت و حرکت
خفاشها نموده به گونهای که حرکت خفاشها به عنوان راهحلهای بهینهسازی به سمت هدف به صورت تطبیقی باشد، همچنین
برای رهایی از بهینههای محلی، از عملگر جهش جهت بررسی تمام نقاط فضای جستجو استفاده شده است. نتایج بدست آمده
حاکی از برتری الگوریتم اصلاحی نسبت به الگوریتمهای دیگر میباشد.

Keyphrases: Bat Algorithm, collective intelligence, Optimization Techniques

@Booklet{EasyChair:1859,
  author = {Jalil Alahloei Zare and Behroz Keshtegar},
  title = {الگوریتم بهبودیافته تطبیق پذیر خفاش},
  howpublished = {EasyChair Preprint no. 1859},

  year = {EasyChair, 2019}}