Alternativas de Herramientas Para Facilitar El Monitoreo de La Calidad de Datos

EasyChair Preprint 6315

Abstract

Las empresas están manejando grandes volúmenes de datos, los cuales deben ser almacenados de manera óptima en una infraestructura adecuada y que sea escalable.  Sin embargo, el gran problema para el uso de estos datos es la visualización para el control de la calidad de los mismos; pues siendo la calidad un tema tan relevante, aún hay asuntos por enfrentar acordes con la importancia que merece.

El trabajo presentado en este artículo ofrece un recorrido sobre herramientas que permiten a los negocios monitorear y controlar la calidad de sus datos; se hicieron usaron y evaluaron diferentes herramientas que facilitan este proceso. Por la importancia que revisten y soportados en la revisión exploratoria, se definen Completitud y Validez como las dimensiones a incorporar en ejercicio de evaluación. Se inicia una exploración de calidad de datos con herramientas libres; luego se continua el ejercicio con una herramienta de analítica, muy poderosa y de fácil uso como SPSS Modeler y por último se trabaja sobre una herramienta licenciada DQS Data Quality Server que facilita el ejercicio de definición de reglas y su aplicabilidad en la empresa.

Keyphrases: Data Quality, Dimensions, tools, visualization

@booklet{EasyChair:6315,
  author    = {Monica Rosa Lopez Guayasamin and Néstor Darío Duque-Méndez},
  title     = {Tool Alternatives to Facilitate Data Quality Monitoring},
  howpublished = {EasyChair Preprint 6315},
  year      = {EasyChair, 2021}}