Download PDFOpen PDF in browser The title and the abstract of this preprint are also available in English Modelo Computacional Para Discriminação de Células Fotovoltaicas Defeituosas Em Imagens EletroluminescentesEasyChair Preprint no. 112895 pages•Date: November 14, 2023AbstractA geração de energia fotovoltaica tem crescido mundialmente por ser uma energia limpa e de custo acessível. O componente mais vulnerável dos sistemas de geração fotovoltaicos é a célula fotovoltaica (FV), que opera exposta a condições ambientais adversas, como vento, chuva, salinidade e poeira. Portanto, existe demandas de tecnologias que contribuam para melhorar a eficiência e a confiabilidade dos sistemas de geração fotovoltaicos através da automação dos processos de inspeção e detecção de defeitos em células FVs. Assim, propomos um modelo para discriminar células FVs de silício monocristalino defeituosas, em imagens eletroluminescentes, a partir de atributos de textura e uma rede neural convolucional customizada. Avaliamos o desempenho desse modelo, por validação cruzada, com imagens de uma base amplamente utilizada, obtendo resultados competitivos comparado aos encontrados na literatura. Keyphrases: Convolutional Neural Network, fault detection, Local Binary Pattern, Photovoltaic cell
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