Sistema de Inteligencia de Negocios En La Administración de Cultivos Para La Producción Agrícola

EasyChair Preprint no. 5825

Abstract

Los productores agrícolas basan sus decisiones en información no oficial o de su propia experiencia, y a pesar de que hay un ente regulador del estado que se encarga de recolectar datos sobre la producción agrícola, no todos los productores tienen acceso a esta información. El presente artículo trata sobre los beneficios de la implementación de un sistema de inteligencia de negocios en la administración de cultivos para la producción agrícola. Esta es una investigación Cuasi-Experimental donde se utilizó la los datos obtenidos por la Gerencia Regional de Agricultura La Libertad y la encuesta, realizada a productores agrícolas de la provincia de Otuzco, como técnicas de recolección de datos. Para la elaboración del Sistema de Inteligencia de Negocios se utilizó la metodología Scrum, cuya principal ventaja es estar alineados entre cliente o patrocinador con el equipo desarrollador. Los resultados de esta investigación es que con la implementación del sistema de inteligencia de negocios se redujo el tiempo de respuesta a consultas, en donde de 8 horas se puede reducir a 15 minutos. además, determina que un 54.93% esta de acuerdo y un 35.21% esta totalmente de acuerdo en la implementación del sistema y finalmente se llegó a ampliar el porcentaje de alcance de la información pasando de un 7% a un 71%.

Keyphrases: Administración de Cultivos, Producción Agrícola, Sistema de inteligencia de Negocios

@Booklet{EasyChair:5825,
  author = {Anthony Bryan Coronel-Alayo and Pedro Gilmer Castillo-Domínguez and Victor Enemesio Davila-Rodriguez},
  title = {Sistema de Inteligencia de Negocios En La Administración de Cultivos Para La Producción Agrícola},
  howpublished = {EasyChair Preprint no. 5825},

  year = {EasyChair, 2021}}