几种同步聚类模型的比较与分析

EasyChair Preprint no. 1980

Abstract

聚类是一种重要的数据分析及数据预处理技术。与传统的静态聚类分析方法相比，基于同步模型的聚类算法属于一种动态演化的聚类分析技术。本文先是描述并比较了几种同步聚类模型的复杂度与聚类效果，然后分析了几种同步聚类模型的性质与特点。在人工数据集和八个UCI数据集的仿真实验中，将几种同步聚类模型在聚类精度、聚类速度等方面进行了适当的比较。最后对基于同步模型的聚类算法的发展进行了总结及展望。

Keyphrases: 同步模型, 指数衰减, 聚类, 近邻

@Booklet{EasyChair:1980,
  author = {Xinquan Chen},
  title = {几种同步聚类模型的比较与分析},
  howpublished = {EasyChair Preprint no. 1980},

  year = {EasyChair, 2019}}