Previsão de Queimadas Nas Proximidades de Linhas de Transmissão via Redes Neurais Artificiais

EasyChair Preprint 11091

Abstract

As queimadas e incêndios florestais são causas de desligamentos não programados na rede elétrica de potência do Brasil. Diante disso, ferramentas que auxiliem na previsão destes eventos nas proximidades de linhas de transmissão (LTs) podem colaborar significativamente nas tarefas de planejamento da operação e manutenção. Neste contexto, propõe-se uma metodologia que emprega uma rede neural artificial Perceptron Multicamadas (Multi-Layer Perceptron - MLP) a fim de realizar previsões de queimadas nas proximidades de LTs com base em dados meteorológicos da região de interesse, representando um importante indicador de auxílio na tomada de decisões em relação ao planejamento da operação e manutenção de sistemas elétricos de potência. Um estudo de caso realizado para previsão de queimadas na região da cidade de Uberlândia - MG, por onde passa uma linha de 500 kV do Sistema Interligado Nacional (SIN), aponta um desempenho promissor do método proposto. Índices de acurácia de 82% e 84% são obtidos para previsões no ano de 2019 para a região avaliada.

Keyphrases: Desligamentos de linhas de transmissão, Previsão de queimadas, Rede Neural Artificial, Sistema Elétrico de Potência

@booklet{EasyChair:11091,
  author    = {Lucas B. Cruz and Carlos Alexandre M. Nascimento and Fernando A. Assis and Rodolfo A. R. Moura and Marco Aurélio O. Schroeder},
  title     = {Wildfire Forecasting near Transmission Lines via Artificial Neural Networks},
  howpublished = {EasyChair Preprint 11091},
  year      = {EasyChair, 2023}}