NEURIPSPERU2020: NeurIPS Peru Meetup 2020 |
Website | https://datascience.pe/neurips-meetup-peru |
Submission link | https://easychair.org/conferences/?conf=neuripsperu2020 |
Abstract registration deadline | November 30, 2020 |
Event Registration open | November 30, 2020 |
Submission deadline | December 2, 2020 |
El propósito de la 34ª Conferencia anual sobre Neural Information Processing Systems - NeurIPS es fomentar el intercambio de investigaciones sobre sistemas de procesamiento de información neuronal en sus aspectos biológicos, tecnológicos, matemáticos y teóricos. El enfoque principal es una investigación novedosa revisada por pares que se presenta y discute en la sesión general, junto con charlas de invitados que son líderes en sus campos de investigación. Durante una semana, los participantes podrán disfrutar de estas charlas y participar de paneles, talleres y demostraciones.
Convocatorias de Participación
Durante este evento, NeurIPS recomienda la organización de reuniones o meetup locales para proporcionar una forma adicional para que la comunidad de NeurIPS participe, abriendo el acceso a investigadores y profesionales en todo el mundo, conectando a los participantes por área geográfica e idioma.
En esta oportunidad, Data Science Research Perú - DSRP ha sido seleccionado como organizador del meetup local NeurIPS-Perú-2020, que será realizado en Lima del 9 al 12 de diciembre, en el horario de 10:00 am a 6:00 pm, de forma virtual. El evento consistirá en una sesión de presentación de pósters virtuales que permitirán a la comunidad compartir sus trabajos, descubrimientos e investigacionHes relacionadas con el campo de inteligencia artificial.
Por este motivo, y conocedores de su profesionalismo y compromiso con la sociedad, invitamos a la comunidad latinoamericana, en general, a presentar y compartir sus trabajos de investigación para brindar la oportunidad de conectarse e intercambiar ideas. De esta forma, podemos seguir difundiendo el conocimiento entre investigadores. Habrá un panel de presentación de trabajos para discutir las tendencias de investigación actuales y las opciones profesionales en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Todos están invitados a asistir, el 30 de noviembre estaremos lanzando el comunicado en nuestro fanpage de Facebook
Fechas Importantes
- 17 de noviembre de 2020: Apertura de la recepción de resúmenes de trabajos
- 30 de noviembre de 2020: Se abre la inscripción para asistir al evento a través de la página web de DSRP.
- 02 de diciembre de 2020: Fecha límite para la presentación de resúmenes al evento
- 06 de diciembre de 2020: Notificación de aceptación de trabajos enviados.
- 10 de diciembre de 2020: Inicio del evento NeurIPS-Perú-2020
- 12 de diciembre de 2020: Finaliza el evento NeurIPS-Perú-2020
Todas las presentaciones deben estar en formato PDF. Las presentaciones están limitadas a tres páginas de contenido, incluidas todas las figuras y tablas, en el estilo de “presentación” de NeurIPS; Se permiten páginas adicionales que solo contengan referencias y declaraciones de impacto más amplias. El autor debe utilizar el archivo de estilo NeurIPS 2020 LaTeX que también está disponible como plantilla LaTeX en Overleaf, o generar el debido documento con el siguiente formato: PDF. El tamaño máximo de archivo para envíos es 50 MB. Los envíos que violen el estilo NeurIPS (por ejemplo, al disminuir los márgenes o tamaños de fuente) o los límites de página pueden rechazarse sin una revisión adicional.
El idioma oficial de la conferencia es el inglés y los manuscritos pueden estar escritos en inglés o español. Todos los artículos serán revisados rigurosamente por miembros del comité de programa del evento.
Enlace de envío: https://easychair.org/conferences/?conf=neuripsperu2020
Lista de Áreas Temáticas
Las áreas temáticas se enumeran a continuación y en su totalidad:
- Aplicaciones: Procesamiento de audio y voz; Biología Computacional; Visión por computador; Equidad, Responsabilidad y Transparencia; Procesamiento natural del lenguaje; Robótica; Análisis de series temporales; etc.
- Datos, competencias, implementaciones y software: puntos de referencia; Competiciones o Desafíos; Conjuntos de datos o repositorios de datos; Juegos de herramientas de software.
- Aprendizaje profundo: redes adversas; Autoencoders profundos; Modelos generativos; Optimización para redes profundas; Redes recurrentes; Redes profundas supervisadas; etc.
- Neurociencia y ciencia cognitiva: imágenes cerebrales; Interfaces Cerebro - Computadora; Ciencia cognitiva; Conectómica; Memoria; Codificación neuronal; Percepción; Plasticidad y Adaptación; etc.
- Optimización: Optimización combinatoria; Optimización convexa; Optimización no convexa; Optimización submodular.
- Métodos probabilísticos: no paramétricos bayesianos; Propagación de la creencia; Inferencia causal; Procesos gaussianos; Modelos gráficos; Modelos de variables latentes; Inferencia Variacional; etc.
- Aprendizaje reforzado y planificación: decisión y control; Exploración; RL jerárquico; Procesos de decisión de Markov; Multi-Agent RL; Navegación; Planificación; etc.
- Teoría: Complejidad Computacional; Teoría del control; Teoría de juego; Teoría de la información; Grandes desviaciones y análisis asintótico; Física estadística del aprendizaje; etc.
- Aspectos sociales del aprendizaje automático: seguridad de la IA; Equidad y Responsabilidad; Intimidad
Además de estas materias básicas, damos la bienvenida a artículos que utilicen el aprendizaje automático y la neurociencia computacional para contribuir a la comprensión, el tratamiento y la prevención de COVID-19.
Comités
Comité Académico
- Vicente Machaca, MSc, Arequipa, Perú
- Wilder Nina, MSc, Arequipa, Perú
- Edson Luque, MSc, Arequipa, Perú
- Yván Túpac, PhD, Arequipa, Perú
- Alejandra Márquez, MSc, Arequipa, Perú
- Lourdes Ramírez Cerna, MSc, Trujillo, Perú
Comité Organizador
- Javier Cuicapuza Antonio, Lima, Perú
- Edwin Escobedo Cárdenas, Trujillo, Perú
- Elian Laura Riveros, Arequipa, Perú
Ambiente
Con el fin de preservar la seguridad y el bienestar de todos los participantes, se ha tomado la decisión de realizar NeurIPS-Perú-2020 como un evento virtual. Toda la comunidad en general esta invitada a participar de forma gratuita. El registro de asistencia estará disponible a partir de la fecha indicada anteriormente a través del site de Data Science Research Perú - DSRP:
Contacto
Todas las preguntas relacionadas con los envíos de trabajos o inscripciones al evento deben dirigirse a informes@datascience.pe |