ABSTRACT. De nos jours, un procédé d’usinage reste l’une des techniques les plus employée par l’industrie manufacturière pour fabriquer des produits complexes et de haute-précision. Plusieurs travaux de recherche ont démontré qu’une mauvaise évaluation de la complexité d’un produit aura des conséquences néfastes durant le processus de fabrication. En effet, un modèle d’estimation qui permet d’identifier les produits à forte complexité et d’établir un lien causal avec la capabilité du procédé à maintenir un requis est précieux pour une entreprise dans un contexte de conception pour fabrication. Dans cet article, nous proposons un modèle d’estimation de la complexité basé entièrement sur les informations volumétriques et topologiques contenues dans la maquette 3D. Notre proposition est un modèle prédictif fondé sur deux métriques : le volume à usiner et le nombre d’éléments géométriques à usiner. Notre étude se base sur l’analyse de 54 différents produits choisis à partir des documents techniques de notre partenaire industriel. Les résultats démontrent que le modèle est fortement lié à la complexité tel qu’évaluée par un groupe d’experts. La validation empirique du modèle démontre qu’il est possible de prédire la valeur de la complexité d’un produit avec une erreur ne dépassant pas 10%. Le modèle proposé offre aux équipes d’ingénieurs un outil qui permet d’identifier les produits à forte complexité dès la phase de conception dans le but de les assister dans leurs démarches de conception ou encore dans les opérations de planification des gammes de fabrication.

ABSTRACT. In times of crisis, company always need free cash flow to efficiently react against all uncertainty to ensure the solvency. However, classical dynamic lot-sizing models only consider the physical flow. In this paper, we introduce a first link between dynamic lot-sizing problem and the financial aspects of working capital requirement (WCR). We propose a new generic WCR modeling which allows us to evaluate the company's financial situation during the planning horizon. Moreover, a dynamic lot-sizing-based discounted cash flow model with proposed WCR modeling is established for single-site, single-level, single-product and infinite capacity cases. A polynomial algorithm is also presented with numerical tests in order to compare our approach with the traditional dynamic lot-sizing model.

ABSTRACT. We consider a staffing problem with probabilistic constraints in an emergency call center. The aim is to minimize the total cost of agents while satisfying chance constraints defined over the service level and the average waiting time, in a given set of time periods. We provide a mathematical formulation of the problem in terms of probabilities and expectations. We define a sample average approximation (SAA) version of this problem whose solution converges to that of the exact problem when the sample size increases. We also propose a quick and simple simulation-based (heuristic) algorithm to compute a good (nearly optimal) staffing solution for the SAA problem. We illustrate and validate our algorithm with a simulation model based on real data from the 911 emergency call center of Montreal, Canada.

ABSTRACT. In Canada, the Crown owns most of the forests, and forest products companies depend on timer licenses issued by the provincial government for their wood supplies. In the past, forestry companies were responsible to present the government with a detailed forest management plan. Since April 2013, a new forest management regime came to effect in the province of Québec, where the government became responsible for harvest area selection and timber allocation to companies. Whether the allocation of timber is done at the government or at the company level, it is an important and complex tactical planning decision, with great impacts on downstream economic activities. More specifically, it involves the selection of harvest areas over a horizon of several years and allocating raw material to specific mills to fulfill certain demand. At this level, raw materials are usually grouped according to their species and application. Moreover, in order to develop a sustainable tactical plan which ensures consistent level of cost, quality and availability of supply over several years for wood processing mills, it is necessary to take into consideration at once several optimization criteria. This paper aims to solve this challenging planning problem by means of a multi-objective optimization approach and presents some preliminary results.

ABSTRACT. Ce papier s’intéresse au problème d’intégration de la maintenance et du contrôle qualité dans les systèmes manufacturiers pour lesquels les machines sont sujettes à des processus de dégradation qui affectent directement la qualité des produits. Le contrôle du processus et de la qualité des produits s’effectue à l’aide d’une carte de contrôle de type ‘moyenne écart-type’. Selon la moyenne des mesures de l’indicateur qualité comparée aux limites de surveillance et de contrôle, on décide d’entreprendre ou non une action de maintenance pouvant être soit préventive ou corrective. Un modèle mathématique est développé en vue de déterminer les valeurs optimales des variables de décision qui sont : l’intervalle d’échantillonnage, le nombre d’échantillons prélevés et les limites de contrôle et de surveillance au niveau de la carte de contrôle. L’objectif est de minimiser le coût total moyen par unité de temps intégrant le coût de maintenance, le coût d’inspection, le coût d’une fausse alarme et le coût de rejet des items non conformes. Un exemple numérique et une analyse de sensibilité sont présentés pour illustrer cette approche.

ABSTRACT. The introduction of new products into a value chain is a strategic decision that impacts both the flows of products and existing synergies of the system. In fact, the diversification of a product portfolio can help mitigate the risk from unstable markets if well managed. This paper presents a generic mathematical framework to design a regional value chain network where the impact of integrating new products can be evaluated. The mixed integer linear programming model evaluates strategical level decisions of a regional production-distribution system where the objective is to maximize the value-creation while considering sustainable development. The model is applied to a case study in the province of Newfoundland and Labrador, Canada, where the introduction of new products is evaluated for the forest value chain.