開催案内 （最終更新：2026年10月6日）
JSST2026 & NIFS Conference の特別セッションとして、高校生・高専生・大学生を対象とした論文執筆講座を開催します。
本セッションでは、高校生、高専生、大学生などの初学者を対象に、研究活動や探究活動の成果を論文としてまとめるための基礎を解説します。科学的方法と、論文の標準的な構成であるIMRADの枠組みについて学ぶとともに、円滑に執筆を進めるための生成AIの効果的な活用方法についても取り上げます。
開催概要
- 日時：2026年10月27日（火）16:40–18:00
- 開催形態：現地・オンライン同時開催
- 会場：多治見市産業文化センター 小会議室（岐阜県多治見市）／オンライン（Zoom）
- 講師：小山田 耕二（大阪成蹊大学 データサイエンス学部 教授）
- 対象：高校生、高専生、大学生など（分野は問いません）
- 使用言語：日本語（資料は日英併記）
- 参加費：無料（要事前登録） 現地参加・オンライン参加のいずれも、参加登録ページからご登録ください。
- 持ち物：PC またはタブレット等の端末（オンライン参加の方も、同様の端末をご用意ください）
- 事前準備：当日の演習では、Wordファイルをアップロードしたうえでプロンプトを入力できる生成AIを使用します。お使いいただく生成AIをご準備のうえ、必要に応じて事前にアカウント作成・ログインを済ませておいてください。
- 参加にあたって論文投稿は不要です。
テーマ：研究活動や探究活動の成果を学術論文化する
キーワード：科学的方法（scientific method）、IMRAD（Introduction, Methods, Results, and Discussion）構成、生成AI
お問い合わせ先
Information (Last updated: 6 October 2026)
A scientific writing workshop for high school, technical college, and university students will be held as a Special Session of JSST2026 & NIFS Conference.
This session introduces beginners, including high school, technical college, and university students, to the fundamentals of turning the outcomes of research and inquiry-based learning into research papers. It covers the scientific method, the IMRAD framework as the standard structure of research papers, and the effective use of generative AI to support the writing process.
Overview
- Date and time: Tuesday, 27 October 2026, 16:40–18:00 (JST)
- Format: Hybrid (on site and online)
- Venue: Small conference room (sho-kaigishitsu), Tajimi City Industry and Culture Center (1-23 Shinmachi, Tajimi, Gifu) / Online (Zoom)
- Lecturer: Koji Koyamada (Professor, Faculty of Data Science, Osaka Seikei University)
- Target audience: High school, technical college, and university students (any field)
- Language: Japanese (materials in both Japanese and English)
- Fee: Free (registration required). Both on-site and online participants should register via the Registration Page.
- What to bring: your own PC or tablet (online participants should also have a similar device ready)
- Preparation: the exercises will use a generative AI service that allows you to upload a Word file and enter prompts. Please have such a service ready and, if necessary, create an account and log in in advance.
- No paper submission is required to participate.
Theme: Turning research and inquiry-based learning into academic papers
Keywords: the scientific method, the IMRAD (Introduction, Methods, Results, and Discussion) structure, generative AI