ABSTRACT. Las frutas representan un sustrato alternativo con gran potencial para el desarrollo de alimentos funcionales probióticos; sin embargo sus características intrínsecas como la acidez, representan un desafío para la supervivencia de las cepas. En el presente trabajo se propone la co-encapsulación de dos cepas probióticas (Lactobacillus casei ATCC 393 y L. rhamnosus ATCC 53103) en microgeles de pectina mediante gelación ionotrópica con inulina de distintos orígenes como estrategia para mejorar la viabilidad en condiciones de almacenamiento en refrigeración. Los resultados muestran que el diámetro promedio de las partículas encapsuladas no se vio afectado por los factores analizados, en tanto que la eficiencia de encapsulación fue ˃ 90%. Los recuentos de ambas cepas al cabo de 6 semanas de ensayo fueron mayores a 7 unidades logarítmicas lo cual asegura una concentración de células viables acorde a las normativas vigentes para ser considerado un alimento funcional probiótico.

ABSTRACT. Rice starch was modified by thermo-mechanical action avoiding the use of chemical agents and minimizing the process waste. The aim was to evaluate the aptitude of Rittinger and Holmes equations to simulate the relationship between milling energy and particle size. First, the particle size distribution was fitted by the Rosin-Rammler-Bennett (RRB) equation determining the effect of milling energy on model parameters n and D65. Particle size was measured by laser diffraction and the specific milling energy provided by the planetary ball mill (PM100, Retsch, Germany) was determined as a function of milling conditions (10-40 min, 400 rpm). Due to the asymmetric profile of particle distribution at all levels of milling energy (0.26 - 4.08 kJ/g), the fit by the RRB model resulted very satisfactory (R2 > 0.98). As milling energy changed from 0.26 to 1.99 kJ/g, the homogeneity index increased (n: 0.86-1.86) and the values of D65 decreased from 85 to 15 m. Between 1.99 and 4.08 kJ/g, the model parameters showed an asymptotic tendency. Polynomial relationships between these model parameters and milling energy were found (R2 > 0.91). The predic- tion of energy-size relationship by Holmes equation was more satisfactory (R2 = 0.98) than that of the Rittinger model (R2 = 0.75). This revealed the significant effect of heat dissipation on the milling process. The results pointed out the rele- vance of the mechanic activation in high impact milling and corroborated the ability of Holmes equation to simulate the ultra-fine pulverization, which takes place in the planetary ball mill

ABSTRACT. El caseinomacropéptido (CMP) es un péptido abundante en el suero de que-so. El acetato de calcio (CaAc2) es una de las sales más prescriptas en EE.UU para el tratamiento de la hiperfosfatemia. El objetivo de este trabajo fue ex-plorar la interacción entre el CMP y las sales de calcio (CaCl2 y CaAc2) a tra-vés de la dinámica de gelificación inducida por calentamiento a pH 3,5. In-terpretar cómo interacciona el CMP con los iones calcio permitirá desarrollar formulaciones que permitan mejorar la funcionalidad de los suplementos die-tarios de sales de calcio. Se evaluó la textura, el color y las características reo-lógicas de los geles formados, tanto a temperatura ambiente como por calen-tamiento, y se analizaron los correspondientes espectros FTIR. La transpa-rencia de los geles en presencia de 100 mM de CaCl2 o CaAc2 se debería a la formación de unidades estructurales de menor tamaño que interaccionan con el calcio. A pH 3,5, se favorece termodinámicamente la formación de calcio iónico cuando se utiliza CaAc2. Asimismo, los cambios observados en los es-pectros FTIR del CMP en presencia de CaAc2 y más marcadamente con CaCl2, confirmarían una estructura molecular más ordenada. La relación de saturación sal/CMP encontrada fue 0,83 mmoles/g, sin embargo, los geles admiten concentraciones mayores de CaCl2 o CaAc2. Por consiguiente, la formación de geles de CMP y sales de calcio a pH 3,5 podría ser una excelen-te alternativa para vehiculizar calcio iónico, si se utiliza CaAc2 para el trata-miento de la hiperfosfatemia.

ABSTRACT. El grano agotado de cebada malteada (bagazo) obtenido de la elaboración de cerveza, es uno de los subproductos más abundantes de la industria cervecera y es rico en compuestos bioactivos, fibras, proteínas y aceite. Si bien en la actualidad el bagazo se utiliza principalmente para alimentación animal, su rico contenido nutricional lo convierte en una alternativa interesante para su utilización en formulaciones alimentarias. Sin embargo, este residuo, actualmente no ha sido muy estudiado. El objetivo del presente trabajo, fue realizar una comparación de bagazos, obtenidos a partir de la elaboración de distintos estilos de cerveza artesanal (Dorada, Scottish y Hazy APA), realizando una caracterización proximal y una posterior caracterización funcional de los componentes presentes en dichos subproductos. Los resultados obtenidos mostraron diferencias significativas entre los bagazos. Los principales componentes de la caracterización fueron, fibras estructurales (como fibra detergente neutro, FDN) y proteína bruta. La proteína bruta presentó una variación entre 13,61 y 22,30% en base seca (b.s.), dependiendo el bagazo y la FDN entre 36,92 y 46,87 %b.s. y libre de grasa. El contenido de aceite osciló entre 1,9 y 5,0 %b.s., siendo el componente minoritario. En la caracterización funcional se determinó la digestibilidad de las fibras y la solubilidad de las proteínas, donde se observó que los residuos de maltas Dorada presentaron una mayor digestibilidad, indicado por la relación fibra:proteína y por la menor proporción de hemicelulosa en su composición. Por otra parte, los residuos de malta Dorada también presentaron, mayor solubilidad de las proteínas otorgándole mejores características funcionales.

ABSTRACT. La presencia de mohos en la cebada cervecera representa un inconveniente para la industria maltera, debido a la pérdida de calidad de esta materia prima en cuanto a sus propiedades tecnológicas y de inocuidad por la presencia de micotoxinas. El ozono (O3) es una tecnología emergente que puede aplicarse para la reducción de la carga microbiana de esta matriz. La etapa de remojo en el proceso de malteado proporciona condiciones favorables para el tratamiento de los granos de cebada con ozono en fase acuosa. El objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto de la aplicación de diferentes dosis de ozono en fase acuosa sobre la inactivación fúngica en cebada cervecera contaminada artificialmente con Fusarium graminearum, utilizando una columna de burbujeo a escala de laboratorio. Se realizaron tratamientos de ozonización en una etapa (a diferentes tiempos de exposición) y en tres etapas (durante 45 min por etapa) a 20 ± 1 °C, y se determinó su efecto sobre el porcentaje de granos infectados, incubados a 15, 20 y 25 °C. Los resultados se compararon con controles de lavado, además del control. El tratamiento con ozono en 3 etapas redujo significativamente la contaminación de F. graminearum, evidenciándose el efecto positivo de la ozonización con respecto a sólo el proceso de lavado cuando la incubación se realizó a 20 y 25 °C. A 15 °C no hubo un efecto adicional significativo del ozono sobre el efecto mecánico del lavado.

ABSTRACT. Los gemelos digitales emplean la simulación en conjunto con una variedad de datos provenientes de diferentes equipos y sistemas físicos de planta, para mantener actualizados continuamente sus modelos digitales del mundo en un esquema de retroalimentación en un entorno virtual que facilita la toma de decisiones. La heterogeneidad de hardware y software existente requiere del desarrollo de arquitecturas de software para que los diversos componentes se integren e interactúen mediante el intercambio de información. En este trabajo se propone el diseño y construcción de una arquitectura de software que integra un simulador de procesos de manufactura con el sistema operativo de robots (ROS-Robot Operating System). La propuesta se prueba con el simulador Tecnomatix de Siemens® y la distribución libre ROS Melodic. Se presenta una instancia de la arquitectura de software para un caso de estudio complejo típico de plantas de manufactura y se demuestra su fácil integración con una formulación de sistema autónomo de toma de decisiones basada en el paradigma de aprendizaje por refuerzos.

ABSTRACT. El creciente desarrollo tecnológico y su uso constante a nivel mundial en todos los procesos industriales, ha permitido a las compañías mejorar en gran medida su eficiencia en todos sus procesos de producción. El mantenimiento industrial está involucrado directamente en estos cambios y debe responder con efectividad a los requerimientos que surgen en la implementación de la Industria 4.0 en las empresas. El mantenimiento puede aportar en gran medida a mejorar la eficiencia de la producción de las empresas, si se planifica y ejecuta aprovechando todos los beneficios de la tecnología en la actual era digital. La industria colombiana está en camino a ser más competitiva en varios sectores económicos. Por lo anterior es necesario identificar los factores más relevantes al momento de adoptar tecnologías de la industria 4.0 usadas en la gestión del mantenimiento que contribuyen en la mejora continua de los procesos industriales del país haciéndolos más eficien-tes. Esta investigación se centró en el estudio de la adaptación llevó a cabo me-diante un estudio de carácter cualitativo que empleo un muestreo discriminado. Los datos objeto de análisis fueron adquiridos por medio de entrevistas semiestructuradas realizadas a expertos con gran experiencia en la gestión del mantenimiento en Colombia. Los resultados obtenidos destacan la importancia del talento humano y la cultura organizacional en la gestión del cambio en las empresas y como las tecnologías de la Industria 4.0 benefician la ejecución de las tareas de mantenimiento.

ABSTRACT. This article presents a proposal for the characterization of strategies that have the purpose of increasing the flexibility of production systems (and therefore their adaptability), this in the context of industry 4.0. For this, a bibliometric analysis was carried out (specifically a study of co-occurrences), from which the categories included in the proposal are defined, this seeks to provide a framework for the evaluation and analysis of flexibility strategies of produc-tive systems within in industry 4.0. After executing the bibliometric analysis, the proposed categories are: flexibility objective, level in the process engi-neering, level in the manufacturing process, required technologies and links in the supply chain involved. Associated with these categories, also as a product of the bibliographic analysis, possible levels are proposed for the categories

ABSTRACT. Un análisis integral de las máquinas es un aspecto clave que debe ser considerado en toda planta de producción. Por ello, el objetivo del trabajo es el de priorizar las máquinas que componen una línea de envasado de latas de cerveza, considerando los atributos de ellas, un registro de fallas y el cálculo de producción perdida. Para ello, se ha realizado una investigación operativa, donde se han recolectado datos basado en las fallas de las máquinas, para luego realizar una investigación descriptiva, de naturaleza empírica y documental, sustentada en fuentes primarias y secundarias donde se estudiaron casos de eventos de seguridad y calidad, que han ocurrido en plantas similares de la misma empresa. Además, es sabido que existe un constante avance tecnológico del sector industrial y una demanda creciente del producto. En este contexto, se pretende contribuir con una metodología que facilite la planificación para el mantenimiento de las máquinas analizadas, a fin de mejorar el proceso de producción. El resultado obtenido ha revelado que es posible definir un listado de priorización de máquinas en función a una evaluación en el que se ha utilizado múltiples criterios, mediante la herramienta de decisión denominada Proceso Analítico Jerárquico (AHP). Asimismo, se han realizado simulaciones de fallas no programadas de las máquinas y finalmente, un análisis de sensibilidad de las decisiones tomadas, de tal manera a observar la robustez de los mismos. Con esto, se buscar brindar una herramienta de decisión con el fin de mejorar la gestión de mantenimiento de la empresa.

ABSTRACT. Industry 4.0 is a modern approach where the connectivity between different stages of the production process and the consumers is enhanced. In this paper a relevant problem for both Industry 4.0 and flow shop literature is addressed: an operation skipping flow shop scheduling problem. A solution method to optimize total tardiness, which is novel to the related literature, is presented. The solution approach consists in two stages. In the first stage, a genetic algorithm is applied to obtain an efficient solution in a permutation fashion. In the second stage, the solution obtained in the previous stage is improved with a simulated annealing algorithm considering a non-permutation strategy. Results show that NPFS solutions outperform PFS solutions for this problem. Furthermore, if the percentage of skipping operations increases the impact of the NPFS approach increases too

ABSTRACT. Se propone un modelo para medir la calidad de servicio de una empresa, donde el cliente del servicio es otra empresa. Para ello se definieron seis dimensiones que contiene la percepción del servicio, estas son: experiencia en el servicio, interacción con clientes, infraestructura y repuestos, capacidad técnica del personal, tiempos de entrega e imagen corporativa. Luego basado en el concepto de desconfirmación de Grönroos [2], se construye un modelo que se plasma en un índice de percepción, para luego aplicarlo a una empresa de mantenimiento de motores eléctricos. El resultado del índice de percepción de calidad de servicio es de un 86% de satisfacción de clientes en la organización donde se llevó a cabo el estudio. A través de este indicador se puede inferir cuáles son los puntos altos y deficientes en la gestión de calidad de servicio mediante el análisis de las distintas dimensiones que componen el modelo.

ABSTRACT. This article studies the uncertainty caused by the Bullwhip effect in the supply chain. The supply chain evaluated in this study is made up of a manufacturer, a distributor, and a retailer, and we studied the effect of demand between the links in the supply chain. The research uses data from the demand for Argentine automotive parts for 48 months and compares the forecast using the Holt-Winters and ARIMA methods over 4 years to minimize the Bullwhip effect.

ABSTRACT. Las empresas cuentan con distintos tipos de procesos en su cadena logística. De esta manera, el valor añadido que se entrega a cada eslabón genera un arma competitiva fundamental, tales como excelencia y diferenciación en el servicio de entrega, acoplarse a la tecnología y adelantarse a lo que necesitan o esperan los clientes, lo que trae como consecuencia que las empresas deben tener una eficiente gestión de inventario y recursos. Por lo que en este trabajo se estudia el caso de una Pyme, empresas que necesitan gestión de inventario para no perder clientes. En este caso se modela y simula el proceso de inventario y ventas utilizando Bizage Modeler, con lo cual se lograron obtener los quiebres. Se modeló y simuló la situación actual y propuesta dando como resultado en la situación propuesta a un valor entre 0 y 0,5% de perdidas de clientes.

ABSTRACT. The purpose of this paper is to present a review, along the time, of the concept of supply chain and some elements specifically related to agrifood supply chain, collaboration along them, and how their different configurations can or not, affect the environment. The methodology used was article searching through key words in online journals’ databases. Based on the review of 65 articles, a taxonomy is proposed that allows to identify 41 concepts; articles dated between 1985 and 2020. For each decade is possible to identify what are the main themes of discussion. Thus, it is shown that in the beginning of the analysis, supply chain was centered on logistic aspects and movement of materials from a supplier to final customers. In contrast, in the last period analyzed, the concerns are related to collaboration, environment protection and new emerging chains.

ABSTRACT. Accurate management of information in the links of the supply chain makes it possible to achieve the general objectives of the companies. From this perspective, the determination of demand becomes essential, since each link plans its activities based on market requirements. In the automotive industry, there is a great variety of factors that generate variability in its demand, especially for the spare parts, therefore, determining each product demand becomes complex, due to the fact that auto parts demand is not stable. The using up of methodologies and techniques to analyze the demand is an essential work in the supply chain. Therefore, this work presents a review of papers developed to forecast the demand for automotive spare parts in the supply chain. Also, the document presents alternatives to the decision-makers about the methodologies that can be applied depending on the individual characteristics and objectives of their companies. The classification of the reviewed documents is according to the link in the supply chain and their forecasting method used to solve the problem described in the link, which makes it easier to find the documents according to the interest of readers. Online databases as Elsevier, ScienceDirect, Springer, and Mendeley were consulted. Also, the paper highlights key areas for the future research field.

ABSTRACT. In this research, we propose a Strategic Reference Model of Management and Competitiveness of the port supply chain that aims to provide port managers guidelines and best practices so as to facilitate the development of effective port transformation pro-grams in institutional, operational, digital and innovation matters. For this, we consider as a case study, a set of representative ports in the Region of Latin America and the Caribbean. The research follows a grounded theory approach, in which field work such as interviews and focus group activities, as well as a literature review, provided insights of what are the areas or dimensions of competitiveness resulting in six prioritized areas that organize best practices observed and validated by the industry at a global and regional level and that, by measuring their degree of implementation in the port systems of the region, provides a qualitative and quantitative basis for ports in the region be able to implement continuous improvement programs.

ABSTRACT. La gestión de los sistemas de producción configurados como Job Shop implica toma de decisiones en ambientes de incertidumbre relacionada con: tiempos entre pedidos, tipo de producto, cantidad pedida, tiempos de operación, múltiples rutas de producción y tiempos de operación altamente variables. A pesar de este gran desafío, no hay mucho enfoque en el desarrollo de mejores soluciones para la gestión de la producción de alta variedad, probablemente porque los Job Shop que son pequeños en tamaño e ingresos, no han atraído la atención de los gurús de la gestión. La simulación es un enfoque de apoyo a la gestión que ha mostrado buenos resultados en razón a que puede lidiar muy bien con la incertidumbre. Es por esto que en esta ponencia se quiere mostrar un modelo de simulación para dar soporte a dicha gestión. Inicialmente se aborda el tema de la complejidad en la gestión del Job Shop, seguidamente se plantea la conveniencia de emplear simula-ción y las bases conceptuales requisito de un posible modelo. Al final, se expone el modelo desarrollado y se hace una corrida con un Job Shop hipotético, plan-teando 2 escenarios, en cuya comparación se emplean diferentes medidas de desempeño relacionadas con la eficiencia y la efectividad.

ABSTRACT. The objective of this research is to examine from a scientific perspective how the use of the Balanced Scorecard has been adapted in the various types of higher education institutions in Latin America within the context of their strategic management, through a systematic review with meta-analysis, in order to contribute to the development of strategic processes in these organizations, given the relevance they have acquired, based on the new state regulations and the speed of social and cultural changes in the region. To achieve this, a statistical analysis was carried out, first to identify the most frequent implementation techniques and the type of institution in which the studies were conducted; and, secondly, to examine the underlying interrelationships between the variables involved in the strategic context through the chi-squared test. The results showed a scarcity, but incipient evidence from the year 2000, of works mostly concentrated in universities of three countries, both in public and private organizations, with greater use of the original structure of Kaplan and Norton, and of the perspective “Customer". With the meta-analysis, no relationship was found between the ownership of the organization and, on the one hand, the structure of strategic dimensions used in the comprehensive scorecard and, secondly, with the perspectives used.

ABSTRACT. Implications of Industry 4.0 and the key factors for an effective implementation is still unclear. This paper supports the understanding of what are the main success factors for implementing a new technology and what are the implications of these adoptions for the operations management. For this, cases studies were conducted regarding the implementation of new technologies in companies of the metal-mechanic and automotive sectors of the South and Southeast regions of Brazil, aiming to determine what are the key factors for a successful implementation under the analysis from a strategic and practice perspective. The results from the present research illuminates that even the financial and technology resources being relevant factors for a successful implementation, the main factors for an effective implementation are not related to the resources available but the way that they are being managed and integrated.

ABSTRACT. Implications of Industry 4.0 for enterprises in general are still unclear. This paper examines how key technologies of Industry 4.0 impact production systems, more specifically performance objectives. The research method is based on a quantitative study carried out in Curitiba and Metropolitan Region with a focus on the metal-mechanic and automotive sectors. The results show which Industry 4.0 technologies have the highest implementation level and which technologies have the most impact on performance objectives. Furthermore, the presented survey provides not only a scenario of what the technologies being adopted are, but also a starting point for companies that are willing to invest in new technologies of what the possible benefits that they can possibly achieve are, based on what has already been adopted.

ABSTRACT. Although Paraguay is one of the world's largest exporters of electrical energy, its energy matrix depends mainly on biomass and hydrocarbons, the latter being imported. Based on this, this study evaluated efficiency measures for the main final use of hydrocarbons identified, namely long-distance land transport of cargo. Long-term diesel and electric rail transport scenarios were studied using an energy model developed in the Long-range Energy Alternatives Planning software and an energy, economic and environmental (related with emission savings) analysis was carried out. The results obtained show the great potential for economic, energy and environmental savings with the application of measures to replace end-use and primary energy source technologies in the long term, in all branches of energy demand.

ABSTRACT. En los últimos años, la población rural de la provincia de Salta se expandió de forma ininterrumpida y no controlada hacia lugares donde los servicios básicos, como agua potable y saneamiento, no están disponibles. Estudios recientes de-mostraron que hay zonas donde diferentes poblaciones no tienen acceso a agua segura para el consumo y se abastecen de agua de fuentes superficiales sin nin-gún tratamiento previo (aguas turbias en la estación húmeda). Esto se traduce en los datos alarmantes que muestran la cantidad de enfermedades relacionadas con el consumo de agua contaminada, lo que afecta principalmente a los niños. Frente a este gran desafío se diseñó un sistema modular de obtención de agua segura que involucra un proceso de clarificación (usando un clarificante natural autóctono) y una desinfección por medio de ultrafiltración. En este trabajo se buscó evaluar la rentabilidad del sistema propuesto, mediante un análisis económico que incluyó los costos asociados al mismo y los ahorros en salud pública que se obtendrían. Además, se comparó el precio del litro de agua segura obtenido con otras opcio-nes presentes en el mercado local. De esta forma se pudo concluir que esta alter-nativa tecnológica para la provisión de agua segura es rentable y competitiva.

ABSTRACT. This paper aims to examine the determinants of smart cities activities across individuals from Bahía Blanca, Argentina. Literature has identified different factors explaining citizens’ commitment with smart cities, such as education, age, labor condition; and other more subjective factors such as trust and awareness about the smart city concept. A critical determinant of smart commitment is e-readiness or digital readiness; that is, the level of preparedness to properly exploit internet opportunities such as e-government and e-commerce. To achieve this goal, we used a survey conducted on 97 citizens following Moderniza Bahía Facebook from Bahia Blanca, Argentina. By estimating a structural equation model, we obtained that higher levels of ICT use are associated with higher levels of smart city commitment, and that higher awareness of the smart city concept relates to higher levels of smart city commitment. Demographic factors such as age and labor condition also explain ICT use. These insights are useful for city stakeholders and policy make

ABSTRACT. Las políticas de eficiencia energética (EE) son sumamente relevantes para alcanzar los compromisos de mitigación del cambio climático asumidos por Argentina. Para lograr un buen diseño e implementación de estas políticas es necesario analizar el gasto energético de los hogares, ya que la mejora de la EE podría aliviar los presupuestos familiares. En este contexto, el objetivo del presente trabajo es analizar de manera exploratoria cómo se distribuye el gasto energético de los hogares de Argentina en 2017-2018 por regiones y según clima educativo, y discutir la importancia de estudiar el comportamiento de esta distribución para diseñar e implementar políticas de EE. Para ello se utilizan los microdatos provenientes de ENGHo 2017-2018. Los resultados parecen evidenciar una relación inversa entre el nivel educativo del hogar y la participación del gasto energético sobre el gasto total. Esto podría indicar que es necesario formular políticas de EE especialmente dirigidas a los hogares más vulnerables.

ABSTRACT. La transición energética es una alternativa viable para reducir las emisiones de gases invernadero, lo que a su vez puede contribuir a controlar el cambio climático. Sin embargo, los altos costos asociados a la generación de energía renovable y la falta de coordinación entre empresas de energía y gobiernos hacen que el proceso de transición energética se encuentre estancado en la mayoría de los países en desarrollo. En el presente artículo analizamos las estrategias que el gobierno puede implementar como agente conductor de la transición energética y así garantizar la transición energética. Además, estudiamos el impacto que las estructuras de mercado y los mecanismos regulatorios pueden tener el bienestar social durante el proceso de transición energética. Con lo anterior, proponemos mecanismos redistributivos para facilitar la adopción de energías renovables.

ABSTRACT. Se estudió el dilema del prisionero cuántico con entrelazamiento entre agentes. Se realizaron simulaciones del juego para múltiples jugadores ubicados en una grilla cuadrada 2D. Se estudiaron diferentes condiciones de equilibrio para distintos valores de entrelazamiento y de pago de traicionar. Se observó que para ciertos valores de estos parámetros se obtiene que sobreviven en el equilibrio dominios espaciales de distintas estructuras. En particular es importante la relación del contorno de estos dominios con su área total. A diferencia de la versión clásica, se puede obtener emergencia de cooperación variando el valor de entrelazamiento para cualquier cualquier valor del pago de traicionar. Si el entrelazamiento supera un cierto valor, se logra que una estrategia domine totalmente al resto, obteniéndose mapas totalmente homogéneos. Esta nueva estrategia dominante es independiente de b.

ABSTRACT. This study examines the available evidence about the state of the art of Safety Management in theory and practice applied in particular in the field of the nuclear reactors of the nuclear industry. (1) Background: During the last years, the operation of industrial facilities has advanced towards the integration of the various aspects of its management, mainly driven by the search and achievement of the highest operational performance in a competitive environment. The nuclear industry is no stranger to this movement, with the particular distinction of its main driver: safety in the operation of its facilities; (2) Methods: a systematic review to summarize and critically analyze state of the art on safety management, specialized in the management of nuclear power reactors and nuclear research reactors; (3) Results: out of 405 articles found, twenty-five studies met the inclusion criteria for the synthesis and qualitative review, in particular, all these articles are about nuclear power reactors; (4) Conclusions: Based on the available evidence, the lack of frameworks and general models and integrators of the specific ones is the main deficiency of the area, where the conceptual, holistic or systematic models are of recent proposal and discussion.

ABSTRACT. In general, qualitative intra-criterion evaluation is intuitively based on the decision makers’ perceptions and knowledge. In this type of evaluation, commonly, the elicitation process uses semantic scale. This type of scale has a standardized size (e.g., 5 points), and, in many cases, it can be improper. Therefore, this paper presents a computational system based on “play cards” procedure to aid decision makers in the evaluation process in subjective criterion. This allows quantify alternatives based on their rank position, without to establish a standardized size for the scale. The main contribution is assisting decision makers with a user-friendly system in subjective criteria intra-criterion evaluation for multiple criteria subsequent evaluation.

ABSTRACT. Se estudió el dilema del prisionero cuántico con entrelaza- miento entre agentes. Se realizaron simulaciones del juego para múltiples jugadores ubicados en una grilla cuadrada 2D. Se estudiaron diferentes condiciones de equilibrio para distintos valores de entrelazamiento. Com- primiendo los datos con un algoritmo de LZMA y analizando el grado de compresibilidad, se calculó un valor estimado de la entropı́a del sis- tema. Analizando la entropı́a en función del entrelazamiento se observa un comportamiento caracterı́stico de una transición de fase, que se co- rresponde con una estrategia dominando sobre el resto en el equilibrio cuando el entrelazamiento supera un dado valor.

ABSTRACT. To maximize the use of waste from rice production and the strengthening of the ceramic industry sector in Norte de Santander, the use of rice husk (Oryza sativa) generated as a by-product of waste in the rice industry was evaluated, as raw ma-terial for the production of a material agglomerated with clay (brick), for the housing construction sector. According to Suryana (2018) [8], the silica-rich composition of the rice husk is an advantage in the manufacture of ceramics; Por-tillo (2013) [10] evaluated the use of rice husk in its natural state, ground or ash for the manufacture of elements intended for construction; Díaz (2013) [11], found that composite materials for masonry use clay or cement as a matrix and as reinforcement, agricultural residues such as rice husk due to its low density, re-sistance to stress and low thermal conductivity. The rice husk process was carried out by 3 stages: the characterization of raw materials, (rice husk and clay); the re-alization of two formulations varying the amounts of rice husk and clay, (10% husk 90% clay) and (20% husk 80% clay); and the quantitative evaluation of the properties of the agglomerated material. The formulation of 10% rice husk and 90% clay, complied with the Colombian Technical Standard 4205, which estab-lishes the mechanical strength parameters for the compression of vertical drilling masonry units such as blocks and bricks which makes it optimal for housing construction.

ABSTRACT. El proceso de salado-madurado permite el desarrollo de una gran diversidad de procariotas halófilos. En Latinoamérica este método de preservación se utiliza pa-ra la especie Engraulis anchoita. En el presente estudio se analiza el microbioma de dos muestras de este producto. Se encontró mayor abundancia de OTUs de bacterias (>97%) con una baja proporción de arqueas. Los OTUs con una abun-dancia mayor al 5% correspondieron a bacterias de los géneros Marinobacter (SA1 17,5% y SA2 14,3%), Thalassospira (SA1 15,5% y SA2 17,7%), Alcani-vorax (SA1 14,5% y SA2 10,7%) y Parvibaculum (SA1 6,6% y SA2 12,0%), de las familias Flavobacteriaceae (SA1 11,2% y SA2 15,3%) y Rho-dospirillaceae (SA1 6,3% y SA2 6,1%) y 9,4% y 5,8% de los OTUs de SA1 y SA2, respectivamente, que se pudieron clasificar solo hasta la clase Gammapro-teobacteoria. Esto indicaría que las bacterias podrían adaptarse mejor como culti-vos iniciadores del proceso para mantener las características típicas del producto. Además, se determinó que este producto es fuente de microorganismos novedo-sos, con el potencial biotecnológico que esto representa.

ABSTRACT. El proceso de salado-madurado de anchoíta (Engraulis anchoíta) genera en nuestro país un gran volumen de residuos, que no pueden ser destinados a la obtención de harina y aceite de pescado por su alto tenor salino. En este trabajo se busca caracterizar este residuo y evaluar la posibilidad de aplicar un proceso de desalado que permita su posterior reprocesamiento. Se aplicó un proceso de desalado con agua corriente en tres etapas, evaluándose el efecto sobre la retención de macronutrientes. Se determinó que los residuos contienen un 17,6% NaCl, con un 14,8% proteína y 3,5% de lípidos, de los cuales el 20,3% corresponden a ácidos grasos poliinsaturados, representados principalmente por EPA y DHA. El desalado propuesto permitió reducir el contenido de NaCl hasta 1,6%, sólo con 1,3% y 0,35% de pérdida de proteína y lípidos hacia la solución, respectivamente. Los residuos de anchoíta salada-madurada sometidos a un proceso sencillo de desalado, presentaron componentes con alto valor biológico, que los hace interesantes para reintegrar a distintos ciclos productivos.

ABSTRACT. El Arsénico (As) es un elemento que se encuentra ampliamente distribuido en la naturaleza. Los compuestos de As inorgánico (iAs) son los más tóxicos y, clasificados como agentes cancerígenos, ocasionan múltiples efectos negativos sobre la salud. La exposición humana al As se da principalmente por la ingesta de agua y alimentos. Argentina presenta vastas zonas con aguas con altas concentraciones de As, superiores al límite recomendado de 0,01 mg/L. En alimentos, pescados y mariscos, arroz y algas marinas tienen naturalmente los niveles más altos de As. En este trabajo se realizó el Perfil de Riesgo de As en agua y alimentos, mediante la revisión sistemática de más de 100 documentos científicos y normativa relacionada, encontrándose que la ingesta de As en Argentina podría suscitar una preocupación de Salud Pública. Es de crucial importancia el conocimiento certero de los riesgos asociados a la baja exposición al As, el contenido de iAs en diferentes matrices alimenticias y el efecto del procesamiento tecnológico y culinario sobre la especiación y concentración, que permitan la elaboración de informes fehacientes y con visión a futuro sobre el estado de contaminación.

ABSTRACT. El tratamiento con ozono es una alternativa de procesamiento mínimo para aumentar la vida útil de frutas, con reducido impacto en la calidad global. El objetivo de este trabajo fue evaluar los cambios en las propiedades ópticas y en las ceras epicuticulares (CE) de arándanos expuestos a 5,1 mg.L-1 de ozono en fase acuosa durante 10 min y almacenados a 4 ± 1 ºC durante 15 días. Se adquirieron espectros de frutos con CE (fruto entero), frutos sin CE y sólo CE tanto de frutos ozonizados como control. Los espectros fueron pre-procesados utilizando distintos métodos (primera y segunda derivada y normalización de vectores) para eliminar la variabilidad no deseada, y se utilizó un análisis de componentes principales (PCA) para agrupar las muestras. La primera derivada permitió explicar la variabilidad de las muestras y obtener una buena separación de los diferentes grupos de espectros (frutos con CE, frutos sin CE y sólo CE), además de una buena clasificación de las muestras tratadas con ozono y sin tratar. Los espectros FT-IR revelaron varias señales asignadas a las CE y la cutina. El efecto del ozono en las CE se manifestó con la aparición de nuevas bandas (estiramiento de C=O a 1701 cm-1, debido a la oxidación de alcoholes a carbonilos, o 1542 cm-1), y desplazamiento de otras (1464-1472 a 1468 cm-1 para el tijereteo de CH2 o 730 a 724 cm-1 para el balanceo de CH2). Sin embargo, estos cambios en CE no afectaron significativamente el color de los arándanos ozonizados.

ABSTRACT. En este trabajo se evaluó a escala piloto la aptitud enológica de levaduras autóctonas de la región patagónica y su influencia sobre el color y flavour del vino. Mostos patagónicos Malbec se inocularon con cultivos puros de cepas de Saccharomyces cerevisiae autóctonas Sc F8 y Sc M16 y comercial Sc F15 (control), y con el cultivo mixto autóctono Sc F8 y Pichia kudriavzevii P15 (Sc F8+P15, cocultivo) durante las vendimias 2015 y 2017. Las cinéticas fermentativas se siguieron por evolución de los ºBmé, la evaluación fisicoquímica de los vinos y los parámetros relacionados con el color (intensidad y tinte) se realizaron siguiendo los métodos del INV y espectrofotometría UV-V y el sensorial mediante análisis descriptivo y prueba de preferencias de consumidores. Todos los vinos resultaron normales y secos, pero los elaborados con los cultivos puros autóctonos mostraron diferencias con los del comercial en sus parámetros de color que pueden relacionarse con un mayor contenido de copigmentos (hipercromía, vendimia 2015) y de pigmentos resistentes al SO2 (hipsocromía, vendimia 2017). Adicionalmente, los cultivos autóctonos puros potenciaron los aromas a frutos rojos y especiados, propiedad que conservó el cocultivo. La inclusión de P15 en el cultivo iniciador adicionalmente mejoró la sensación en boca (acidez y dulzor) resultando sus vinos (vendimias 2015 y 2017) y los elaborados con el cultivo mixto Sc F8 (vendimia 2017) preferidos por los consumidores. Los cultivos iniciadores autóctonos F8 y F8+P15 constituyen una valiosa herramienta para la diferenciación y el agregado de valor de los vinos regionales.

ABSTRACT. All over the world, Industry 4.0 (I4.0) and Sustainable Development (SD) have progressively gained the interest of scholars, politicians, and other parts of society. Besides beings two of the most debated topics of the last decades; they also have overlaps between their independent research fields. Some ex-amples are reductions of environmental impacts and improvements in pro-duction technologies. This integration of technologies and sustainable ad-vances within an industrial context can enable a set of important competi-tiveness forces, which results can reflect in business improvement. However, the link between I4.0, SD, and business still needs a broader understanding. Basing on this perspective, this paper describes a systematic literature review from 2015–2020 intends to identify the current state of research on the theme by mapping and summarizing existing research efforts, as well as identifying research agendas, gaps, and opportunities for research develop-ment. Results point to that there are fourteen research opportunities.

ABSTRACT. The growing significance of innovation ecosystems and the need for collabo-ration projects, as well as Open Innovation (OI) practices, has been shaping the way as universities produce Research and Development (R&D), impact-ing Product Lifecycles Management (PLM) directly. The collaboration be-tween different actors enrolled in the development of new products and ser-vices is a growing trend, indicating more challenging innovation processes. It is possible to find in literature and empirical knowledge that R&D and OI, even separately, can be complicated and more extensive than expected. In-novation process complexity can be more demanding, especially when its crucial to consider the context of new technologies, sustainable and user-centric and other approaches and more recently, new crises such as pandem-ics restrictions. This paper aims to realise a literature review in qualified da-tabases, to find the best practices that universities have been carrying out in recent years in Open Innovation concerning Research and Development. Primarily, the goal of this study is to find the literature contributions in OI and R&D in universities and its respective characteristics and further, try to obtain information about the elements that can be related to as development methods, product lifecycles, results and particularly R&D impact. The cen-tral purpose of this paper was to find relevant information for innovation management in universities and industries, and through the data gathered from the literature, to generate inputs to foster future R&D and OI research projects, closing the gap between university and industry and promoting greater outcomes.

ABSTRACT. Production and maintenance planning are interconnected problems, so that their joint solution can enhance system performance. This paper develops a systematic review on the integrated production and maintenance planning on manufacturing systems. The content analysis included sixty-nine papers, embracing aspects of production system modelling, optimization mechanism, practical applications and research directions. The findings indicate the pre-dominance of theoretical studies, the use of genetic algorithm for the optimi-zation engine, in which costs and makespan are the variables of the objective function. Future research directions point to applications for real scenarios, predictive maintenance and models with increasing complexity.

ABSTRACT. With the advent of Industry 4.0 and all the technologies and concepts linked to it, a new reflection on the methodologies and concepts already established in the scientific scope and their usability with the insertion of these new technologies and concepts in the manufacturing environments is necessary. Industry 4.0 brings with it concepts of Distributed Manufacturing that work from information returns from the entire production chain and allow the production lines to act flexibly. The degree of flexibility of a manufacturing process is precisely one of the main variables of the Product-Process Matrix, a concept of a two-dimensional matrix created by Robert H. Hayes and Steven C. Wheelwright in the late 1970s in order to facilitate the understanding of options strategic aspects of an organization, par-ticularly with regard to its manufacturing function. This work explores the impact of current industrial environment contrasted with a classic late 70s matrixial tool, highlighting its substantial differences, mainly regarding the flexibilisation of modern production lines. That way, it might be possible to comprehend how the product-process matrix, which is still used so far, behaves in relation to recent and future scenarios, also measuring its practical value.

ABSTRACT. The concept called Industry 4.0 has a very complex technological architecture based on Cyber-Physical Systems (CPS), which represents one of the main concerns in the start-up stage at an industrial level. The effective implementation of Industry 4.0 technologies continues to be a research topic. Some works propose maturity models for the implementation of these technologies, while others focus on the study of their impact on industrial performance. However, there is a lack of studies that provide evidence on the way in which these technologies are implemented in manufacturing companies in general. This fact leads to the following question: What are the current implementation patterns (degree of implementation – maturity stage) of Industry 4.0 technologies in companies? To answer this question, this work proposes the development of a tool for maturity assessment which allows understanding what is required to carry out an effective analysis of implementation of Industry 4.0 technologies in manufacturing companies by studying the degree of implementation – maturity stage in companies from different sectors.

ABSTRACT. Os modelos de maturidade auxiliam as empresas a avaliarem e classificarem o desempenho de determinada área ou processo organizacional. Dentro de cada modelo de maturidade os atributos também devem ser avaliados para direcionar a avaliação feita. Uma grande área oportuna para a aplicação é dentro da logística, nas chamadas cadeias de suprimentos. Contudo, as mudanças pelas quais as empresas estão passando internamente com o advento da Indústria 4.0 incentivam um novo estudo a partir dos modelos já existentes para atualizá-los, de acordo com as novas demandas dos mercados, que indireta e/ou diretamente afetam o desempenho dos processos de uma organização. Os modelos de maturidade também conseguem ajudar a empresa no planejamento e organização, uma vez que mapeiam seus processos atuais e fornecem uma direção para que seu objetivo seja alcançado: a melhoria contínua. Tendo isso em mente, inicialmente nesta pesquisa foi feita uma revisão bibliográfica em algumas bases de dados para que pudesse ser estudado modelos de maturidade - relacionados a Supply Chain e Indústria 4.0 - publicados, bem como seus eventuais gaps. Assim, após uma grande análise e discussão dos resultados obtidos após a revisão, ao final desta pesquisa foi desenvolvido um novo modelo de maturidade que relaciona questões e processos importantes das empresas atuais. O modelo elaborado é apresentado brevemente neste documento e ainda será testado em uma indústria do setor automotivo.

ABSTRACT. A manufatura inteligente associada ao advento da indústria 4.0 marcam uma nova era associada a soluções tecnológicas, onde sistemas físicos e virtuais (CPS) são empregados para aperfeiçoar processos e operações em um ambiente altamente competitivo. Nesse contexto, digital twin (DT) e prognóstico e gestão de saúde de ativos (PHM) desempenham um papel fundamental na manufatura permitindo através de monitoramento e análise por meios físicos e virtuais, ma-ximizar o uso de ativos com estimativa de vida útil restante (RUL) e minimizar interrupções não programadas. Esse artigo propõe uma extensão a esse contexto abordando a otimização do inventário de materiais e peças de reposição, que re-presenta um valor significativo que por muitas vezes fica imobilizado sem previ-são de uso, causando um impacto financeiro nas organizações. É avaliado na li-teratura o uso de DT e PHM relacionado ao controle de peças de reposição, bem como lacunas encontradas e oportunidades a serem abordadas.

ABSTRACT. A transformação digital é um requisito chave para o futuro das orga-nizações, porém, promovê-la é uma tarefa complexa. Neste contexto temos IIoT (industrial internet of things) como habilitador para criação de CPS (cyber physi-cal systems) e DT (digital twin). Este artigo busca na literatura exemplos de ar-quiteturas, frameworks e estudos de caso referentes a IIoT e compara estas refe-rências a uma pesquisa de campo de implementação de CBM (condition based maintenance) em uma máquina CNC. Visto que o número de artigos referente a implementação de IIoT em cenários brownfield ainda é pequeno tanto na acade-mia como no meio profissional, este artigo propõe fornecer um mapa orientativo para auxiliar na condução de projetos piloto de IIoT neste cenário. Observa-se uma forte demanda na manufatura para aplicação dos conceitos e tecnologias de IIoT de forma modular e incremental, sendo estes determinantes para o desen-volvimento de maturidade em relação aos requisitos da indústria 4.0.

ABSTRACT. Este estudo é sobre transparência de dados públicos em tempos de pandemia mundial Coronavírus Covid-19. Foi utilizada a combinação de dois eixos e de pa-lavras-chave para selecionar os artigos publicados em 2020 nas bases de conhecimento ligada a Engenharia de produção. Devido ao curto período pesqui-sado houve um número pequeno de artigos selecionados, contudo os mesmos demostram que o tema já desperta a atenção de pesquisadores. A informação pú-blica de qualidade possui duas funções determinantes: a de manter o cidadão conectado com os fatos e de combater a onda de fake news. O resultado da pesquisa propõem que no Brasil, Índia e Filipinas, há a falta de uma coordenação central de informações ocasionando desconfiança por parte da cidade e da mídia. Foi possível a identificação de dois modelos de avaliação, o primeiro oferecido pela Organização mundial da saúde (OMS) e o segundo pela OPEN KNOWLEDGE BRASIL (OKBR). Em comum foi identificado o tema granular-idade.

ABSTRACT. Apesar do seu surgimento ter ocorrido no meio industrial, atualmente, a filosofia Lean pode ser encontrada em diversas áreas da sociedade. Inicialmente, Lean Manufacturing, era visto como uma iniciativa que buscava eliminar desperdícios. Com a sua disseminação em outras áreas como serviços, engenharia, militar e sa-úde, percebe-se que essa filosofia possui um potencial relevante, podendo ser uti-lizada em qualquer tipo de atividade ou organização. O objetivo deste estudo foi aplicar os conceitos Lean em organizações escolares. Os passos metodológicos utilizados podem ser descritos pela capacitação da equipe, identificação dos prin-cipais desperdícios encontrados através da análise dos processos, elaboração e implementação de uma proposta de melhorias. O estudo caracteriza-se como um estudo de caso, que ocorreu em uma organização de nível técnico privado entre os meses de outubro de 2019 e março de 2020. Como resultados destacam-se a re-dução no volume de material impresso, redução no consumo de insumos em exercícios práticos, redução no tempo de atendimento e de feedback e engajamen-to da equipe de trabalho nos processos de melhoria. Os resultados do estudo de-monstram a aceitação e potencialidade do Lean como uma ferramenta de melhoria apresentando sua contribuição em diversas áreas.

ABSTRACT. A Visão Baseada em Recursos é uma teoria que ao ser aplicada pode proporcionar vantagens competitivas para as empresas. Desta forma, o presente artigo busca analisar, por meio da lente da Visão Baseada em Recursos, dois recursos organizacionais: conhecimento e tecnologia. O conhecimento, por meio da Gestão do Conhecimento, que consiste nas atividades de criar, compartilhar e utilizar o conhecimento oferecido pelas pessoas inseridas e relacionadas à organização, e a tecnologia abordando o Blockchain, tecnologia por trás da criptomoeda Bitcoin. Assim, o objetivo deste artigo é identificar como as capacidades dos recursos de Gestão do Conhecimento podem ser aprimorados com a adoção da tecnologia Blockchain. Os aspectos metodológicos utilizados na pesquisa foram: Fast Systematic Literature Review e Snowball, caracterizando a pesquisa como uma Revisão de Literatura. O estudo identificou como principal resultado que a tecnologia Blockchain tem sido aplicada na função de compartilhamento do conhecimento e tem atuado em questões como falta de confiança entre os membros das organizações, falta de transparência e segurança, permitindo uma melhor utilização desse conhecimento, gerando oportunidades de valor e promovendo vantagens competitivas para a empresa.

ABSTRACT. Logistics service providers have to offer their clients highly reliable and high-quality services at competitive prices while ensuring constant technological updates in equipment, and looking after their profits. To face this challenge, transportation service companies have chosen to consolidate goods that share a vehicle to be delivered. However, the design of these services requires decisions about the frequency, the type of vehicle, and the route of the service. This problem is typified in the literature as a Service Network Design Problem, which may include stochastic elements in the formulation of the problem, the objective of which is to determine the vehicle departure schedule, and the delivery sequence merchandise for companies dedicated to offering cargo transportation services in Mexico. In this review, it is showed a state-of-the-art review of the Service Network Design Problem and its current challenges.

ABSTRACT. Esse estudo tem objetivo de analisar a produção científica sobre modelos de maturidade aplicáveis para a cadeia de suprimentos inteligente – Smart Supply Chain, publicada em artigos internacionais entre 2016 e 2020. Realizouse uma revisão sistemática da literatura a respeito desse tema, com os artigos sendo pesquisados nas bases de dados: Scopus, Science Direct e Web of Science a partir das descrições: Maturity Model, Smart Supply, Connected Supply, Digital Enterprise, Industry 4.0.. As publicações analisadas descrevem sobre modelos de maturidade para logística 4.0, a necessidade de maturidade do gerenciamento da cadeia de suprimentos, impacto da indústria 4.0 e da transformação digital no compartilhamento de informações e na tomada de decisões em toda a cadeia de suprimentos, estado da arte da literatura existente da cadeia de suprimentos digital em detalhes e por fim estudam e exploram o status das correntes e as questões para conceituar e discutir as características da cadeia de suprimentos inteligente. Assim, a partir desses achados, observou-se uma lacuna para dirigir estudos visando a mensuração do modelo de maturidade a ser concebido, considerando como atributos recomendações de uso de tecnologias emergentes, sob a ótica da cadeia de suprimentos inteligente.

ABSTRACT. O presente artigo tem como objetivo mapear as tecnologias, em especial as relacionadas à transformação digital e por consequência à Indústria 4.0, que têm sido implementadas nas operações de serviços. A análise da literatura buscou identificar, além de qual tecnologia era utilizada/estudada, questões como qual o contexto em que foi aplicada, qual problema ela pretende solucionar e qual o tipo de serviço em que é aplicada. Para atender ao objetivo supramencionado, foi realizada uma revisão sistemática da literatura. Assim, no portfólio de 10 artigos selecionados por meio da revisão, foram encontradas aplicações de tecnologias mais básicas, como sistemas de gerenciamento, até tecnologias mais complexas e que integram a chamada Indústria 4.0, como Cloud Computing, Internet das Coisas e Blockchain. Infere-se, através dos estudos, que as aplicações das tecnologias são realizadas com maior foco em serviços que possuem alta quantidade de informações, o que dificulta sua análise e armazenamento, e em serviços que requerem mais informações do que as disponíveis pela organização. Como contribuição da pesquisa tem-se a demonstração da possibilidade da aplicação de diversas tecnologias nas operações de serviços, com finalidades individuais diferentes e que têm sido aplicadas com frequência na indústria, e que podem trazer diversos benefícios para a prestação de serviço.

ABSTRACT. Los sistemas de jubilación y pensión en el mundo han sufrido cambios importantes, debido a las imposiciones gubernamentales en varios aspectos. En esta investigación desarrollamos un modelo de optimización no lineal para determinar los porcentajes óptimos de aportaciones en un sistema de jubilación diseñado para apoyar a los docentes de una institución de educación superior. Los parámetros que considera el modelo, el cual es desarrollado en el lenguaje LINGO son: la tasa de interés que genera la inversión, la tasa de inflación, los años ahorrados, los años en que se desea tener cobertura, y los salarios de los trabajadores. Los resultados arrojan los porcentajes óptimos de inversión con respecto al salario del trabajador, suponiendo que se desea tener cobertura durante cierta cantidad de años en el futuro y se ha ahorrado durante un periodo de tiempo, al final mostramos un análisis de sensibilidad haciendo que los parámetros antes mencionados tomen valores en ciertos rangos razonables.

ABSTRACT. The level of attention of workers in their diary activities is an im- portant factor to keep the quality of production and its own safety. Computer vision based tools can improve the human support by supervising handled oper- ations by cameras and image analysis. In this context, the gaze following esti- mation is useful to detect if someone is looking in the right direction and keep- ing their focus of attention in the predictable time. Due pandemic COVID-19 times, we developed an adapted device and a computational tool based on deep- learning to detect if a person is looking to a temperature measurement device who enable or deny access to their workspace. We present the method architec- ture in context of Industrial Internet of Things (IIoT) to a real-life application as an automated solution to access control. It is also presented the quantitative data analysis from measurement tests performed at factory entrance and it is pointed future perspectives of improvement of proposed method.

ABSTRACT. O uso da Tecnologia da Informação (TI) tem sido fator-chave para que empresas alcancem um nível de serviço adequado às expectativas de seus clientes, gerando um processo mais ágil e enxuto. Este artigo abordou as fragilidades nos processos de uma empresa do setor educacional cuja área de Logística ainda não emprega um sistema informatizado que auxilie no planejamento, na programação, no controle e na execução do transporte. Para tanto, analisou-se, com base em orientações técnico-teóricas relacionadas à TI e com suporte do método de tomada de decisão multicritério Analytic Hierarchy Process (AHP) acoplado ao modelo Benefícios, Oportunidades, Custos e Riscos (BOCR), a melhor alternativa para a seleção de um software Transportation Management System (TMS) considerando a realidade da empresa. A avaliação das alternativas software próprio e software de mercado, foram efetuadas por uma equipe de especialistas. O resultado indicou software de mercado como a melhor alternativa, obteve a maior prioridade global, destacando-se como a melhor solução.

ABSTRACT. O presente estudo apresentou a utilização do método PDCA como instrumento de padronização de processos e eliminação de falhas, voltado ao departamento logístico de um centro de distribuição de alimentos do sudoeste do Paraná. No que tange os procedimentos metodológi-cos, a pesquisa se caracteriza como um estudo de caso aplicado, com abordagem quali-quantitativa, descritiva e exploratória. Os resultados obtidos elucidam que a aplicação da metodo-logia se mostrou eficiente na identificação dos pontos falhos do processo, e na elaboração de planos de ação com o intuito de mitigar erros no processo de envio de mercadorias aos clientes finais, bem como na diminuição de gastos extras decorrentes de entregas não planejadas e com-bustível gasto pela frota de veículos. De maneira geral, pode-se observar que, de acordo com as expectativas a empresa alcançou seus objetivos com redução do gasto em combustível com os veículos da frota, melhoria no departamento estudado e desempenho operacional, em cerca de 60%.

ABSTRACT. Apesar de todos os esforços para contenção viral, a COVID-19 é declarada como pandemia pela Organização Mundial da Saúde (OMS). Várias medidas de contenção vêm sendo aplicadas em vários países, que de certa forma vem retardando, o número de pessoas infectadas e contribuindo para o achatamento da curva de infecção, de modo a possibilitar a priorização do tratamento de pacientes com evolução mais grave da doença. No estado do Paraná foram aplicadas medidas de contenção por meio de decretos sancionados pelo governo estadual e prefeitos municipais, onde foram suspensas as atividades econômicas não essenciais à saúde, as aulas da rede público-privada entre outras medidas, que também afetaram a população da Região Metropolitana de Curitiba (RMC), onde, no Brasil, um conglomerado composto por vários municípios é chamado de região metropolitana. As ações aplicadas para a contenção da pandemia revelaram uma problemática, que trouxeram como consequências a desaceleração da economia de várias regiões. Diante destes fatos, a pesquisa foca em analisar o impacto causado pelas medidas de contenção da pandemia COVID-19, nas operações econômicas das operadoras de refeições coletivas em 2020. Os dados da pesquisa foram coletados por meio do método de pesquisa documental baseada nas previsões do crescimento econômico para 2020 e boletins epidemiológicos. A pesquisa apresentou como resultado, os possíveis impactos, que poderá ser causados pelas medidas de contenção da pandemia COVID-19 nas operações das operadoras de refeições coletivas.

ABSTRACT. Enterprise Resource Planning (ERP) systems have considerably become traditional as a part of organizations’ IT systems in the last decades. ERP systems’ research field have involved technology, project management and organizational learning since its birth. With the new big data era, ERP systems have been also progressively exposed to an extensive volume and variety of data in a short amount of time. Since then, a new study field regarding the linkage of these commercial systems with performance analytics to improve decision directions has emerged. Based on a systematic literature review methodology, the purpose of the present paper is to analyze recent research studies connecting ERP Systems to performance analytics. Proknow-C method was applied for a first iteration in Scopus. Results present a bibliographic portfolio analysis composed by 30 papers, being 70% journals and 30% conference papers. The interaction of both themes revealed that diverse environments have integrated analytics in ERP Systems to achieve smart management decisions. Although most studies have not reached many citations over time, the conjunction of both themes has been an important research issue worldwide. Author key-word analysis directed further research suggestions, identifying some possible extra key-words for ProKnow-C following iteration. The contribution of this paper is two-fold, a bibliometric analysis of the current scenario of ERP systems with performance analytics along with a summarized lessons learned of the present portfolio, connecting emergent technologies to cyber-security, organizational learning, hidden knowledge findings, active communication and multiple audit facilities as common output drivers for competitive performance.

ABSTRACT. El complejamiento del calcio con péptidos y su impacto en la biodisponibilidad de este mineral tiene mucha vigencia. El calcio es un mineral esencial para la correcta salud ósea, pero su absorción en el intestino es baja debido a la formación de sales insolubles. Por otro lado, el caseinomacropéptido (CMP) es un péptido con propiedades bioactivas obtenido de la hidrólisis en-zimática específica de la k-caseína por acción de la pepsina o quimosina du-rante la elaboración del queso. Para incrementar la ingesta y bioaccesibilidad del calcio en la población es importante analizar tanto la afinidad como el modo de interacción del CMP por el calcio. Se evaluó, el efecto de la incorporación de CaCl2 sobre la asociación molecular del CMP mediante la técnica de dispersión dinámica de luz láser. Adicionalmente, se analizaron los espec-tros infrarrojos con transformadas de Fourier. Las modificaciones observadas en los espectros de CMP y CaCl2 a pH neutro confirmaron que el CMP inter-acciona con el calcio a través de los residuos carboxílicos que corresponderían al Asp y Glu. Los cambios en la zona de amidas indicaron cambios en la estructura secundaria del péptido. Por otro lado, los resultados de DLS mostra-ron la formación de estructuras asociadas por pares de moléculas de CMP (dímeros, tetrámeros, hexámeros) en presencia de CaCl2, alcanzando un gra-do máximo de asociación, el hexámero, para la relación 1,2 mmol CaCl2/g de CMP. Dada la potencialidad del CMP como péptido ligante, este trabajo plan-tea un nuevo ingrediente funcional con alto valor agregado.

ABSTRACT. Olive oil extraction performed with the two-phase extraction system generates a waste named “alperujo” or two-phase olive mill waste (TPOMW), which has a high percentage of water (65%), slightly acidic pH, high concentration of salts, organic matter and phenolic compounds. Because of these components, the alperujo is a significant source of environmental pollution, hindering the disposal of this waste. Nevertheless, biophenols have high nutraceutical and antioxidant power and could be used in the food, pharmaceutical and cosmetic industries. This work aimed to evaluate the ability of an aqueous extract from alperujo (AE) and the liquid fraction of alperujo (Alperujo water, AW), with different levels of phenols to sustain the growth and carotene production of Rhodotorula mucilaginosa. Extraction with ethyl acetate reduces the concentration of phenols from AE and AW, without affecting protein or glucose levels. The yeast was able to grow and produce carotenoids in all mediums, although growth was better when phenols were partially removed. Carotenoid production was significantly higher in the most concentrated dephenolized alperujo mediums (AE 30%, AW). Our study represents a new approach to the valorization of alperujo, with a dual benefit, the recovery of valuable compounds, i. e. biophenols and the bioproduction of new ones, i.e. carotenoids.

ABSTRACT. El trabajo presenta un modelo matemático para simulación de un equipo Desolventizador-Tostador (DT), usado en la eliminación de solvente del producto sólido harina en la industria de producción de aceite y harina a partir de semillas de oleaginosas. El modelo considera el equipo dividido en tres zonas, en las que se plantean los balances microscópicos de masa y energía con parámetros geométricos, que son integrados en las bandejas que conforman cada una de las zonas. Estas son: Zona de Precalentado (ZPC), Zona de Desolventizado con Frente de Receso y Calentamiento (ZDFRC), y Zona de Desolventizado y Tostado (ZDT). Balances macroscópicos con datos de literatura son resueltos preliminarmente para inicializar las variables del sistema algebraico-diferencial riguroso de la simulación. El modelo fue implementado y resuelto en la plataforma R. Se presentan resultados de perfiles de concentraciones de solvente en las fases sólida y vapor, así como temperaturas en las diferentes zonas del equipo. El modelo predice coherentemente estos perfiles constituyendo una herramienta computacional útil para diseño y simulación operativa de un equipo DT industrial.

ABSTRACT. El presente trabajo se centra en la caracterizaron de un total de veintiséis (26) muestras de propóleos crudos provenientes de diferentes localidades de la pro-vincia de Buenos Aires y Valle de Rio Negro y Río Colorado cosechados me-diante los métodos de malla y raspado. La fracción de cérea contenida en el pro-póleos actualmente representa un residuo de la industria apícola que podría pre-sentar compuestos bioactivos de interés, por lo que también fue parcialmente ca-racterizada. En general, los resultados indicaron que todos los propóleos cumplen con los requisitos impuestos por el Código Alimentario Argentino. Se determinó que el método de cosecha (malla o raspado) afecta la composición del propóleo en cuanto a su contenido de ceras y resinas. El contenido de compuestos fenólicos de los propóleos estuvo en un rango entre 1,5 y 2,9 % (p/p). El contenido de ce-ras de los propóleos analizados varió entre 12,3-48,9 % (b.s.), y se determinó que aproximadamente el 30% de los compuestos fenólicos presentes en el propóleo original son retenidos por las ceras. Estos resultados alientan la investigación del potencial uso de las ceras de propóleos en aplicaciones comerciales, como po-drían ser el desarrollo películas biodegradables con contenidos de componentes bioactivos para el recubrimiento de alimentos.

ABSTRACT. En el presente trabajo se estudiaron las propiedades de emulsiones de aislado proteico de soja, cera de abeja y glicerol (reología, estabilidad y distribución de tamaño de partícula). Además, se determinó la velocidad de transferencia al vapor de agua, espesor y propiedades mecánicas de las películas biodegradables obtenidas a partir de dichas emulsiones mediante el método de casting. Los resultados indicaron que la emulsión se corresponde con el comportamiento de un fluido no-newtoniano con un tamaño de gota promedio igual a 3,79 µ, siendo altamente estable durante el periodo de tiempo necesario para la fabricación de la película. Las películas obtenidas presentaron un espesor promedio igual a 148 µm y aquellas películas con cera presentaron menor velocidad de transmisión al vapor de agua, probablemente por las propiedades hidrofóbicas de este componente.

ABSTRACT. Com fábricas e produtos inteligentes, mudanças ocorrerão na maneira como os produtos serão fabricados, impactando em vários setores do mercado. O PLM mantém a promessa de integrar e disponibilizar todas as informações produzidas durante as fases do ciclo de vida de um produto. A Indústria 4.0 (I4.0) propõe uma gestão eficiente de dados, disponibilidade, confiabilidade e responsividade, permitindo que decisões sejam tomadas em tempo real. Com base no portfólio obtido da revisão da literatura, uma comparação cruzada entre a I4.0 e o PLM foi conduzida sob a ótica das dimensões de maturidade e principais perspectivas de cada área, no sentido de identificar lacunas e oportunidades de pesquisa. O trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a maturidade de uma organização do ramo de eletrodomésticos no contexto do PLM relacionados com atributos da indústria 4.0. Para tal, foi elaborado um modelo de maturidade, a partir da relação entre os principais atributos da I4.0 e as fases do ciclo de vida do produto. Com base neste modelo o diagnóstico do nível de maturidade foi realizado através do método AHP avaliando a importância relativa dos critérios que caracterizam atributos da I4.0 e dimensões do PLM. Os resultados obtidos indicam que a empresa encontra-se em Nível 2 de maturidade com tendência para nível 3.

ABSTRACT. Com a crescente evolução industrial e tecnológica, o setor produtivo está passando por mudanças profundas em sua estrutura e operações, o que está sendo entendido como a Quarta Revolução Industrial, ou Indústria 4.0 (I4.0). Este termo retrata a digitalização e a interoperabilidade no setor industrial global, despertando interesses nos setores público e privado. O presente trabalho caracteriza este paradigma industrial abordando seus conceitos, princípios e pilares tecnológicos para, posteriormente, realizar um estudo multicasos, discutindo usos de tecnologias relacionadas à I4.0 no setor eletroeletrônico brasileiro, com objetivo de retratar os avanços das organizações brasileiras neste contexto. Realizou-se uma revisão sistemática da literatura, construindo dois portfólios bibliográficos: um para a etapa teórica, de caracterização; e outro para a etapa de casos. Em seguida, realizou-se análise bibliométrica e análise de conteúdo dos documentos do portfólio teórico, de modo a identificar as categorias de análise pertinentes à realização da etapa subsequente, de estudo de casos múltiplos. Essa etapa envolveu a análise de cinco casos selecionados, apresentando aplicações de tecnologias da I4.0 nas áreas de fabricação de máquinas, operação e monitoramento de usinas hidrelétricas, educação e regulação do setor elétrico. A partir deste estudo, pode-se compreender “como” e “em quê” os benefícios e tecnologias da I4.0 são utilizados em diferentes aplicações ou segmentos industriais do setor eletroeletrônico. Os aspectos presentes de forma predominante em todos os casos foram os princípios de interconexão e virtualização; os benefícios de flexibilidade e integração das informações; e as tecnologias IIoT e computação em nuvem.

ABSTRACT. Industry 4.0, Smart Manufacturing, and Digital Twin are technologies that penetrate modern companies in various industries, from automotive, to aerospace, and further to food, chemical, and oil and gas industries. Ubiquitous nature of digital data about variety of processes, the use vast range of software system pose a significant problem for efficient operations. The need to share the data requires that the data are uniformly understood by those software products. This paper presents the result of achieving semantic data integration in manufacturing process planning. First, we present the framework for semantic knowledge in process planning that includes manufacturing features, their tolerance requirements, precedence between them, and necessary processes for their completion. This semantic knowledge has been organized into a manufacturing planning ontology SIMPOM. From the given ontology process planning is executed by developing SPARQL queries, which match the feature requirements with process capabilities and select appropriate processes for each feature. Depending on requirements one or more processes are needed for each feature. The reasoning process in the second phase, also using SPQRQL, includes generation of possible sequences of those processes with consideration of necessary precedences. The process is illustrated of few common features in prismatic parts (holes and slots) and then applied few industrial parts with satisfactory results.

ABSTRACT. Industry 4.0, the fourth phase of Manufacturing and IT is one of the pioneering research areas, especially in the last half of a decade, with a profound impact on economic and societal progress. Software has become a transversal and foundational element of this new industrial revolution; so the quality of the software has a direct impact on the quality of the processes of digital manufacturing, user experience, and product quality. This new era requires new methodologies and techniques to verify and validate the foundations of Industry 4.0. In this paper, we present a new framework for testing Object-Oriented Software developed using Java. It was designed and implemented to detect failures in the sequence of calls that objects make without the need to modify the source code. This framework is open source and is freely available.

ABSTRACT. “Digital twining” is one the main ways of establishing data channels in cyber-physical systems using both the outputs of running a virtual model and real time data collected by sensors. The purpose to this paper is to outline the digital twin of a cyber-physical production system. We apply the System Dynamics para-digm to the case of a shop-floor factory devoted to cloud manufacturing. The dig-ital twin uses data from the real production line, providing assistance to mainte-nance procedures triggered by inconsistencies between the real and the virtual processes.

ABSTRACT. La calidad de la aplicación es evaluada por medio de colectores artificiales que a su vez son cuantificados por medio de diversos programas informáticos. Estos colectores y programas pueden arrojar diferentes resultados. Se realizaron ensayos para evaluar calidad de aplicación sobre dos colectores artificiales diferentes (papel hidrosensible y papel fotográfico Glosy) con dos programas de procesamiento (CIR-1.5 y Gotas-PC). El programa CIR es el más sensible al detectar las gotas y distingue superposición de las mismas, presentando un mejor desempeño para la cuantificación de Impactos cm-2, no se observan diferencias estadisticas entre tipos de colectores. Los diferentes colectores siguen la misma tendencia para todos los tratamientos, por consiguiente podría utilizarse ambos para analizar la calidad de aplicación a campo, teniendo en cuenta la eficiencia variara según el colector utilizado.

ABSTRACT. En el municipio de Villa del Rosario, Norte de Santander, empresas agroindus-triales dedicadas al procesamiento de coco generan diferentes productos alimenta-rios, sin embargo el endocarpio del coco no es aprovechado, generando de 4 a 8 toneladas/semanales de residuo, ocasionando contaminación y proliferación de plagas. El Pleurotus ostreatus es un hongo comestible fácilmente cultivable a ni-vel mundial, rico en proteínas, vitaminas y minerales que crece en residuos con alto contenido ligno celulósico. Teniendo en cuenta la importancia nutricional del Pleurotus ostreatus y las condiciones ambientales favorables del municipio de Vi-lla del Rosario, así como el alto contenido de compuestos ligno celulósicos que tiene el endocarpio de coco, se investigó el potencial de éste como sustrato para el crecimiento de Orellana (Pleurotus Ostreatus), evaluando las condiciones de cre-cimiento, variando el tamaño de partícula y los métodos de desinfección. Esta in-vestigación se desarrolló en cuatro etapas, la primera consistió en determinar las características del endocarpio de coco; en la segunda se identificaron las condi-ciones óptimas de crecimiento de la Orellana (Pleurotus ostreatus); en la tercera se evaluó si el sustrato de coco proporciona las condiciones adecuadas para el cre-cimiento del hongo, en la última etapa se realizó el análisis de los resultados y la formulación de conclusiones. Con los resultados obtenidos, se demostró que bajo las condiciones ambientales de Villa Del Rosario, es posible cultivar el hongo Pleurotus ostreatus usando como sustrato el endocarpio de coco, realizando un tratamiento efectivo de desinfección y una reducción del tamaño de partícula al sustrato.

ABSTRACT. In the forest supply chain, decisions related to bucking (cross sectional cuts) and distribution (vehicle routing) activities are usually considered separately and in different planning horizons. This separation between closely related problems gives rise to suboptimal solutions that, if they are simultaneously considered, could bring significant benefits. A tight coordination between the type and amount of material to be harvested and the actually material required to satisfy the daily demand would allow improvements in the efficiency of the production system (both in the forest and in the plant) and significant cost savings. To address this problem, in this work, a mixed integer linear programming (MILP) model that simultaneously considers both decisions is presented. Through a case study, the performance of the developed model is analyzed and the respective conclusions are detailed.

ABSTRACT. Water needs energy and energy needs water. In this context, the optimization of the use of each of these variables is a fundamental goal to tackle climate change and achieve sustainable development. The water-energy nexus has gained rele-vance in the literature through the study of their dependencies, with the objective of increasing their synergies and reducing their trade-offs. Moreover, the nexus approach has proven to be a useful methodology to evaluate the impact of a vari-able (or group of variables) in a specific system or network, as for example, the intricate network of the Sustainable Development Goals (SDG). The main pur-pose of this study is to improve the understanding of the water-energy nexus through a comprehensive literature review, based on the influence of the publica-tions (citation-based approach). The methodology allows the identification of the top 50 most influential papers related to the water-energy nexus, based on the number of citations that it has, since its publication in a scientific journal. Addi-tionally, it has been analyzed the main journals in this topic, the context and char-acteristics of the publications (geographical locations and study design), most cit-ed authors, the timeline and evolution of the literature. Finally, the study seeks to improve the comprehension of the relevance of the dependencies and interactions between these variables, added to their fundamental roles in the whole system.

ABSTRACT. Resumen. Las enfermedades fúngicas en el cultivo de trigo (Triticum aestivum) ocasionan pérdidas importantes en rendimiento y calidad de los granos. Los coadyuvantes deben considerarse como herramientas de manejo que mejoran el nivel de desempeño de los fitosanitarios. Se realizaron ensayos sobre espigas de un cultivo de trigo en antesis temprana (estado Z61) para evaluar el efecto de la adición de coadyuvante sobre la prestación de diferentes pastillas. El ensayo fue conducido en un esquema factorial de 4x2 con 10 repeticiones. Los factores fueron cuatro pastillas: abanico plano (XR11002), doble abanico asimétrico con aire inducido (AI3070), doble abanico simétrico con aire inducido (AI3030), cono hueco (TXA8002), y la adición de un codyuvante polifuncional. Se utilizaron tarjetas hidrosensibles y el programa CIR 1.5® para la determinación de densidad de impactos (imp cm-2) y el Diámetro Volumétrico Mediano (µm), y mediante el uso del trazador Azul Brillante se determinó la deposición (%). Se realizó análisis de la varianza y las medias fueron comparadas por el test de Tukey (p≤0,05). La inclinación en 70º hacia atrás, mejora la cantidad de depósito sobre la espiga respecto a ángulos menores. La utilización de gotas finas y direcciones múltiples como las de la boquilla de cono hueco aumentan la deposición. El efecto del coadyuvante sobre las boquillas, no es concluyente y no se encontraron beneficios significativos en el uso de los mismos. La utilización de este tipo de coadyuvante provocó que la vena líquida se rompiera en un mayor número de impactos de menor diámetro.

ABSTRACT. . Organizations of all sizes and complexities are increasingly facing a challenging environment. Competition is increasingly fierce and market dynamism requires agility in emerging issues in order to adapt and survive. Understanding and pro-moting process improvements is a necessity that has troubled managers and, these use methods and tools to support their work teams in the search to eliminate losses and waste. This article aims, from a theoretical and conceptual approach, to understand VSM, its application, main positive aspects, and problems, as well as to present concepts and premises of process mining. To study two process map-ping tools that are Value Stream Mapping (VSM) and Process Mining PM showing a way to improve these approaches. Seek its foundations in a quick lit-erature review, propose a method to apply the two tools empirically and in a case study provide the authors with evidence that indicates an incremental improve-ment in the mapping process.

ABSTRACT. Accelerated population growth and increased purchasing power lead to de-velop continuous improvements and new technological developments in the meat industry to meet the increasing demand for processed food world-wide. Although Lean Six Sigma has been widely used in manufacturing, its use in food processing is scarce, and the Chilean context is not an excep-tion. The company under study recognized the need to transform itself and use continuous improvement tools such as Lean Six Sigma. This study was applied to the line of frozen meat patties in order to enhance product quali-ty and standardize the production process, hence improving the operational excellence of the company in a business of global competitiveness. After analyzing the root causes for high variability and waste generation, solu-tions were produced, and countermeasures implemented at the production line. Main results include an increase in productivity of 18.8%, an 83% re-duction of rework, an operating time reduction of 22%, and improvements in sigma levels for key variables.

ABSTRACT. Manufacturing companies seek to achieve product quality combined with waste reduction in the various activities they perform. Thus, the objective of this work was to detect through Quality Tools causes that result in defects in cocoa butter fill activity. The sequence of the steps performed in this research occurred through data collection that covered a period of three months and then information was extracted and analyzed with the aid of tools such as: Check sheet, Cause and Effect Diagram, Pareto Diagram, Control Letters (Letter P), 5 whys and 5W2H. Finally, an action plan was proposed to eliminate the root cause of the identified problems, and for the actions that were implemented, the impact of the same was verified. The results of the actions focused on reducing the occurrences of defects in packaging, and the decrease in the waste of this material is evident. Thus, it was possible to observe the importance of a system for product quality is within expected standards avoiding process losses.

ABSTRACT. As a quality improvement methodology, Six Sigma must always be seeking to improve itself, seeking tools that can help to optimize processes and generate value. Identified by the literature, Process Mining has this power, using mining techniques to improve the stages of a Six Sigma process, stages of the DMAIC cycle (Define-Measure-Analyze-Improve-Control). Proposing to unite these applications, this work aims to develop a more efficient DMAIC cycle, in terms of reliability and time, developing the agile DMAIC cycle through an approach for process mining. The aim of this study is to provide a more agile application for Six Sigma, using data from automated processes that are increasingly available, and contribute to the evolution of how continuous improvement projects are currently conducted. To verify the functionality of the agile DMAIC cycle, a case study was performed in a multinational automobile manufacturer, using data from its dealership chain, seeking to identify the main defects of the vehicles. The study is still under development, but the preliminary results are available in this work.

ABSTRACT. Activities carried out by industries generate wastes which become a potential risk if there are not properly treated and well-disposed in the environment. More than two hundred industries located in the Province of Salta have been previously classified in twenty categories according to the type of product they made. However, the environmental impact of these industries is still unknown. Multicriteria decision-making analysis (MCDA) are useful methodologies to apply in this cases as they allow choosing the best from diverse alternatives based on multiple criteria, to finally make a smart decision. The aim of this work was to apply a MCDA to identify which categories of industries impact the most on the environment. The Analytical Hierarchical Process (AHP) was the MCDA selected. The alternatives were twenty categories of industries. Five criteria and sub-criteria (shown in parenthesis) were defined: 1- environmental resources (water, soil and air); 2- types of waste (physical, chemical and biological); 3- water consumption; 4- industries features (amount and size); 5- population index. AHP was solved with Expert Choice 11 Inc. Environmental resources and types of waste, were the criteria that weighed the most. Agroindustry was the alternative that impact most on the environment, due to the use of agrochemicals, emission of toxic gases and manure. In second place was the food industry which generates a variety of waste. These results will be useful on decision-making as they allow identifying the categories of industries that most impact in the environment, to propose alternatives for a better waste management.

ABSTRACT. Cluster analysis is an active area of research which is applied to a wide range of domains, spanning from physics to neuropsychology. The structure of clustering problems is shown to be hard to solve by exact methods and therefore heuristic procedures are a feasible approach. The present work develops a new hybrid metaheuristic based on the Black Hole Algorithm (BHA), a population-based and nature-inspired algorithm, which is under explored, despite its simple structure and effectiveness. Random local searches are inserted at strategic places of the algorithm and new features added. Results show improvement over the original BHA and related work, thereby rendering the new heuristic procedure competitive. Furthermore, the new approach is easy to implement and requires few parameters. Therefore, it can be used as a competitive alternative to classical algorithms. Computational experiments are run over well-known benchmark datasets as well as newly generated ones. Lastly, future potential research directions are outlined.

ABSTRACT. El objetivo del trabajo consiste en mejorar el proceso de facturación y cobro de una organización de servicios de salud. El principal problema que presenta el Área de Finanzas se origina en el proceso de seguimiento de cobros y reclamos debido a los retrasos en el pago de los servicios prestado, generando inconvenientes de liquidez por no poder afrontar la totalidad de las obligaciones y compromisos financieros en el corto y mediano plazo. Dicha situación pone en riesgo su solvencia futura y supervivencia a largo plazo. El proceso estudiado varía en función de tres modalidades de tratamiento, del tiempo de retraso del cobro y de las diversas formas de pago. Para una mayor comprensión, se estudia la situación actual relevando las actividades que componen el proceso y sus tiempos de ejecución; se identifican las que agregan valor al cliente y la organización, de las que no. Se efectúa un análisis causa-efecto para de detectar los principales motivos que originan el problema. Se formula una propuesta de mejora, que contempla la incorporación de TIC y personal especializado, con el propósito de aumentar el valor agregado para el cliente y la organización. La implementación las mejoras reduce un 71% la cantidad actividades que no aportan valor y aumentan el 33% las que agregan valor al cliente. Disminuye un 60,79% el tiempo de actividades sin valor y aumenta el 7,94% el tiempo que generan valor al cliente. Se concluye que la metodología propuesta genera un impacto positivo para la organización y sus clientes.

ABSTRACT. En este artículo se reporta la propuesta del uso combinado de una gama de métodos de Investigación Operativa (IO) clásica (hard) y métodos de estruc-turación de problemas (MEP o IO soft) en un marco multimetodológico, a fin de estudiar algunos aspectos de la complejidad organizacional y operativa ge-nerada a partir del Covid-19. Se presentan algunas etapas de Soft System Methodology (SSM), método de IO soft, combinado con programación lineal mixta, método de IO hard. anclándose éstos en un marco multimetodológico sobre una propuesta de Mingers y Brockelsby para la integración de metodo-logías. Se presenta un avance sobre la aplicación del marco propuesto para asistir a la gestión general de dos grupos: personal de empresas y alumnos de una ins-titución educativa. La aplicación puede reportar pautas para los tomadores de decisiones en un nivel operativo a fin de estructurar el problema y determi-nar el número de personal operativo o educativo teniendo en cuenta las res-tricciones de prevención ante la pandemia Covid-19. El artículo contribuye al debate actual generado por la problemática del COVID-19, mediante la práctica de múltiples paradigmas y multimetodolo-gías en IO y se alinea con la reciente tendencia a combinar métodos hard con métodos soft de IO.

ABSTRACT. En este trabajo se presenta un modelo de optimización multiperíodo para el diseño de un Sistema de Gestión Integral de Envases Vacíos de Fitosanitarios. El propósito es generar un esquema para la recolección de envases dentro del Sudoeste Bonaerense (SOB) y determinar las localizaciones óptimas para la instalación de Centros de Acopio Transitorio (CAT) y de Plantas Operadoras (OPR) de envases, conociendo la tasa de generación de envases en cada partido del SOB. La formulación propuesta considera la inversión y los costos operativos (fijos y variables) de cada CAT y OPR, así como los costos de transporte incurrido en la recolección de los envases y en el traslado a las plantas de procesamiento. Además, se incorpora la alternativa de realizar Campañas Itinerantes en las que los envases se transportan en forma directa desde los partidos a las plantas operadoras. El modelo matemático resultante corresponde a un Problema Mixto Entero Lineal (MILP) donde las decisiones discretas se emplean para determinar la instalación y uso de los CAT y OPR a lo largo del tiempo. El criterio de performance utilizado es la maximización del valor presente neto del sistema completo de gestión, teniendo en cuenta diferentes costos e ingresos por la venta del producto de las OPR. Los 4 escenarios estudiados arrojan resultados prometedores con un valor presente neto superior a USD 570.000 a lo largo de un periodo de 15 años.

ABSTRACT. Each year, in South America, flooding related disasters cause millions of dollars’ worth in damage and hundreds of casualties. In this context, humanitarian logis-tics provide tools to improve the preparedness of vulnerable communities. In this paper, an approach based on system dynamics modeling is proposed to evaluate the expected short- and medium-term impacts and expected recovery time in two municipalities located in South America, characterized by flooding risk, especially during the April - June season when the augmentation of the average precipitation levels occurs. The real cases of Chia (Colombia) and Santa Ana del Yacuma (Bo-livia) are analyzed and compared.