ABSTRACT. En este trabajo se analizaron los perfiles reológicos y térmicos de oleogeles formulados con aceite de girasol alto oleico. Se utilizaron ceras de girasol recuperadas de fondos de tanque de almacenamiento (CP) y ceras de girasol comerciales (CC) como agentes organogelantes. La concentración de las ceras (C) y la temperatura de enfriamiento (T) en base a las cuales fueron formulados los oleogeles se obtuvieron a partir de un diseño de experimentos del tipo factorial de tres niveles con dos variables (32), siendo 1,5% y 3,5% la mínima y máxima C, y 5 °C y 25 °C las mínimas y máximas T permitidas. Las propiedades reológicas fueron estudiadas mediante ensayos oscilatorios (barridos de deformación y frecuencia). Todas las muestras presentaron comportamiento del tipo gel, en donde el módulo de almacenamiento fue predominante frente al módulo de pérdida. El oleogel más fuerte y con mayor viscosidad fue obtenido con C = 3,5% y T = 5 °C, siendo indistinto el tipo de cera utilizado. Del análisis de los resultados se determinó que un aumento en la concentración de las ceras provocó un incremento en la propiedad analizada. El mismo efecto fue generado por el descenso de la temperatura de enfriamiento. Las propiedades térmicas fueron analizadas mediante barridos de temperatura y calorimetría diferencial de barrido. En base a los resultados obtenidos se pudo concluir que los oleogeles formulados con CP presentaron propiedades reológicas y térmicas muy similares a las de los oleogeles desarrollados con CC.

ABSTRACT. Four yeast strains (Candida tropicalis, C. krusei, C. kefyr and Rodhotorula mucilaginosa) isolated from an apple juice plant were evaluated for their ability to form monospecies biofilms on ultrafiltration membranes. Yeast attachment and biofilm formation was estimated at different contact times 2, 6, 24, 48, 72 h and one week using apple juice as food matrix and polyvinylidene fluoride membrane as contact surface. The highest counts recorded after one week trial were for C. tropicalis and C. krusei (9.02 ± 0.30 and 9.30 ± 0.29 log CFU cm-2 respectively), followed by C. kefyr (8.63 log CFU cm-2) and R. mucilaginosa with the lowest adhesion (7.68 log CFU cm-2). The present study supports the importance to examine the interactions among members of resident microbiota on surfaces commonly used for juice clarification processes and should alert about improving and adopting better cleaning and disinfection protocols as they can represent a serious hygienic-sanitary problem.

ABSTRACT. Se estudió el efecto del calentamiento sobre la degradación de color y biocompuestos como ácido L-ascórbico (AA) y licopeno (L) en tomate tritura-do a 70, 80, 90 y 100 ºC durante 2 h. Los cambios la coordenada a* de color (rojo-verde), siguieron una reacción de primer orden con una energía de activación de 64,54 kJ/mol. La degradación de AA y L también siguieron una cinética de primer orden con energías de activación de 25,69 y 45,96 kJ/mol, respectivamente. Las energías de activación obtenidas revelaron que a* fue el parámetro de calidad más sensible a los cambios de temperatura, mientras que las constantes de la velocidad de reacción (k) mostraron que L presenta la mayor velocidad de degradación en comparación con los demás parámetros estudiados. Por otra parte, la relación entre el contenido de licopeno y el color (coordenada a*) en el tomate triturado, mostró una correlación positiva, la cual se evaluó mediante el coeficiente de Pearson (r = 0,88). Los resultados obtenidos en este estudio podrían ser útiles para optimizar el procesamiento térmico de tomate triturado, minimizando las pérdidas de componentes de calidad nutricional y sensorial del producto.

ABSTRACT. En este trabajo se evaluaron y compararon las propiedades sensoriales de un que-so Port Salut, con sustitución de un 50% de NaCl con KCl y dos muestras del mismo queso sin sustituir (uno elaborado idénticamente al sustituido, pero de concentración estándar de NaCl, y el otro de una marca comercial líder). Las características sensoriales más distintivas de ambos tipos de quesos fueron evaluadas mediante un panel no entrenado, a partir de una prueba de ordenamiento de atributos. También se determinó la aceptabilidad del queso reducido, en comparación con su versión no reducida, cuando las muestras no fueron identificadas y también cuando lo estaban. Además, en este último caso, a la muestra reducida se le asocio una promesa nutricional. Los evaluadores detectaron diferencias en cuanto al sabor salado y amargo, al compararlo con las muestras no reducidas. La aceptabilidad del queso reducido fue mayor que su versión sin reducción, y la misma aumentó cuando a los evaluadores se le presentó la muestra identificada y con una promesa nutricional de impacto positivo para la salud.

ABSTRACT. El bagazo de cerveza, mayor subproducto de la producción de cerveza, consti-tuye actualmente un residuo que se descarta o destina a alimentación animal. Sin embargo, su contenido relativamente elevado de compuestos fenólicos lo posiciona como una fuente interesante de estos compuestos bioactivos a ser ex-plotada. En el presente trabajo se estudió el efecto del tiempo de secado al que se sometió al bagazo, cuyo contenido de humedad inicial al egresar del proceso es extremadamente elevado, sobre la bioactividad de los extractos obtenidos posteriormente a partir de dicho material. Se encontró que la extensión del tiempo de secado de 5 a 20 horas produjo una disminución en la calidad de di-chos extractos, determinada por el contenido de fenoles totales, la actividad an-tioxidante y la capacidad antirradicalaria.

ABSTRACT. This article presents a metaheuristic approach applying simulated annealing for the problem of planning corridors for oil pipelines facilities. The corridor location problem requires finding an optimal or a set of sub-optimal alternative routes between two locations, accounting for cost optimization and topographical constraints. The proposed simulated annealing applies a path-based search for exploring the space of possible routes. The experimental evaluation solves realistic problem instances considering real information of Veracruz, Mexico. The proposed approach is able to compute a set of near-optimal alternative routes that improve up to 34.1% of the terrain impact cost over a greedy pathfinding reference method, such as the ones included in traditional geographical information systems.

ABSTRACT. Este artículo tiene como objetivo minimizar la distancia total recorrida para el problema del ruteo del picking (PRP), considerando almacenes 2D de múlti-ples bloques. Para esto, se formulan las distancias mínimas entre cada par de posiciones de almacenamiento a visitar en un tour, y se propone un algorit-mo de optimización por colonia de hormigas (ACO), al cual se le realiza un ajuste de parámetros para garantizar un mejor desempeño para solucionar el PRP. Con base en experimentos computacionales, se establece que el ACO propuesto brinda soluciones de alta calidad y genera ahorros satisfactorios frente a una metaheurística y dos heurísticas ampliamente utilizadas para el PRP, requiriendo tiempos de computación viables para ambientes de simula-ción y ambientes de operación real de almacenes y centros de distribución.

ABSTRACT. During the outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Bogotá, Colombia, some strategies for dealing with the increasing number of infected people and the level of occupation of intensive care units include the use of Personal Protective Equipment (PPE). PPE is a crucial component for patient care and a priority for protecting healthcare workers. For attending this necessity, the location of distribution centers within the city and the corresponding routes to supply the intensive care units (ICU) with PPE have an important role. Formally, this problem is defined as the Location Routing Problem (LRP). The LRP is an NP-Hard problem that combines the Facility Location Problem (FLP) and the Vehicle Routing Problem with Multiple Depots (MDVRP). This work presents a decision support tool based in a hybrid method consisting of an Iterated Local Search (ILS) algorithm combined with Monte Carlo simulation to deal with the LRP with uncertain demands. Realistic data from Bogotá (Colombia) was retrieved using Google Maps to characterize the geographical distribution of both potential facilities and ICUs, while demands were generated using the uniform probability distribution. Our preliminary results suggest the competitiveness of the algorithm in both the deterministic and the stochastic versions of the LRP.

ABSTRACT. Este trabajo presenta un Multi-objective Evolutionary Algorithm (MOEA) el cual divide el espacio de los objetivos (OSD), en varias regiones utilizando la solución Nadir calculada ésta en cada generación del algoritmo. Para la clasificación de las soluciones de las distintas regiones en frentes no-dominados, se utilizan diferentes estrategias de optimización de las funciones objetivo. La idea es intensificar la diversidad del frente aproximado de soluciones no-dominadas alcanzado. El algoritmo propuesto (NSGA-II/OSD) se implementa sobre el algoritmo NSGA-II y se ensaya sobre el Problema de la Mochila Bi-objetivo (0-1 MOKP). Con baja dimensionalidad (2-3 objetivos), este problema es de difícil resolución para un MOEA dado el elevado número de soluciones superpuestas que se generan durante su evolución. El método propuesto ofrece muy buen desempeño cuando es comparado con los algoritmos NSGA-II y MOEA/D muy reconocidos ambos en la literatura especializada

ABSTRACT. Additive manufacturing (AM), particular power bed fusion (PBF), technologies have been utilized as an advanced direct digital manufacturing approach in the on-demand production of parts for end users. It has been predicted that, by 2030, the industry specific AM production resources will be shared by a significant number of small and medium enterprises across all industries to achieve higher machine utilization. By then, most of the orders from customers will be processed via online 3D printing service platforms while the parts will be manufactured with distributed AM resources near to the customers. The order acceptance and scheduling (OAS) problem in on-demand production with multiple AM machines has been discussed in our previous work and the mathematic model as well as a heuristic dynamic OAS approach was proposed to obtain promising average profit per unit time (APT) during the whole makespan by applying properly decision-making strategies. However, the proposed mathematic model only considered the operating costs. In this paper, the mathematic model and the heuristic approach are retrofitted by considering the idle costs of AM machines to investigate the relationships between the number of AM machines and total profit can be obtained under various market demand. The experimental results indicated that, for a specific market demand, the total profit obtained is not always rising as the increasing of AM machines but dropping after a certain number of AM machines.

ABSTRACT. Se trata de un modelo de Programación Mixto Entera Lineal (MILP), que extiende trabajos previos de los autores. El modelo es de carácter general, pudiendo ser adaptado para optimizar la planificación de decisiones en yacimientos convencionales o no convencionales, cubriendo los problemas de perforación, completación y fractura hidráulica de los pozos durante el desarrollo del campo o el de reparación y mantenimiento de los pozos que ya están en operación. El modelo desarrollado permite estudiar el diseño del pad, la selección del proveedor de equipos y asignación de una serie de pozos a perforar por cada uno. Así mismo, se consideran diferentes funciones objetivo de tipo económico, de producción y de eficiencia operativa. Se consideran también equipos de fractura hidráulica de diferentes tipos y capacidades.

ABSTRACT. En las últimas décadas se han tomado medidas para dar solución a los diferentes problemas de salud pública causados por alimentos. Entre ellas, es de destacada importancia la trazabilidad, cuyo fin es, rastrear los productos de forma eficiente. El objetivo de este trabajo es minimizar la dispersión total de los lotes en la cadena de suministros de productos cárnicos para optimizar su trazabilidad. Para ello se desarrolla un modelo de programación mixta entera lineal (MILP), cuyas variables de decisión se emplean para determinar la existencia y el número de lotes en cada nivel, las cantidades involucradas y los actores que participan. Los resultados muestran que se puede generar una cantidad de lotes óptima y disminuir la dispersión de los mismos, minimizando así, los costos de retiro de los productos ante una crisis de seguridad alimentaria. Además, la formulación permite el rastreo de los lotes de producto en cada punto de la cadena de suministro identificando los lotes de animal y materias primas utilizados en su elaboración.

ABSTRACT. En este trabajo se describe el desarrollo de una herramienta de asistencia a la toma de decisiones para la operación de la planta de jugos concentrados de manzana y pera de la empresa Jugos S.A. El objetivo de la herramienta es generar un programa detallado de los lotes de jugo clarificado a producir en las próximas semanas a partir de pronósticos de ingreso de fruta, compromisos comerciales y restricciones de infraestructura. La herramienta se basa en dos módulos interactivos, PLANNER y SIMOPT con propósitos diferentes y complementarios. Cada módulo está basado en modelos mixto-enteros con interfaces para ingreso de datos y visualización de resultados. PLANNER a su vez consiste de tres submódulos. SIMOPT proporciona la condición operativa de la planta junto con el cálculo de costos específicos. Esta información es a su vez empleada por PLANNER para evaluar las correspondientes funciones objetivo económicas. Además de proveer condiciones operativas óptimas para la planta y programas de producción factibles, las herramientas desarrolladas permiten generar guías para la producción futura y realizar estudios de escenario.

ABSTRACT. Con el propósito de modelar detalladamente un proceso de producción de metanol modificado para aceptar gas natural con un alto contenido de CO2 (50-60%) como alimentación, se estudió la reacción de hidrogenación de CO2 sobre un catalizador comercial de Ni. Se comprobó la simultaneidad de la reacción de reformado seco (RS) con la hidrogenación de CO2 (RWGS) a 600oC y 1,62 bar, empleando una mezcla H2/CO2/CH4. Se intentó utilizar la información experimental para realizar por vía computacional el ajuste de los parámetros cinéticos de ecuaciones tipo LH-HW para RWGS y ley de la po-tencia para RS. Con la primera surgieron problemas de sensibilidad e inefi-ciencia lo que llevo a adoptar modelos tipo ley de potencia para ambas reac-ciones. Se facilitó la estimación de los parámetros iniciales para RS en razón del limitado grado de avance de esta reacción De este modo, se obtuvieron resultados satisfactorios, particularmente para RS, pudiéndose detectar los valores atípicos previamente a reiterar la predicción de los parámetros. Será necesario realizar experimentación adicional para mejorar el modelado de la reacción RWGS, si se pretende la simulación rigurosa y control global del proceso de interés.

ABSTRACT. La industria azucarera cubana abre posibilidades para el desarrollo de una biorrefinería por las características de sus corrientes y sus facilidades para la obtención de diferentes productos, coproductos y energía. En el presente trabajo se propone el desarrollo de una biorrefinería considerando la obtención de azúcar, energía, etanol, xilosa, torula en crema y biogás como productos principales, empleando como biomasa la caña y el bagazo sobrante. En la obtención de etanol de segunda generación se utilizan como fuentes azucaradas el hidrolizado de bagazo, el jugo de los filtros extraído de la producción azucarera y la melaza, lo que permite disminuir en un 24% el consumo de esta última en la etapa fermentativa. La ganancia del esquema propuesto fue optimizada considerando 120 y 150 días de zafra, obteniéndose que la producción de alcohol extrafino pueda aumentar a 800 y 900 hL/d respectivamente, manteniendo constante la producción de alcohol etílico rectificado. Al analizar económicamente los procesos, solo se logra rentabilidad de forma independiente en la producción de etanol, aunque el esquema integrado sí resulta rentable para los dos períodos de zafra analizados.

ABSTRACT. The purpose of this research was to develop a mathematical model to solve a multiple deposit routing and inventory problem (MDIRP). This problem consisted in determining the optimal quantity of product to deliver to customers and establishing the routes to be taken by the vehicles in each of the warehouses. This was done to satisfy customer demand during a defined planning horizon.

In this case, the objective function was intended to minimize the costs associated with routing and, in turn, the costs of maintaining inventory in the customer and in warehouses.

According to the bibliographic review, the Genetic Algorithm (GA) metaheuristic was selected as a good technique to solve the problem posed. Several runs were start using different parameters, to observe the behavior that the metaheuristic showed when the number of clients was modified.

The results of the experimentation were collected in order to observe for each instance, the routes that generated the best objective function. With this experimentation, the intention was to identify if the proposed algorithm could find reasonables solutions, within a reasonable computing time.

ABSTRACT. This article presents an exact resolution of the Vehicle Routing Problem with heterogeneous fleet and flexible time windows. This problem variant extend the classical formulation by considering extended time windows for attending clients, accounting for a more realistic setting in nowadays scenarios. The proposed approach is based on a linear programming formulation implemented in CPLEX. Accurate results are reported: the proposed model is able to solve in reasonable execution times 146 out of 148 problem instances built using data from benchmarks in the related literature (14 to optimality and twelve with lower cost than for the non-flexible problem variant).

ABSTRACT. Actualmente, Santiago de Chile es la segunda ciudad del mundo con más buses eléctricos y uno de los problemas importantes que debe abordar el sistema de transporte público es el despacho óptimo de estos, teniendo en cuenta una programación de salidas dada y tiempos de viajes que son considerados estocásticos. En este trabajo se contempla planificar los despachos de dos almacenes de buses en un día completo de operación, dividido en ciertas franjas horarias, en las cuales se tiene determinados comportamientos de los tiempos de viaje y disponibilidad de buses. Se formula un modelo de optimización estocástica con recurso de múltiples etapas y se resuelve una instancia en particular para así determinar la respectiva secuencia de salidas e instantes en que se cargará la batería de cada bus con el propósito de atender el plan de salidas propuesto inicialmente.

ABSTRACT. Nas últimas décadas, devido a uma explosão do crescimento demográfico das cidades e, respectivamente, de suas frotas de veículos, a violência no trânsito vem crescendo gradativamente. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, cerca de 1,35 milhão de pessoas são vítimas fatais todos os anos. No ano de 2017, a OMS classificou o Brasil como o terceiro país em número de acidentes fatais de trânsito. Com exceção dos grandes centros urbanos, as cidades emergentes, de médio porte, enfrentam certas dificuldades na gestão do trânsito local. Com base nessa problemática, as ferramentas de apoio à decisão multicritério e os sistemas de informação geográfica (SIGs) podem apoiar o processo de tomada de decisão. Neste contexto, é proposto um modelo multicritério para tomada de decisão para classificar as vias da cidade referente a quanto estas são críticas para a segurança da população. É proposta a utilização do método PROMSORT, para classificação, e os resultados são representados em SIG. É apresentada uma aplicação numérica para o caso da cidade de Mossoró/RN, avaliando-se as vias e provendo informação para a tomada de decisão dos gestores públicos.

ABSTRACT. Propósito: obtener una perspectiva acerca de los problemas de enrutamiento de un recolector y alistamiento de pedidos en un almacén. Diseño / enfoque: se efectúa una revisión sistemática de la literatura para identificar modelos matemáticos que abordan las operaciones de preparación de pedidos; haciendo especial énfasis en la forma de almacenamiento y su impacto en dicha labor. Hallazgos: la revisión de la literatura reveló que gran parte de las publicaciones en revistas científicas han desarrollado el problema de enrutamiento en un sistema de almacenamiento tradicional, han sido pocos los artículos que abordan este problema en un sistema de almacenamiento disperso, por lo que es un campo con muchas oportunidades de investigación. Limitaciones / implicaciones de la investigación: se describe una agenda orientada de investigación, en la cual se analiza profundamente las estrategias propuestas para la optimización de las operaciones de preparación de pedidos. Implicaciones prácticas: se muestra un tema de investigación bastante novedoso, por tanto, se presenta como una propuesta a considerar para futuras investigaciones. Originalidad / valor: esta revisión presenta una línea de tiempo de los modelos que se han propuesto por diversos autores a lo largo de los años, haciendo un paralelo en el enfoque se le ha dado a la solución del problema de enrutamiento de un recolector en almacenes tradicionales y con almacenamiento disperso, una forma de almacenamiento que ha tomado fuerza y ha sido poco documentada. Tipo de papel: Revisión de la literatura

ABSTRACT. This paper addresses a days-off scheduling problem that incorporates multi-skilling decisions using a 2-chaining policy. The generated closed-chained multi-skilling structures minimize the expected training and over/understaffing costs, while assigning rest days between working days to single-skilled and multiskilled employees. This research provides a suitable methodology for a wide range of industries where the main problem is to meet the demand requirements the seven days of the week, but where the employees cannot work daily. The methodology is structured in two steps. First, we develop a deterministic mixed integer linear programming model. Second, the deterministic model is reformulated as a two-stage stochastic optimization model in order to explicitly incorporate demand un-certainty. Our methodology was applied a case study associated to a Chilean retail store. We use real data but also simulated data to represent various demand varia-bility scenarios. Results showed that the model was able to do the days-off scheduling decisions cost-effectively for a planning horizon of two weeks. Addi-tionally, it was found that the levels of understaffing and overstaffing can be vary between weekdays (Monday to Friday) and weekend. Finally, we also observed that the 2-chaining policy was cost-effective in all scenarios; however, when there are very high levels of demand variability, it can be interesting to explore k-chaining with k 2 and/or to hire more employees.

ABSTRACT. Este trabalho lida com um problema integrado de localização de facilidades e sequenciamento da produção. O problema consiste na escolha de onde localizar p máquinas, dentre um conjunto finito de possibilidades e em sequenciar um conjunto de tarefas nessas máquinas de modo a minimizar o makespan. Cada tarefa possui uma release date dependente da localização e um tempo de processamento. Dessa forma, as decisões associadas com a localização das máquinas têm um impacto direto nas decisões do sequenciamento da produção, justificando a resolução integrada dos problemas. Para resolver este problema integrado, uma formulação matemática indexada no tempo e um algoritmo de busca local iterada são propostos. Os algoritmos foram avaliados e comparados com métodos propostos na literatura através de experimentos computacionais. Os resultados obtidos mostram que os métodos propostos apresentam desempenho melhores que os métodos da literatura, sendo capazes de achar soluções ótimas para 1399 das 1450 instâncias testadas.

ABSTRACT. Esta investigación busca evaluar el efecto del fenómeno de aprendizaje y olvido en las decisiones de polifuncionalidad. Este fenómeno se produce cuando empleados polifuncionales pierden productividad en aquellas tareas que realizan con menor frecuencia. En la literatura se recomienda considerar esta disminución de la productividad en las decisiones de polifuncionalidad, con el fin de encontrar alternativas de planificación que mejoren el rendimiento de los empleados. La metodología de solución propone un modelo de programación entera mixta que explícitamente incorpora el fenómeno de aprendizaje y olvido y, también, el uso de personal polifuncional a través del enfoque k-chaining. Nuestra formulación permite determinar cuántos empleados deben ser polifuncionales, en cuántos departamentos adicionales serán entrenados, y qué grado de productividad se espera en cada departamento entrenado. La solución del problema minimiza los costos de subdotación, capacitación y pérdida de productividad. Nosotros presentamos un caso de estudio en la industria retail, en el cual se evaluaron dos experimentos que enfrentaron tres diferentes niveles de variabilidad en la demanda. El primer experimento, generó menores costos debido a que no incorporó la pérdida de productividad asociada al fenómeno de aprendizaje y olvido. El segundo experimento, que sí incorporó dicho fenómeno, generó un mayor costo total pero su solución se ajusta mejor a la operación real de una tienda de retail. Finalmente, dado la incorporación del fenómeno de aprendizaje y olvido, el segundo experimento requirió mayores niveles de polifuncionalidad para minimizar los costos de subdotación y, a su vez, compensar la pérdida de productividad.

ABSTRACT. En la industria retail, la estacionalidad de la demanda, su incertidumbre, y el ausentismo no programado de personal producen un desajuste entre la oferta y la demanda, que puede aumentar considerablemente los costos de sobredotación y subdotación de personal. El uso de personal polifuncional es una fuente de flexibilidad atractiva para minimizar tal descalce. Este trabajo presenta un modelo de programación lineal entera mixta para estructurar las habilidades polifuncionales de un conjunto de empleados. Para incorporar explícitamente la incertidumbre de la demanda desarrollamos un enfoque de optimización estocástica en dos etapas. Posteriormente, mediante simulación Montecarlo se analiza el desempeño de las soluciones para distintos niveles de variabilidad en la demanda. Para probar el rendimiento del enfoque estocástico propuesto, este se compara con las soluciones de dos enfoques miopes: polifuncionalidad cero y polifuncionalidad total. La metodología propuesta es aplicada a un caso de estudio en una tienda de retail chilena, usando datos reales y simulados. Nuestros resultados mostraron que el enfoque propuesto reportó el máximo beneficio posible para todos los niveles de variabilidad. Finalmente, brindamos información a los responsables de la toma de decisiones para abordar dos aspectos claves de la polifuncionalidad: cuánto agregar y cómo se debe agregar.

ABSTRACT. A incerteza está presente na maioria dos processos produtivos. Estimar a demanda, gerenciar os recursos e preparar-se para enfrentar os riscos inerentes às oscilações de mercado é fundamental para a permanência da empresa no cenário competitivo atual. Nos últimos anos, a comunidade científica tem demonstrado interesse nos aspectos relacionados à previsão do comportamento de parâmetros estocásticos em sistemas de otimização. Desta forma, a fim de perceber a importância que pesquisadores e periódicos dão ao assunto e quais as áreas de maior aplicação, escolheu-se, como método de pesquisa, a Revisão Sistemática de Literatura. A partir disso, como objetivo geral da pesquisa, buscou-se compreender como a Simulação de Monte Carlo (SMC), incorporada à Programação Linear (PL), pode contribuir na percepção e incorporação da variabilidade nos processos de produção. Foram identificados 113 artigos, publicados entre 2015 e 2019, os quais foram analisados a fim de estimar em que problemas essas ferramentas são mais utilizadas. Também foi identificado como se dá a compreensão dos fenômenos produzidos pela aleatoriedade e que ferramentas podem ser incorporadas ao processo de otimização visando uma compreensão mais abrangente. Por fim, a análise dos artigos selecionados revelou que as áreas que mais utilizam a SMC incorporada à PL estão relacionadas às pesquisas em energia renovável e sustentabilidade.

ABSTRACT. We applied a modelling tool for linking molecular architecture of low-density polyethylene produced in high-pressure tubular reactors to linear viscoelastic be-havior. The modeling approach applies a rheological model based on the reptation theory to connect molecular structure, in terms of molecular weight distribution, to the shear viscosity flow curve. The model is validated against experimental da-ta of low-density polyethylene produced in an industrial reactor.

ABSTRACT. A precise control on the molecular structure is required to enhance the develop-ment of innovative polymers. Reversible Deactivation Radical Polymerization (RDRP) techniques allow to synthesize advanced molecular structures without stringent purity conditions, which improves their potential for industrial manufac-turing. In particular, the RDRP variant Activators ReGenerated by Electron Transfer – Atom Transfer Radical Polymerization (ARGET-ATRP) presents ad-ditional advantages, such as requiring very low concentration of transition metal catalyst. This reduces significantly the need of post reaction removal of residual catalyst and consequently the polymer purification cost. In addition, ARGET-ATRP tolerates a limited amount of air in the reaction environment. In order to enhance the cost-performance ratio it is important to optimize the production process. Mathematical modeling is a powerful tool, extensively used to improve production time and process control. Part I and Part II of this work present a very detailed mathematical model of ARGET-ATRP copolymerization of styrene and acrylonitrile (SAN). Part I is devoted to the estimation of the kinetic parameters of the model. A good agreement between model and experimental data is achieved. Part II describes in detail the modeling of the bivariate molecular weight distribution-copolymer composition distribution of the copolymer, as well as the overall molecular weight distribution and copolymer composition distribution, using parallel computing and an efficient programming language.

ABSTRACT. The probability generating function (pgf) technique in combination with parallel computing is a very valuable tool for modelling bivariate distributions in polymerization systems. Models with this level of detail usually involve a very large system of stiff differential equations which demand efficient solution techniques. Part I of this work presented the parameter estimation of a mathematical model of the Activators ReGenerated by Electron Transfer – Atom Transfer Radical Polymerization (ARGET-ATRP) of styrene and acrylonitrile (SAN). A good agreement between model and experimental data was achieved. Part II focus on the modeling of the bivariate molecular weight distribution (MWD)-copolymer composition distribution (CCD) of the copolymer, as well as the overall MWD and CCDs. Julia, an open-source language specifically designed for scientific computing, was used to implement the mathematical model. The parallelized implementation of the code in Julia allowed to compute the bivariate distributions in relatively short times.

ABSTRACT. La problemática que se genera en la actualidad como consecuencia de la genera-ción de desechos es de una complicación creciente en todo el mundo. En este marco existe uno en particular que es la acumulación totalmente descontrolada y desatendida de neumáticos inservibles y sus residuos. El presente trabajo está orientado a la evaluación del desempeño de hormigones con la utilización de estos residuos como agregados alternativos en reemplazo de algunos tradicionalmente utilizados, buscando atenuar el impacto ambiental y so-cial generado por los desechos mencionados. Se moldearon probetas de hormigón realizadas con distintos porcentajes de reem-plazo de agregados pétreos por caucho molido y se evaluó la influencia en las propiedades del hormigón modificado respecto del hormigón patrón, a los fines de estudiar la posible implementación de este material en la fabricación de elemen-tos de protección vial. Debido a que estos elementos pueden estar sometidos al impacto de vehículos, se comprobó que la incorporación de caucho modifica el módulo de elasticidad y se profundizó el estudio en ensayos de choque o que simulen un impacto. A partir de los resultados obtenidos en laboratorio y su discusión se ha verificado que los hormigones con la incorporación de caucho mejoran su respuesta frente a un impacto respecto al patrón al absorber una mayor cantidad de energía

ABSTRACT. Un laboratorio de análisis de materiales para obras de ingeniería civil, proporciona servicios a la población, en donde se realizan pruebas en: acero, concreto asfáltico, concreto hidráulico, elementos prefabricados, geotecnia y topo-grafía. Sin embargo, actualmente no se ha documentado el tiempo requerido para realizar cada prueba, simplemente se deja al conocimiento del personal técnico; es decir, cuando llega un cliente y solicita el servicio de alguna prueba, la persona que los atiende, de acuerdo con su experiencia, le proporciona el tiempo aproximado de entrega del trabajo terminado. El proceso del servicio inicia con llenado de una solicitud y finaliza con la entrega del informe de la prueba y previo al llenado de la encuesta de calidad del servicio. Este artículo se enfoca a estimar el desempeño sobre los análisis de todas las pruebas de laboratorio que se hacen; y con base en ellas, se realiza la propuesta de mejora, analizando diversos indica-dores claves de desempeño, mediante la aplicación de técnicas de mejoramiento de procesos

ABSTRACT. A major challenge in the physical distribution of Cold Chain products is ensuring product quality while minimizing process costs. In this context, this study seeks to propose a routing model with restrictions by the Clarke and Wright method that considers the behavior of the temperature variation of refrigerated loads during their physical distribution and to compare it with the results obtained through the Nearest Neighbor method. The objective of the study is to propose a simulation tool that is capable of planning routes for the physical distribution of refrigerated products, making the entire logistics process more efficient, reducing the unwanted gain of internal temperature of the vehicle and the product, considering the time windows available, number of vehicles and available capacity. Five scenarios in total were compared and, as a result, the Clarke and Wright method with temperature restriction proved to be more effective for routing within the imposed temperature limits and aiming at savings in the number of vehicles and distance traveled.

ABSTRACT. Mass fractal dimensions determined by microscopy and rheology were used to characterize the microstructure of oleogels emulsions prepared with recovered and commercial sunflower waxes as structuring agent. The emulsions were pre-pared using 2, 3.5, and 5% w/w wax in oleogel. Fractal dimension was related to macroscopic behaviors through analysis rheological and long-term kinetic stabil-ity of emulsions.

ABSTRACT. The uses of natural biomaterials were studied in the last years for lipid-based nanocarriers development. The objective of this study is to synthetized quercetin loaded nanostructured lipid carriers (NLCs) from propolis wax residues, in order to improve the bioavailability and stability of quercetin into foods. Furthermore, it is worth mentioning that this could add value to propolis with high wax content. The NLCs were synthetized by the ultrasonication technique. The lipid phase was composed of propolis wax (PW) and high oleic sunflower oil (SO) and soy lecithin (SL) were used as cosurfactant. The aqueous phase components were surfactant Tween 80 (T80) and ultra-pure water (W). The reagent proportions in the aqueous and lipid phases were successfully optimized by a simplex lattice mixture experimental design. The NLCs obtained were in the size range between 40.7 ± 0.4 nm to 187.4 ± 1.7 nm. The optimum mixture parameters with minimum particle size value were 4.20% (w/w) PW, 1.80% (w/w) SO, 6.20% (w/w) T80, 2.30% (w/w) SL and 85.5% (w/w) W. Free and quercetin loaded NLCs were characterized by dynamic light scattering (DLS), transmission electron microscopy (TEM), and differential scanning calorimetry (DSC). NLCs entrapment efficiency (EE%) was >90%. Structure and stability were studied by multiple light scattering (MLS) for 40 days approximately. The results confirmed that there is possible to obtain a stable NLCs quercetin loaded formulation using propolis wax residues.

ABSTRACT. La producción de polvos alimenticios se encuentra en crecimiento debido a la mejorada estabilidad que presentan y su fácil transporte y almacenamiento. Los compuestos antioxidantes presentes en las frutas y verduras pueden ser extraídos y vehiculizados en forma de polvos, lo cual además facilita su consumo. Esta estrategia permite también aprovechar compuestos bioactivos que se encuentran en partes de las plantas que no son habitualmente consumidas. Sin embargo, estos compuestos presentan cierta inestabilidad química fuera de su matriz natural. La microencapsulación es una posible solución para preservar la actividad antioxidante de estas sustancias hasta el momento de ser consumidas. En el presente trabajo se planteó la microencapsulación de hojas de alcaparra, cáscara, albedo y jugo de naranja, obteniéndose un producto particulado rico en bioflavonoides -rutina, hesperidina y narirutina- y vitamina C. El proceso se lle-vó a cabo mediante secado por atomización utilizando maltodextrina como agente encapsulante. La temperatura de entrada del gas de secado se varió entre 130 y 150 ºC. Los polvos obtenidos fueron caracterizados determinando conte-nido de flavonoides individuales, vitamina C, fenoles totales, actividad antirradicalaria e higroscopicidad. Asimismo, la performance del proceso se evaluó calculando el rendimiento para cada ensayo. Los resultados obtenidos permitieron concluir que la temperatura de entrada del gas de secado afecta significativa únicamente la higroscopicidad del producto final, encontrándose el mínimo valor de este parámetro para 130 ºC.

ABSTRACT. En este trabajo se estudiaron las cinéticas de degradación térmica del color, vi-tamina C y proteínas en leche para un rango de temperaturas de 70 a 100°C. El color fue cuantificado midiendo los parámetros colorimétricos CIELAB, con un colorímetro Kónica-Minolta CR400 (Japón), y determinado a partir de ellos el ín-dice de Pardeamiento (BI) y cambio total de color (∆E). La vitamina C fue deter-minada por HPLC, mientras que para la cuantificación de las proteínas séricas se utilizó la técnica de Bradford. Todos los parámetros estudiados siguieron una ci-nética de primer orden, a excepción del cambio de color, que siguió una cinética de orden cero. En todos los casos, la dependencia de la constante de velocidad (K) con la temperatura fue modelada mediante la Ecuación de Arrhenius, obteniéndose energías de activación de 148,09, 138,57, 13,04 y 60,03 kJ/mol para BI, ∆E, vitamina C y proteínas, respectivamente. Las energías de activación revelaron que BI es el parámetro más sensible a los cambios de temperatura, mientras que los valores de las constantes de velocidad (K) mostraron que la desnaturalización térmica de proteínas presentó la mayor velocidad de degradación en comparación con los demás parámetros estudiados.

ABSTRACT. In this paper we introduce the presale strategy for nanostore fulfilment in emerging markets, explaining current strategies and proposing one where resources are routed simultaneously. We study this problem as an extension of the periodic vehicle routing problem with consistency and synchronization constraints. To solve this problem, we propose a Mixed Integer Linear Programming (MILP) formulation and a Metaheuristic Algorithm. We compare the MILP results against a two phase method that mimics current strategy and show a cost reduction of 3,04\% in small instances (with 10 clients).

ABSTRACT. Milk-run, a cyclic material delivering system, aims to increase the efficiency of transportation and supply chain based on lean logistics perspective. There are two kinds of milk-run systems as supplier and in-plant milk-run system in the litera-ture. In-plant milk-run system that has growing appeals with Industry 4.0 con-cept, is applied to manage the process of delivering materials from warehouse to assembly stations in plants. This system can be implemented using Autonomous Vehicles (AV), which provide automated materials handling. However, a chal-lenging problem arises in determining milk-run routes and periods for each AV, simultaneously. Besides, this problem becomes even harder in the presence of as-sembly stations with buffer stock constraint and requiring more than one com-modity (multi-commodity). Since this problem is quite difficult to handle with ex-act solution methods, this problem is tackled here by using Simulated Annealing algorithm. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we carry out experiments using a range of test problems. The computational results indicate that the suggested algorithm is efficient to obtain both milk-run routes and peri-ods for each AV in reasonable computation times.

ABSTRACT. El ruteo de vehículos es uno de los problemas más reconocidos de la literatura, su estudio ha tomado relevancia en los últimos años incluyendo diferentes variantes al problema, en este aporte se llevó a cabo la propuesta de un método de solución de dos fases para un problema de ruteo de vehículos teniendo en cuenta la frecuencia del servicio como característica principal y factores restrictivos de capacidad y ventanas de tiempo, a través de un modelo de programación entera mixta en la primera fase de asignación y la metaheurística de optimización por colonia de hormigas para la segunda fase de ruteo, acompañado de procedimientos locales y de enlace entre las fases, la implementación se hizo en el software Xpress Optimizer, finalmente para la verificación se realizaron pruebas con instancias de tamaños diferentes de la literatura que demuestran la aplicabilidad del método propuesto y sus ventajas sobre otros métodos de solución.

ABSTRACT. This work presents a comparison framework to evaluate different optimization heuristics applied to discrete event simulation. The proposal incorporates variance reduction techniques and dynamic runs with the purpose of improving the heuristics’ results and computational costs. The framework was tested on optimization problems based on two different discrete event simulation models and three different heuristics: simulated annealing, genetic algorithms and tabu search. The implementation of the framework yields positive results in the search of the global optimums, especially for stochastic noise sensible algorithms such as simulated annealing.

ABSTRACT. La logística de aprovisionamiento es un factor clave para las organizaciones, esta comprende políticas de compra, gestión de transporte y distribución, diseño de almacenes, gestión de inventarios, entre otras. Cuando las cadenas los miembros de una cadena de suministro realizan esfuerzos de cooperación con un objetivo en común, la logística Milk run ofrece una alternativa para manejar el suministro de las materias primas/insumos para esto es necesario establecer una buena progra-mación de las rutas que permitan mejorar la eficiencia en términos de costos y uti-lización del vehículo sujeto a los horarios establecidos por los proveedores. Esto se puede modelar mediante el problema de ruteo de vehículos Milk-run con ven-tanas de tiempo. Este problema es de tipo NP-Hard ya que al aumentar el número de pedidos a recoger y estar sujeto a las ventanas de tiempo aumenta la compleji-dad computacional, por tal razón es necesario el desarrollo de Metaheurísticas pa-ra su solución. En la presente investigación se propone un Algoritmo de Búsque-da Tabú. Se adaptaron instancias de la literatura logrando buenos resultados.

ABSTRACT. La cantidad de residuos aumenta con la población y es un problema creciente en nuestra sociedad. La posibilidad de producir biometano es una alternativa amigable con el medio ambiente. En Neuquén la fracción orgánica de los residuos FORSU alcanza el 44 % y es una potencial fuente de energía. La cantidad de biogás generado se puede medir empleando el método de la jeringa que tiene la ventaja de ser un procedimiento experimental de bajo costo. El presente trabajo consistió en com-parar la cantidad de gass generada en función de la concentración de sólidos totales. El potencial de biogas es el volumen de biogas generado por la cantidad de materia prima expresada como sólidos volátiles .Se realizó el potencial de biogas generado usando la fracción orgánica de los residuos como sustrato (FORSU) y el agua residual de laguna anaerobia (ARLA) como inóculo. Se utilizó jeringas de 60 ml a 35 °C con concentraciones sustrato 5, 10, 15, 20 y 40 % de ST (sólidos totales) de FORSU y 10 ml de inóculo un agua residual de laguna anaerobia (AR LA). Se determinó un mayor potencial de biogás acumulado para concentración del 5% y 20 % ST FORSU.

ABSTRACT. Nannochloropsis oceanica CCALA 978 is a promising native species for biodiesel and other value-added bioproducts. However, no models have been developed to predict lipid production in this microalga allowing production process improvement yet. A dynamic mathematical model was formulated for the optimization problem from different batch culture variables. Nitrogen and phosphorus limitation conditions of this strain were considered. The resulting optimization problem was formulated and based on orthogonal collocation methods as special class of implicit Runge-Kutta methods. The following nonlinear programming (NLP) problem was solved with an Interior Point method using AMPL (A Mathematical Programming Language) platform. Numerical results provide temporal profiles in good agreement with experimental data.

ABSTRACT. En este trabajo se describe el desarrollo de un modelo matemático como herramienta de ayuda para la toma de decisiones durante el proceso de elaboración de sidra en una escala piloto de producción. El objetivo principal del modelo es optimizar la molienda de fruta respecto de los tanques de fermentación disponibles considerando satisfacer el volumen mensual de cada emprendedor que requiere el servicio. Dicha herramienta computacional proporciona condiciones operativas óptimas para definir un programa de producción mensual, pero además suministra información para elaborar diferentes escenarios a mediano y largo plazo que faciliten la planificación estratégica en la Planta Piloto de Alimentos Sociales.

ABSTRACT. Different researchers have proposed the treatment of uncertainties in measurements because they interfere in the process state estimation. Data reconciliation procedure improves the information supplied by measurements, minimizing the discrepancy existent between measurements and accurate process model. This problem allows obtaining unbiased estimation when measurements follow exactly a normal distribution. Nevertheless, the presence of outliers do not allow the use of the former procedure, therefore Robust Data Reconciliation is developed. This latter provides accurate solutions when measurements follow approximately the normal distribution. Although many advances have been developed to treat measurement uncertainties in Data Reconciliation framework, there are not research works that consider model and measurement uncertainties simultaneously in presence of outliers. In this work, a Simple robust Method, which takes advantage of temporal redundancy, is applied to benchmarks that contain uncertain parameters. Performances measures are tested for different magnitudes of simulated outliers and compared with the ones provided by a classic Data Reconciliation procedure. Results show that the Robust Data Reconciliation procedure can yield unbiased estimations of measurements and parameters when outliers and parametric uncertainties are present.

ABSTRACT. Las celdas de hidrógeno de membrana de electrolito polimérico son una prometedora fuente de energía limpia que, combinada con H2 de origen renovable, presenta numerosas ventajas frente a la actual generación fósil. Dichas celdas convierten parte de la energía química de los reactivos (H2 y O2) en energía eléctrica, mientras que la otra parte se intercambia como calor. Una herramienta conveniente para calcular o estimar cuánta de la energía química se transfiere en cada una de estas formas es mediante la curva de polarización. En este trabajo se analizó la dispersión existente entre diversos modelos macroscópicos hallados en bibliografía para predecir la curva de polarización de este tipo de celdas de combustible. El objeto de este análisis fueron los modelos denominados 0-D. De estos fueron hallados y comparados 25, clasificables en 9 combinaciones según como son considerados los aportes del potencial electroquímico. De los resultados puede apreciarse cierta variación entre los diferentes autores. Existen ciertos comportamientos extremos, pero con una serie de modelos que siguen una tendencia central bastante similar. En esta primera etapa la dispersión fue analizada en función de la densidad de corriente donde se observa una elevada dispersión a altos valores de corriente y mínimos de dispersión en valores cercanos a (0,2-0,6 A/cm2) donde suele operar este tipo de celdas. De todas maneras, lo recomendable es ajustar el modelo elegido a la celda con la que se desee trabajar.

ABSTRACT. In this paper we deal with a topic of smart grids that considers residential appliance scheduling. As nowadays being interruptible is a quality of many appliances, we analysed the possibility of interrupting the operation of the appliances to represent real-life scenarios in a more faithful way. This could lead to better decisions avoiding the operation of appliances during intervals in which the energy prices were high. We detail the methodology we used and how we generated a diverse instance set with the goal of presenting a realistic analysis. Considering various metrics, we compare the computational results obtained for our model with those belonging to the scenario without interruptions, and explain the positive impact of our incorporation.

ABSTRACT. La ciudad de Bahía Blanca cuenta con uno de los puertos más importantes de Argentina, así como también con gran cantidad de conexiones ferroviarias que atraviesan el ejido urbano. Por otro lado, la aeroestación civil Comandante Espora también forma parte de la ciudad, en la cual aterrizan y despegan, principalmente, vuelos comerciales de cabotaje. Tanto el transporte marítimo, como el ferroviario y aéreo son considerados fuentes móviles no carreteras de emisión de contaminantes y gases de efecto invernadero. La mayoría del transporte no carretero funciona utilizando combustible Diesel, es por ello que son considerados productores de gran cantidad de emisiones de NOx, entre otros gases, y deben ser incluidos en los análisis preliminares de contaminación de las ciudades. Cabe destacar que un inventario de emisiones preciso y actualizado sobre el transporte no carretero es esencial, dado que, permite disponer de información confiable con el fin de ser utilizada en la mejora de las políticas de calidad de aire. Por lo tanto, el presente trabajo muestra los resultados obtenidos de la confección del inventario de emisiones del transporte no carretero de la ciudad de Bahía Blanca para el año 2018. Además, se realiza una comparativa con datos existentes del año 2013 para el tipo de transporte en estudio, concluyendo que todas las emisiones disminuyen en 2018, en concordancia con la caída de la actividad económica.

ABSTRACT. En este estudio se presentan los resultados preliminares obtenidos del análisis del flujo vehicular y su correspondiente segmentación, en determinadas interseccio-nes del microcentro de la ciudad de Bahía Blanca durante el primer trimestre del año 2020. Los datos generados en este trabajo son de vital importancia para, en un futuro, ser empleados en el modelado de la dispersión de las emisiones gene-radas por fuentes móviles en el microcentro de la ciudad de Bahía Blanca. Ade-más, la generación de datos fidedignos contribuirá con las autoridades locales pa-ra la toma de decisiones tendientes a realizar una gestión inteligente del tránsito. Se exhibe la composición de la flota vehicular, así como también la antigüedad promedio de los vehículos motorizados que circulan por las calles evaluadas. Los datos de caracterización de la flota vehicular fueron generados mediante el análisis del material fílmico producido para este fin. Los videos examinados fueron con-feccionados en el marco de nuestra investigación en cuatro puntos clave, en tres momentos del día (mañana, mediodía y tarde) en los meses de enero y marzo (pre-COVID-19) del año 2020. Esta investigación ha permitido mostrar una dife-renciación en el flujo vehicular entre ambos meses en estudio siendo marzo el mayor. Además, se observó que el vehículo con más predominancia en circula-ción para ambos meses es el denominado sedan o automóvil particular. Finalmen-te, se comprobó que la antigüedad del parque automotor de la ciudad es un 17% más nuevo que el reportado a nivel nacional.

ABSTRACT. Power supply is one of the basic needs in modern smart homes. Computer-aid tools help optimizing energy utilization, contributing to sustainable goals of modern societies. For this purpose, this article presents a mathematical formulation to the household energy planning problem and a specific resolution method to build schedules for using deferrable electric that can reduce the cost of the electricity bill while keeping user satisfaction at a satisfactory level. User satisfaction have a great variability, since it is based on human preferences, thus a stochastic simulation-optimization approach is applied for handling uncertainty in the optimization process. Results over instances based on real-world data show the competitiveness of the proposed approach, which is able to compute different compromise solution accounting for the trade-off between these two conflicting optimization criteria.

ABSTRACT. The accelerated growth of the population and the consumption of goods produce a sustained increase in the generation of solid waste. In this paper, we present a case study of a Colombian company dedicated to collection, transportation, and final disposal of solid waste. The associated problem consists of optimizing the fleet and arrival times of the vehicles at the waste unloading destination to reduce possible congestion in the system and avoid collapse inside the discharge facility. The methodology used comprises two stages. The first one consists of a mathematical programming model through which the optimal fleet size is found. In the second stage, a heuristic algorithm is used to sequence the collection micro routes to be carried out by each vehicle during the week. The result obtained reveal a reduction between 10% and 30% of current fleet and sequencing that allows increasing the number of daily trips made by each vehicle.

ABSTRACT. Additive manufacturing (or 3D printing) is considered to be the future of manufacturing. Flexibility, accuracy, rapidness, cost efficiency and lightness are among the advantages those additive manufacturing provides. Astronauts can now produce their own tools and parts in the space with no waiting for another launch. Planning of additive manufacturing machines is a recent hot topic. Efficient use of such resources plays an important role to reduce the costs of additively manufactured parts as well as disseminate this technology making its advantages more apparent. This research addresses the metal additive manufacturing machine scheduling problem with multiple unidentical selective laser melting machines. Machines may have different specifications (dimension, speed, and cost parameters) and parts may have different characteristics (width, length, height, volume, release date and due date). The objective is to obtain a schedule such that total tardiness is minimized and parts are allocated on platforms (or building trays) with no overlap. A genetic algorithm approach is proposed to solve the problem within reasonable times. Results of the computational tests show the promising performance of the proposed method.

ABSTRACT. This papers deals with the minimization of total weighted earliness and tardiness on identical parallel machines subject to common restrictive due windows. This problem is known to be NP-hard even for two machines. Since there is no reported solution procedure for instances with more than 50 jobs, we propose a family of fast heuristics, which are composed of four phases. First, jobs are sequenced according to priority rules. Second, jobs are assigned to machines using a greedy strategy. Third, a local search is performed to find a better distribution of jobs onto machines. Finally, two heuristics are applied for individually sequencing jobs in each machine, namely RN-RGH and RN-SEA. Results show that the algorithms based on RN-SEA consistently outperform the ones based on RN-RGH, however, with a cost of higher computing times.

ABSTRACT. Many researchers developed algorithms for a dual-resource constrained flexible job shop (DRC-FJSP) where both machines and workers need to be simultaneously scheduled. In those models and algorithms in the literature, the authors assumed that workers are machine operators responsible for performing the production process steps from the beginning to the end of the operation. However, because of increased automation and the adoption of numerically controlled machines, workers become machine tenders and should not be bottleneck and constraining resources. On the other hand, skilled setup operators remain being constraining limited resources in industries. Unlike machine tenders, setup operator can leave the machine once setup is completed and take on another setup operation on another machine. In this paper, for the first time, we develop a genetic algorithm for a new DRC-FJSP where setup operators and machine tools are constraining resources. Numerical examples of varying problem sizes are presented to show the performance of the algorithm.

ABSTRACT. In this article, heuristics methods are proposed for the sequence-dependent setup times m-machine blocking flow shop scheduling problem with hierarchical function of minimizing total completion time given that preventive total maintenance costs must be equal or lower than a certain value. A greedy randomized adaptive search procedure (GRASP),a discrete artificial bee colony algorithm (DABC) and a variable blocking insertion heuristic (VBIH) are adapted to minimize the hierarchical objective-function. A procedure to assign PM operations is proposed to improve final solutions given by the adapted algorithms. All the methods were tested over a set of 11,520 problems. Computational results show that VBIH presented the best trade-off between effectiveness and efficiency. Additionally, statistical results show that the proposed procedure significantly improved solutions given by evaluated algorithms.

ABSTRACT. The present study addresses the personnel assignment and scheduling problems through the multiskilling flexibility strategy with the aim of reducing the negative impacts on a company’s cost structure that come as a result of demand uncertainty. The personnel assignment matter is handled using the chaining approach and it is evaluated whether a multiskilled workforce that minimizes the expected costs associated with training and under/overstaffing can be planned while taking into account demand uncertainty and using the k-chaining policy for a days-off scheduling problem. Until now, literature’s main focus has been 2-chaining policies, where every multiskilled employee is at most trained in two departments, i.e., k =2. Hence, this research intents to determine scenarios where a k-chaining policy with k≥2 offers more cost-effective multiskilling structures than a 2-chaining one. Initially, a deterministic mixed-integer linear optimization model is developed and then modified into a two-stage stochastic optimization model in order to add demand uncertainty. Such methodology is subsequently applied to a Chilean retail store where a Monte Carlo simulation is used to generate different daily demand scenarios. The results obtained suggest that with high levels of demand variability k-chaining policies seem favorable. Nonetheless, none of the employees evaluated were able to work in more than three departments, which leads to the conclusion that it does not appear to be advantageous to implement excessive flexibility levels.

ABSTRACT. Organizations all over the world are going through the process of digital transformation. Enterprise Architecture (EA) is a method and an organizing principle that aligns functional business objectives and strategies with an IT strategy and execution plan. The Enterprise Architecture provides a guide to direct the evolution and transformation of enterprises with technology. Principles are a key concept in the definition of EA, they assist in recognizing the organization vision and validating the outcomes. The aim of this paper is to develop a decision model to evaluate the influence Digital Transformation (DT) technologies have on the architecture principles proposed by TOGAF. A literature review was conducted, and five main DT Technologies applied in the EA scope were identified. With that, a decisional model was created based on a decision-making method called PROMETHEE. The twenty-one architecture principles proposed by TOGAF were evaluated and the influence the technologies exercised on the principles were identified. As a result, Big Data and Cloud Computing technologies were indicated as having the greatest effect over the analyzed principles.

ABSTRACT. In this paper, we introduce the problem of minimizing total implementation cost of a 2-D indoor localization system for underground mine tunnels, guaranteeing a constant accuracy. To address this problem, we propose a system based on Cell-ID technique and visible light communication (VLC) technology with square panels of light-emitting diode (LED) lights, which fixes the maximum position error in each cell by considering the distribution of overlapping and non-overlapping cells. Formally, our system is mainly defined by an easy-to-implement algorithm based on a simple order rule. In order to illustrate the usefulness of the proposal, an example is provided. Finally, potential applications in the industrial environments are discussed and future research is proposed.

ABSTRACT. With the increasing demand for investments in innovation and digital transfor-mation, there is a need for more detailed analysis from the practical initiatives be-ing carried out. Government benefits have served as an incentive for companies, with governments seeking industry development and improvements in aspects that are of society’s interest. The objective of this study is to verify how compa-nies in the Brazilian automotive industry have been funding the formulation of new products and solutions in this scenario. Questions were sent to specialists from the industry and local institutions that finance and support research and de-velopment, who pointed out the following funding options: own resources; gov-ernment benefits; partnerships; loans and grants; venture capital and private equi-ty. Analyzing the options made by the industries consulted, it was possible to no-tice a clear difference between them. One of the companies prioritized the use of its own resources, while the other had no restrictions on the use of different op-tions. Another difference observed is the way in which companies deal with the use of tax benefits: while one counts on the services of a consultancy company to analyze projects with the potential to recover the investment made, another com-pany consulted does not use this type of service. Results of the study also high-light that both management guidelines and organizational culture have the poten-tial to impact the way companies make their investments. This paper, hence, dis-cusses these differences to provide insights related to the funding of digital trans-formation initiatives both for academics and practitioners.

ABSTRACT. The manufacturing industry is undergoing a major transformation based on the emerging industry 4.0 technologies, such as cloud computing, big data, internet of things and cyber-physical systems. These novelty technologies aim at providing central management for the user’s flexible manufacturing requirements and information. Also, the advent of these technologies has transformed the process planning and became crucial for the building of knowledge-based process planning environments. However, current praxis cannot deal with all semantic issues within this new paradigm, as require-ments must be clear, consistent, measurable, stand-alone, testable, unam-biguous, unique and verifiable. In this context, multicriteria decision analy-sis models have gained focus of the scientific and industrial communities as a support tool for the decision-making process in the product development and advanced manufacturing as these processes excel in environments with numerous and conflicting alternatives, providing the optimal alternative. Therefore, the main objective of this research is to highlight the current is-sues and research tendencies regarding ontology-based interoperability sys-tems, multicriteria decision analysis and their integration. To achieve this goal, it will be applied a literature review on the targeted technologies, dis-cussing the current tendencies of the field and the main issues regarding their implementation and integration. Finally, the paper points themes for further research and indicates viable concepts that can compose a solution for the gaps in a systematic manner.

ABSTRACT. The quest to overcome monetary challenges, competitiveness, customer demands, technological adaptation and innovation, are daily icons in the routine of the manufacturing industry, especially in this era of Industry 4.0. When dealing with logistical flows, the process becomes more complex. The amount of heterogeneous data shared, together with the diversity of domains involved in the flow, make horizontal integration in this flow more and more important. This structure concentrates and translates information in order to make the decision-making process, forecasting demands for input purchases, forecasting deliveries for customer sales much more accurate, increasing the process maturity level, thus contributing to its competitiveness in the inserted scenario. In this way, it is essential that the meaning assigned to each information is unequivocally shared. This work aims to understand the current issues involved in horizontal and vertical integration, together with knowledge related to semantic interoperability, logistical flows, decision making, demand forecasting, industry 4.0 and multiple domains. This research showed through the formalization of information and knowledge obtained about logistical flows and their routines, that even with adversities in transport, market instabilities / seasonality, it is possible to obtain greater control under the flow chain of purchase of inputs until delivery to the market customer, integrating it obtaining better forecasts, ensuring delivery time and product quality, and consequently, respecting cost, processing, quality, delivery requirements with greater precision and reliability.

ABSTRACT. El objetivo del presente estudio fue investigar el efecto de los diferentes procedimientos de salado sobre las características reológicas y la microestructura de filetes de merluza. Los tres procedimientos salado seco (SS), húmedo (SH) y mixto (SM) presentaron un aumento en el módulo elástico y de pérdida con el incremento del tiempo de salado. En todos los casos, G’ excedió los valores G´´, indicando un comportamiento sólido predominante. Los valores de G’ para SH con 48 h de salado fueron similares a los alcanzados con 8 h de SS y MS. En términos de prueba de barrido de temperatura, para la merluza fresca, el primer pico en G´ se asoció con la desnaturalización de la miosina, mientras que la actina fue más resistente al aumento del contenido de sal en el músculo. En muestras saladas, la miosina y la actina convergieron a un mismo pico de temperatura de desnaturalización (Td). Los métodos SS y SM presentaron una Td levemente mayor, mientras que las muestras SH mostraron una Td más cercana a la merluza fresca. Las micrografías SEM revelaron que las diferencias encontradas entre métodos se deben a los cambios conformacionales sobre las proteínas miofibrilares y sobre los componentes estructurales como el colágeno del tejido conectivo, directamente relacionadas con el contenido de agua y sal. Los efectos del salado seco fueron más relevantes en comparación con la inmersión en salmuera ya que SS mostró los valores más altos de zNaCl y el SH presentó los menores.

ABSTRACT. In this study, the effects of naringin (NAR), neohesperidin (NEO) and quercetin (QUER), at 0.2 mM, were evidenced on the ultrastructure of Aspergillus flavus, A. parasiticus and Fusarium verticillioides by transmission electron microscopy images. Flavonoids were applied at 0.2 mM, alone or in combination affecting the structure of the cell wall, membranes and cytoplasm. In general, the cell wall lost rigidity and the cells appeared highly deformed with ruptured plasma membrane, regardless of the fungal species assayed. The effect of flavonoids, in the same concentrations, on mycotoxins accumula-tion in maize at 0.98 aw, permitted the reduction of aflatoxins in a range from 82 to 99 % and a reduction up to 100% of fumonisins. The studied citrus flavonoids, which can be obtained from the citrus processing wastes, may provide an envi-ronmentally friendly alternative for decreasing aflatoxins and fumonisins accumu-lation in stored maize, replacing synthetic compounds.

ABSTRACT. Como Trabajo Final de la carrera Ingeniería en Alimentos, se buscó desarrollar un yogur descremado deslactosado, reducido en sacarosa a partir de la utilización de la enzima β-galactosidasa. Su formulación reducida en lactosa fue obtenida a partir de las experiencias prácticas llevadas a cabo en las instalaciones de la Facul-tad de Ingeniería, de la Universidad Nacional de Mar del Plata. Las materias pri-mas requeridas fueron provistas por la Cooperativa de Trabajo Nuevo Amanecer Ltda. con quien se llevó a cabo el proyecto, mediante un convenio específico. Además de las prácticas de laboratorio, se realizaron cuatro instancias de análisis sensorial, con la colaboración de 10 panelistas entrenados. A partir de ellas se pudieron determinar diversos parámetros tales como: el tiempo de deslactosado mínimo requerido, el dulzor aportado por la hidrólisis enzimática, los endulzantes y espesantes a utilizar para obtener los atributos deseados y el rendimiento del proceso. Fue posible obtener dos formulaciones de similar aceptación sensorial entre sí.

ABSTRACT. En los últimos años se ha estudiado el potencial del ozono como estrategia postcosecha en diversos productos frutihortícolas. En estudios previos, los autores desarrollaron tratamientos de ozono en fase acuosa capaces de reducir la incidencia fúngica y la pérdida de peso durante el almacenamiento refrigerado de frutillas cv. Albion. El objetivo de este trabajo fue evaluar el efecto de dichos tratamientos en el contenido de compuestos bioactivos y la capacidad antioxidante de frutillas cv Albion durante el almacenamiento a 5 ± 1 ºC, para lo cual se realizó la puesta a punto de una metodología de extracción asistida por ultrasonido. Los frutos fueron sumergidos en la columna de tratamiento previamente cargada con 1,25 L de agua destilada, y sometidos durante 5 y 15 minutos a un burbujeo de ozono (18 mg O3.L-1 en la corriente de alimentación a la columna) a 20 ± 1 ºC, y posteriormente almacenados en bandejas de polipropileno a 5 ± 1 ºC. El contenido de compuestos bioactivos y la capacidad antioxidante de los frutos ozonizados y sin tratar (control) fueron evaluados a los 0, 4 y 8 días de almacenamiento. Las condiciones óptimas de extracción resultaron: Vsolvente = 80 mL; Amplitud = 60 %; Tiempo = 15 min. La acumulación de antocianinas totales (AT) dependió de la dosis de ozono aplicada, resultando en una disminución significativa para el tratamiento de 15 min. Por el contrario, el contenido de fenoles totales (FT) y la capacidad antioxidante no se vio afectada por ninguna de las dosis evaluadas.

ABSTRACT. El uso de levaduras autóctonas de cada terruño para conducir la vinificación es una tendencia en expansión en la vitivinicultura mundial, agregando valor a los vinos mediante el control y la diferenciación, habilitando certificaciones de calidad. Estudios previos a escala piloto demostraron que cepas de levaduras autóctonas de la Patagonia presentan excelentes propiedades enológicas. En este trabajo se evaluó la capacidad de una de estas cepas de la especie Saccharomyces cerevisiae para conducir vinificaciones en BODEGA en la forma de cultivos puros (Sc). Un cultivo de células propagadas a escala piloto utilizando un medio no convencional se inoculó en 15.000L de mostos sulfitados de la variedad Malbec (VENDIMIA 2019). Los controles fueron vinificaciones conducidas por dos cultivos comerciales puros de S. cerevisiae. La cinética de las fermentaciones alcohólicas (FA) se siguió por medición de los grados Baumé (°Bmé) y la capacidad de implantación de las cepas por recuento de viables en GPY agar y análisis molecular para identificación de especies (ITS PCR/RFLP) y discriminación de cepas (ADNmit/RFLP con HinfI). Los vinos se analizaron química (I.N.V) y sensorialmente (Prueba de preferencia del consumidor). Los resultados evidencian que la cepa propagada conserva las propiedades tecnológicas por las que fuera seleccionada, en particular, el vino elaborado con la levadura autóctona presentó características sensoriales diferenciales y de preferencia por los consumidores, reafirmando a escala industrial su aptitud para uso enológico.

ABSTRACT. La gestión de la recolección de Residuos Sólidos Urbanos es una tarea compleja que deben enfrentar los gobiernos locales, consumiendo gran parte de su presupuesto. La utilización de herramientas computacionales que sirvan de apoyo a la toma de decisiones puede contribuir a mejorar la eficiencia del sistema y disminuir los costos asociados. En el presente trabajo se propone un algoritmo de recocido simulado para abordar el problema del diseño de las rutas de vehículos de recolección de residuos. El algoritmo propuesto es comparado contra otros dos algoritmos metaheurísticos: un algoritmo Large Neighborhood Search (LNS) de la literatura y un algoritmo genético estándar. La evaluación se realiza sobre instancias reales de la ciudad de Bahía Blanca y sobre benchmarks de la literatura. El algoritmo propuesto fue capaz de resolver todas las instancias planteadas teniendo un desempeño similar al LNS, mientras que el algoritmo genético estándar evidenció peores resultados.

ABSTRACT. The combined Inventory Routing Problem and Crew Scheduling problems are studied in this work based on a mathematical formulation for the combined prob-lems. Given the complexity of the mathematical models proposed a decomposi-tion approach composed by three different phases is proposed: Inventory – Rout-ing and Crew allocation, therefore the global problem is solved iteratively by solving first the Inventory sub-problem, these results are used as an input for the Routing sub-problem and it is solved, then these solutions are used as an input for the Crew allocation sub-problem and then solved. We have used an optimiza-tion software that allow us to solve iteratively these sub-problems and get the op-timal solution for each phase of the decomposition. The general assumptions of the decomposition are presented along with some preliminary results of our pro-posal. To get the results we have adapted the well-known instances of the classic Inventory Routing Problem adding new elements such us drivers, schedules, hours per day, among others.

ABSTRACT. En las Islas Canarias (España), región ultraperiférica de la Comunidad Europea, la explotación de las energías renovables, como viento, oleaje y sol, proporciona una mayor independencia energética. Para ello es necesario desarrollar modelos de predicción que optimicen el aprovechamiento de dichos recursos. Específicamente, con sistemas de energía undimotriz, la eficiencia de los mismos requiere del conocimiento futuro de las olas incidentes. Con este propósito, se propone en este trabajo la utilización de herramientas basadas en Deep Learning. Además, para la validación de la propuesta, se realiza una comparación de rendimientos entre modelos predictivos basados en redes neuronales recurrentes, concretamente una extensión de estas denominadas LSTM (Long Short Term Memory), y un modelo de predicción autorregresivo cuyos parámetros se calculan utilizando las ecuaciones de Yule-Walker. Se han utilizado dos series temporales de datos de oleaje con distintas características. Para evaluar la eficiencia de los modelos propuestos se ha utilizado el error cuadrático medio, obteniendo los mejores resultados con la red Vanilla LSTM.

ABSTRACT. Se ha planteado e implementado un modelo no lineal para optimizar la cadena de valor apícola en el sudoeste bonaerense (Argentina) con el objeto de maximizar el Valor Actual Neto de las utilidades. La propuesta consiste en emplear un Algoritmo Genético anidado cuyo diseño contempla diferentes alternativas en la toma de decisiones. Con el fin de lograr una implementación eficiente, se han adoptado técnicas de programación paralela para explorar diferentes instancias simultáneamente. De esta manera, se logra identificar oportunidades para que la cadena de valor pueda obtener una ventaja competitiva.

ABSTRACT. En este trabajo se propone un algoritmo evolutivo para resolver de manera combinada el Order Batching Problem y el Order Picking Problem. Este problema combinado consiste en seleccionar y recoger en lotes varios artículos de pedidos de distintos clientes de forma simultánea desde un área de almacenamiento y dado un plazo para la finalización del armado de cada pedido conforme a un plan de distribución. Se busca determinar el plan que minimiza el costo total del proceso de picking, el que será directamente proporcional al tiempo de desplazamiento en el área de almacenamiento, al tiempo para recoger cada artículo y descargarlo en el área de despacho y a la puntualidad en el armado de cada pedido, en el sentido de que la anticipación o la demora acarreará costos por ineficiencia en el uso del espacio o por incumplimientos del plan de distribución. Del análisis de los resultados alcanzados, al compararlos con otros resultados extraídos de la literatura, se observa un buen desempeño del algoritmo propuesto en este trabajo.

ABSTRACT. Se aborda la modelación del proceso de selección y priorización de pacientes en listas de espera quirúrgicas electivas en un hospital público en Chile en base a in-formación histórica con fines de elaborar un modelo de simulación que permita analizar diferentes políticas de configuración y operación del sistema de pabello-nes quirúrgicos y listas de espera. Se cuenta con datos de un año con aproxima-damente 15.000 intervenciones en más de 600 patologías, 8.000 pacientes en la lista de espera inicial, 15 pabellones, 150 cirujanos, cuatro periodos horarios dia-rios y consideración de fines de semana. Con ellos se modelan procesos clave del sistema de pabellones quirúrgicos. Se utiliza conocimiento experto sobre los pro-cesos de planificación y ejecución de intervenciones quirúrgicas que representan la operación del sistema. Se modela la priorización de pacientes a través de un ranking de selección en cada clúster, representado como una distribución de posi-ción relativa en la lista de espera. Se usan múltiples indicadores para validar la representatividad del modelo de si-mulación elaborado, concluyéndose que la modelación del proceso de prioriza-ción de pacientes refleja eficientemente el desempeño del sistema, constituyéndo-se en una herramienta útil y fácil de implementar en el contexto de la simulación del sistema de pabellones quirúrgicos.

ABSTRACT. COVID 19 has placed stress on all national health systems worldwide. Recent studies of the disease have evaluated different variables; Quarantine models, mitigation efforts, damage to the mental health, mortality of the population with chronic diseases, diagnosis of the disease, use of masks and social distancing, or mortality regarding different age groups. This study focuses on the capacity of each National Health System to respond to the disease. The WHO recognizes four national health systems: (1) The Beveridge model, (2) the Bismarck model, (3) the national health insurance model, and (4) the “out of pocket” model. The capacity to respond to the pandemic is analyzed through the days where the morality doubles by comparing the medians of the doubling mortality variables using the Mood's median test method. The results obtained show similar medians between the study groups; The COIVID 19 pandemic saturates health systems regardless of their management structures and the result measured with the variable ‘days with double the mortality’ is similar among the 4 national health systems.

ABSTRACT. Ante la necesidad de las organizaciones de afrontar diversos problemas de gestión, la toma de decisiones multi–criterio grupal ha crecido como campo de estudio. Aún ası́, existen dificultades no resueltas en la aplicación de estas metodologı́as relacionadas con la valoración del nivel de consenso alcanzado y el tratamiento de las formas de ignorancia sobre la información disponible (imprecisión, incertidumbre y falta de datos). En consecuencia, el presente trabajo evalúa y compara al considerar las cuestiones antes mencionadas dos métodos de toma de decisiones multi–criterio grupales: uno denominado Procesos DRV (Decisión con Reducción de Variabilidad) y otro conocido como AHP grupal (proceso analı́tico jerárquico grupal). La propuesta se aplicó a un caso real referido al problema de selección de proveedores para la gestión de residuos patógenos en una institución pública. En las conclusiones se reconocen las principales diferencias entre las dos metodologı́as analizadas, se indican las limitaciones del caso y se anticipan futuras lı́neas de investigación.

ABSTRACT. Dos de las decisiones más importantes en la gestión de los servicios de salud son el número y la ubicación de las instalaciones que se crearán. Ambas decisiones tendrán una influencia decisiva en los gastos del sistema de salud y en el uso efectivo de dichos servicios por parte de sus benefi-ciarios. El objetivo de este trabajo consiste en evaluar la eficiencia espacial de la red de centros de atención primaria de la salud (CAPS) de la ciudad de Bahía Blanca (Argentina). Para ello, se comparan las distancias que los usuarios deben recorrer para asistir a un CAPS en la actualidad, con las distancias que deberían recorrer si su localización fuera óptima. La localización óptima se determinó utilizando un modelo P-media modificado. La demanda anual de consultas médicas de cada nodo de demanda se estimó multiplicando el número de habitantes de dicho nodo por un índice socioeconómico. Los resultados indican que la disposición espacial de la red de CAPS de la ciudad de Bahía Blanca es ineficiente. En todos los escenarios estudiados, solo el 12% de los CAPS actualmente abiertos se colocan en sus ubicaciones óptimas. Una reorganización de la red de atención (manteniendo la misma capacidad y cantidad de CAPS abiertos que en la situación actual) podría disminuir las distancias de viaje (tanto del sistema total como el promedio por con-sulta) en un 38,8%. Además, la distancia recorrida por los usuarios que viven más lejos del CAPS abierto más cercano podría reducirse a casi la mitad.

ABSTRACT. En este trabajo se presenta una metodología matemática-algorítmica para la programación de operaciones de instalaciones discontinuas multiproducto multietapa, desarrollada apuntando a resolver problemas de tamaño industrial. La propuesta se basa en la construcción iterativa de una solución mediante la resolución de una secuencia de subproblemas correspondientes a cada etapa, identificando y fijando las decisiones críticas en cada paso, y manteniendo información rigurosa de las cotas. La metodología se aplica a un caso de estudio real obteniendo soluciones de muy buena calidad en tiempos de cómputo competitivos.

ABSTRACT. This paper aims to analyze a way to decrease the temperature of exhaust gases in the discharge ducts of the Inhaúma class corvettes of the Brazilian Navy. A study was carried out of the cooling, intake and exhaust systems of the engine gases used in these ships and it was possible to determine, from the temperature and flow, the energy contained in these rejected gases. In the present article, the sug-gestion to lower this temperature and, thus, reduce the possibility of detection of the ship by cameras or weapons that work with infrared sensors is the reuse of this energy through the implementation of a cogeneration plant. The main focus of this plant is to harness this energy available to heat water and this is used as the hot fluid in a steam generator in a selected absorption cooling cycle from available commercial catalogs, which would have the ability to meet 25% of the ship's environmental conditioning thermal load. It was emphasized on the thermal design and sizing of the heat recuperator, as this has the essential function of transferring the initially lost energy to another heat supply process.

ABSTRACT. Among the operating conditions that impact the performance of a gas turbine, the ambient conditions are the most egregious ones. Inlet air cooling systems can be used to restore these values to a level closer to the turbine’s design conditions. The most used inlet cooling methods in thermal power plants are evaporative cooling, vapor-compression refrigeration systems and absorption chilling. This work investigated the application of these methods to the gas turbines used for ship propulsion in the Brazilian Navy. A mathematical model was developed and implemented on the Engineering Equation Solver for the calculation of the chilled turbines’ cycle. Results were calculated respective to a design point and the inlet cooling methods were compared according to their respective effect on the gas turbines’ power, efficiency and fuel consumption. Finally, a strong correlation between the ambient condition and the necessary cooling load for reaching a giv-en temperature was detected. Therefore, this paper has great relevance to society, because the methodology presented can be used to gain efficiency in several areas of the civil and military sectors.

ABSTRACT. This paper aims to select the best propellant for the Patrol Ships (NPa) Grajaú class, making use of an Operational Research tool, the Holtrop method. To enable this study, parameters and information obtained through consultations with equipment manuals, acquisition contracts and visits on board the NPa were used. After data collection, a comparative analysis was made between many types of conventional Series B propellers, varying several parameters, such as the number of blades, step/diameter and area ratios, in order to choose the one that, when in-tegrated into the propulsion system, could meet the demands of the ship under-study, especially concerning the required thrust, efficiency and cavitation criteri-on. As a result, the two-blade propellant was considered more indicated to be used, notably because it presented the lowest occurrence of cavitation. This article represents great relevance for academia and society, because the methodology presented in this paper can be used in several situations, aiming at increasing effi-ciency and sustainability in naval propellants.

ABSTRACT. There is a need for the Brazilian Navy to make investments in combat vessels for application regarding the defense operations in the Amazon region, carried out by the Marine Corps. For the decision-making analysis, the hybrid method named PROMETHEE-SAPEVO-M1 is worked, allowing an evaluation with qualitative and quantitative data, generating weights for the criteria in a structured way, and providing a robust analysis from the results by three different models of evalua-tion along with an intra-criterion analysis. To enable the implementation of the methodology to the case, a web platform based on the method is used in a simple and friendly interface, requiring only numeric entries and preference indications. The method implemented shows to be effective to the study from the moment that it makes possible a robust analysis, providing the Brazilian Navy and its Marine Corps to identify the most favorable vessel for acquisition in search of safeguard-ing the Amazon.

ABSTRACT. This paper aims to verify the feasibility of using waterjet propulsion in Brazilian Navy (MB) ships, in view of the limitation that conventional propulsion presents mainly in regions of low depth and difficult maneuverability, such as riverside and wetlands. For this, Operational Research (OR) was used, through the Holtrop method, to compare the efficiencies of waterjet and conventional propul-sion, operating in three velocity ranges: 12, 21 and 35 knots. In addition, the main energy and operational characteristics of the waterjet propulsion system were studied, highlighting its advantages and disadvantages and some cases of waterjet application in military ships were exemplified, evaluating the feasibility of imple-menting this type of propulsion in other MB ships. The results show that waterjet is more efficient than conventional propulsion for vessels that spend high speeds, especially in riverside and Pantanal operations, and this characteristic can be very useful to MB, contributing to the increase of inspection capacity in the Brazilian Jurisdictional Waters (AJB). Therefore, this article represents great relevance for academia and society, as it presents a methodology that allows verifying what type of propulsion is most efficient, which can be used by civil and military naval sectors, aiming to choose the most appropriate type of propulsion to achieve its objectives.

ABSTRACT. In this paper, we study a particular case of a Group Shop Scheduling that we call Fixed Group Shop Scheduling (FGSS). In a FGSS, each job has the same number of stages, and the operations for the job than must be processed at the stage in the k-th position share the same set of machines with the other jobs. To solve the FGSS, we applied a modified Tabu Search heuristic. Our contribution consists in adapting the well-known Giffler and Thompson algorithm embedded with a self-tuning mechanism that guarantees semi-active schedules. An empirical study of different approaches including constraint programming and mixed-integer linear programming exhibited competitive performance of our proposed approach.

ABSTRACT. In this work, we introduce the order scheduling problem, in which customer orders (composed of different individual tasks) are scheduled, where the objective function is the minimization of the total tardiness of completed orders. In the reviewed literature, less studies regarding the problem of sequencing of customer orders were found compared with other production environments, such as, parallel machines or flow shop. In this work, we present a new variant for that problem, where we explicitly consider the setup times of machines dependent on the production sequence, which belongs to the NP-hard class. Then, we propose a new formulation using linear integer programming, an adaptation of the OMDD heuristic (referred to as OMMD-S), and a matheuristic called Same Permutation in All Machines (SPAM). The extensive computational simulations carried out show that the SPAM matheuristic is the most efficient for the evaluated instances.

ABSTRACT. . En este trabajo se propone una metodología que integra a la Programación por Metas Ponderadas con el Proceso Analítico de Jerarquías para la obtención de la mezcla de productos, en un sistema de múltiples cuellos de botella. Se aborda el problema analizando un caso adaptado de una empresa que fabrica 4 productos que deben pasar por 6 estaciones de trabajo. Se considera la opinión de 4 exper-tos involucrados en la decisión y se plantean metas que consideran maximización del beneficio del beneficio, la explotación de los recursos cuellos de botella y la satisfacción del cliente. La priorización de dichos objetivos se obtiene a través del Proceso Analítico de Jerarquías, donde se agrega la opinión de los expertos y se obtiene un único vector, que se transforma en las ponderaciones de las metas. El resultado es una mezcla de producción que satisface las metas, en forma corres-pondiente a la opinión de los expertos.

ABSTRACT. The Online Lot Streaming (OLS) problem is introduced and tackled by a Constraint Programming (CP) approach. It is addressed at a Flexible Job Shop environment. In the OLS problem, lot streaming activities are performed dynamically and recursively, on an ongoing agenda. This is a novel approach, which differs from the predictive LS one. In this proposal, an OLS activity is also presented as a valid adaptive/reactive action. A test problem result is depicted to show the main characteristics of the solution.

ABSTRACT. Manufacturing is the most important wealth-generating sector of a developed nation. However, this very important economic sector is facing intense global competitions. To be successful in this competitive climate, manufacturers require significantly improved capabilities. Technology, in the form of equipment and automation, has always been a means to competitiveness. However, an equally important and a determining avenue to competitiveness is the way we organize facilities, plan production and schedule operations. Production planning and scheduling has become a necessity for survival and its importance cannot be overstated. It is a critical decision making process of allocating limited resources to tasks over time, while many time and relationship constraints among the activities and resources are being satisfied. Indeed, it ultimately determines the operational performance of a manufacturing system. It is also one of the very difficult optimization problems known to the research community and has been an active field of research for many decades. Countless number of articles are published in the area. However, very little has been written on how to bring theoretical research into practice. Perhaps the research community has over emphasized the mathematical rigor at the cost of under-emphasizing real implementations. In this article, we discuss how to make scheduling research relevant in a form of new research directions.

ABSTRACT. En este trabajo se determinaron experimentalmente las propiedades más relevantes de granos de maíz (coeficiente de restitución, coeficiente de fricción, módulo de Young, densidad, ángulo de reposo) y se calibró el coeficiente de fricción intergranular para poder simular la rotura del maíz en el software Rocky DEM (ESSS). Además, se realizó un estudio de sensibilidad para determinar los parámetros del modelo de rotura cuyos resultados representan adecuadamente al caso de estudio. La calibración se llevó a cabo replicando en Rocky DEM ensayos de medición del ángulo de reposo y se obtuvo un coeficiente de fricción intergranular de 0.31

ABSTRACT. El artículo analiza el problema de tomar decisiones con enfoque multicriterio, en grupos cuyos miembros comparten objetivos y decisiones de rutina. Estos procesos ofrecen ventajas: aprendizaje colaborativo y compromiso con las acciones acordadas. Como contrapartida, las decisiones grupales requieren tiempo y pueden ser afectadas por la presión grupal o por perturbaciones en la información disponible (imprecisión, incertidumbre o carencia de algunos datos). Se estructura un problema frecuente en una organización, con una cantidad finita de criterios y se adoptan para cada uno, categorías que permiten clasificar a las alternativas analizadas. Las prioridades de los criterios y las preferencias de las categorías, se representan mediante utilidades cardinales de tipo subjetivo. El método incluye dinámicas orientadas a reducir la presión de grupo, las perturbaciones y los tiempos de análisis. El documento analiza una aplicación al tratamiento de no conformidades, en un proceso productivo. En las conclusiones, se destaca que los participantes adoptaron la metodología y lograron consensuar las categorías. Además, valoraron que esta aproximación permite reducir los tiempos de análisis.

ABSTRACT. Esta investigación evaluó el nivel de cumplimiento de los principios de gestión de la calidad percibidos por los empleados de dos empresas cafeteras: una de ellas certificada y la otra sin certificar, ubicadas en la ciudad de Pasto en Nariño, Colombia. La evaluación se fundamentó en los principios definidos en la norma ISO 9001 versión 2008 y comparó los resultados con la versión 2015. Además de analizar si existían variaciones en la percepción de los principios de gestión de la calidad, se evaluó si al actualizarse la versión de la norma ISO 9001, la percepción sobre los principios de calidad cambió e incidió en la implementación, debido a que son la base para el funcionamiento eficiente y eficaz de un sistema de gestión de la calidad. Para realizar el comparativo entre las empresas se usó un estudio cuantitativo con diseño no experimental, exploratorio, descriptivo, observacional, transversal, sobre unidades independientes de investigación, correspon-diendo, por tanto, a un estudio de casos en relación con la selección intencionada de la unidad de análisis. Para evaluar la percepción, se aplicó un instrumento de medición de tipo encuesta validado y aplicado previamente. Para la revisión de la norma ISO 9001, se hizo un análisis comparativo entre las versiones 2008 y 2015. Los resultados obtenidos mostraron diferencias en la percepción de los principios de la gestión de la calidad, principalmente los denominados: enfoque en procesos, liderazgo, participación del personal y enfoque al cliente por parte de los empleados de cada empresa.

ABSTRACT. Asignar recursos en épocas de crisis, más en tiempos de pandemia, se torna un problema prioritario en las organizaciones actualmente, caso de los sistemas de servucción, haciendo especificidad en  la industria de la hospitalidad, en la cual la demanda es escaza o nula,  lo que impacta de manera significativa su sostenibilidad debido a que afecta su productividad y su rentabilidad, es así que, urge implementar metodologías agiles que conlleven a una reorganización y/o definición de procesos para establecer así con la mejor asertividad los recursos que realmente se requieren en aras de responder de manera efectiva  a los requerimientos del mercado actual.  Teniendo en cuenta este planteamiento el presente trabajo describe la aplicación de una metodología denominada adecuada asignación de recursos en sistemas de servucción, sobre un caso de estudio particular de una organización de servicios de hospitalidad Categoría III, en la ciudad de Cartagena de Indias Colombia, la cual para el departamento de Bolívar represente el 70,3% del PIB y de este el 4,4% lo aporta Cartagena representado en actividad turística. Para el caso de Colombia para el 2020 se esperaba un incremento del 3,5 al 3,8% de aporte del turismo al PIB, pero no se logró debido al efecto Covid – 19.  De manera general se observa una empresa que se equivoca en la definición de los recursos necesarios para actividades misionales comprometiendo la eficiencia y la calidad de su operación.

ABSTRACT. El presente trabajo tiene como objetivo seleccionar el mejor Plan Agregado de producción para una empresa del rubro electromecánico que fabrica tres familias de productos. Para el desarrollo de las alternativas de planificación se adoptan estrategias de nivelación, seguimiento y mixtas. Se emplean como medidas de ajuste transitorio de capacidad la fabricación para inventario, uso de horas extras, subcontratación de parte de la producción y la contratación y despido de personal. La mano de obra es de uso compartido entre las tres familias. Para el análisis de las cuatro alternativas propuestas se analizan múltiples criterios tales como el costo total, la estabilidad de la mano de obra y el plan de producción, los niveles de subcontratación e inventario, considerando las restricciones que pueden existir respecto a los clientes, la fuerza de trabajo y el entorno. Mediante la aplicación del Proceso Analítico de Jerarquías se selecciona la alternativa con el mejor plan agregado de producción para la empresa en estudio. Este plan adopta una estrategia de nivelación de mano de obra, respondiendo al criterio más relevante de man-tener la estabilidad de la fuerza de trabajo. La implementación de este método permite materializar el proceso de selección del plan de producción de forma sis-temática y consistente con las prioridades estratégicas de la empresa y el área pro-ductiva.