Der 30. GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken findet vom 22.05.2018 bis zum 25.05.2018 in Wuppertal, Nordrhein-Westfalen, Deutschland statt und wird von der Gesellschaft für Informatik (GI) unterstützt.

Dieser viertägige Workshop wird vom GI-Arbeitskreis Grundlagen von Informationssystemen im Fachbereich Datenbanken und Informationssysteme (DBIS) veranstaltet und hat die theoretischen, konzeptionellen und methodischen Grundlagen von Datenbanken und Informationssystemen zum Thema. Organisiert wird der Workshop im Jahr 2018 vom Fachbereich Datenbanken und Informationssysteme am Institut für Informatik der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf.

Der Workshop soll die Kommunikation zwischen Wissenschaftlern/-innen im deutschsprachigen Raum fördern, die sich grundlagenorientiert mit Datenbanken und Informationssystemen beschäftigen. Er ist insbesondere als Forum für Nachwuchswissenschaftler/-innen gedacht, die ihre aktuellen Arbeiten in einem größeren Forum vorstellen wollen. Im Gegensatz zur häufig anonymen Atmosphäre großer Konferenzen gestattet der mehrtägige Workshop (fast) in Klausur einen sehr viel intensiveren Kontakt zu den übrigen Teilnehmenden und bietet dadurch wie auch schon in den Vorjahren einen idealen Rahmen für offene und anregende Diskussionen. Vor allem Nachwuchswissenschaftler/-innen profitieren von diesem intensiven Erfahrungsaustausch.

Einreichungsrichtlinien

• Formatvorlage: ACM - 2 Spalten
• Sprache: deutsch oder englisch
• Länge: max. 6 Seiten (inkl. Literaturangaben)
• Format: DIN A4 (297 x 210 mm)
• LaTeX-Vorlage (zip)

Themen

• Adaptive Systems and Personalization
• Big Data
• Collaborative Data Analysis
• Content-based Retrieval
• Consistency
• Databases in the Cloud
• Databases on Modern Hardware
• Database Performance
• Data Integration
• Data Mining and Knowledge Discovery
• Data Visualisation
• E-Commerce, M-Commerce and Databases
• Engergy Aware Databases
• Graph-Databases
• Geographic Information Systems
• Image and Video Database Systems
• Imprecise and Uncertain Information
• In-Memory Databases
• Linked Open Data
• Mobile Computing, Privacy and Databases
• NoSQL Databases
• OLAP and OLTP Processing
• Parallel and Distributed Databases
• Physical Representation of Data
• Query Processing and Optimization
• Real-Time Database Systems
• Recommendation Systems
• Replication, Caching, Materialized Views
• Security
• Scientific Databases
• Spatial and Temporal Databases
• Streaming Data
• Similarity Queries
• Social Media
• Transactions and Recovery
• Unstructured Data

Programmkomitee

tba

Kontakt

conrad@cs.uni-duesseldorf.de