EGC 2021: Extraction et Gestion des Connaissances 2021 Polytech'Montptellier Montpellier, France, January 26-29, 2021 |
Conference website | https://egc2021.sciencesconf.org/ |
Submission link | https://easychair.org/conferences/?conf=egc2021 |
APPEL A COMMUNICATIONS EGC 2021
21e conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances
du 26 au 29 janvier 202 -Montpellier
https://egc2021.sciencesconf.org/
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Appel à communications
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Cette année, la 21ème édition de la conférence EGC aura lieu à Montpellier du 25 au 29 janvier 2021 sur le campus de Polytech, Université de Montpellier.
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes d’information, les bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc.
Tous les travaux innovants portant sur ces thèmes sont les bienvenus.
Pour cette édition, nous souhaitons mettre l’accent sur la science des données qui est un mélange inter-disciplinaire dont l’objectif est la résolution de problèmes de découverte de connaissances mais aussi la résolution de problèmes analytiques complexes. Les données peuvent alors générer une certaine « valeur » dont la définition varie selon le ou les acteurs concernés. La science des données repose sur plusieurs grands domaines : expertise mathématique, apprentissage automatique, expertise sur les données concernées, statistiques, visualisation, …, qui ont besoin de phases d’acquisition de données représentatives des problèmes concernés. L’édition d’EGC 2021 souhaite mettre en valeur toutes les connexions, associations et applications qui existent en ces grands domaines et qui aboutissent à de nouvelles méthodes ou de nouvelles applications dans des champs applicatifs très variés comme par exemple : la biométrie, la santé, le climat, la sécurité… tout en respectant la création de confiance (privacy) via par exemple l’interprétabilité des décisions « prises » par les algorithmes.
La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données réelles et de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées, à travers la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’applications originales.
Les actes d’EGC 2021, comprenant les articles des communications orales ainsi que ceux associés aux posters paraîtront dans un numéro de la revue RNTI. Les auteurs des meilleurs articles seront invités à soumettre une version étendue de leurs articles pour être publiés dans des post-actes internationaux édités.
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Plusieurs types de communications sont possibles(les démonstrations de logiciels, et ateliers thématiques font l'objet d'appels à contributions spécifiques) :
- des travaux de recherche originaux (académiques ou applicatifs/industriels) soumis dans un format unique de 12 pages max
- des articles courts de 8 pages
- des travaux de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues internationales mais inédits en français en vue d’une publication dans les actes d’un résumé de 8 pages obligatoirement en français).
- des démonstrations de logiciels où la démonstration est complétée d'un article de maximum 8 pages.
- des posters accompagnés de résumés de 2 pages.
Tous les articles ou démo, en dehors des posters, seront présentés oralement lors de la conférence et les auteurs pourront, s'ils le souhaitent, accompagner leur communication orale par un poster. Voir l'appel à communications
Enfin des ateliers thématiques pourront être proposé.
Les articles peuvent être soumis en français ou en anglais mais en cas d'acceptation, l'article devra être traduit en français sauf pour les articles où les auteurs sont non-francophones. Une vérification de la traduction pourra être effectuée et le comité de programme se réserve le droit de rejeter un article suite à cette étape.
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Format de soumission
Les soumissions seront anonymes et se feront par voie électronique exclusivement à partir du site web de la conférence.
Elles devront être soumises au format pdf exclusivement et devront impérativement utiliser le format RNTI latex accessible via le site web de la conférence.
Les soumissions qui dépasseraient 12 pages ou qui ne respecteront pas l’anonymat et/ou le format RNTI Latex ne seront pas évaluées.
http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
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Prix
Cinq prix scientifiques seront attribués lors de la conférence :
• un prix pour la catégorie "article académique" (1500 euros),
• un prix pour la catégorie "article applicatif" (1500 euros),
• un prix pour la catégorie "démonstration" (500 euros),
• un prix de thèse (500 euros) décerné à un jeune docteur dont la thèse a été soutenue depuis moins de trois ans dans les thématiques liées à l’extraction et la gestion des connaissances.
Ces prix seront décernés par un jury composé de membres du comité de pilotage. Le prix de thèse fait l’objet d’une annonce spécifique.
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Dates importantes
Les dates sont à retrouver ici :
https://egc2021.sciencesconf.org/resource/page/id/4
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Organisation :
Président du Comité de Programme :
Vincent Lemaire, Orange Labs (France)
Président du Comité d'Organisation :
Jérôme Azé, LIRMM, Montpellier
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Thématiques
Les sujets d’intérêt de la conférence incluent (liste non-exhaustive) :
Fondements de l’extraction et de la gestion de connaissances :
- apprentissage supervisé : apprentissage profond, apprentissage de règles, apprentissage statistique, modèles probabilistes, méthodes d'ensembles, régression, classes déséquilibrées, classification guidée par les connaissances,
- apprentissage non supervisé : méthodes de partitionnement et de recouvrement, méthodes hiérarchiques, multi-vues, multi-stratégies, co-clustering, clustering sous contraintes
- méthode de découverte de motifs et d'ensembles de motifs : séquences, graphes, tenseurs.
- cadre théorique pour la fouille de données, langages de requêtes déclaratifs pour la fouille de données, fouille de données sous contraintes, méthodes incrémentales
- algorithmes de fouille de données robustes au passage à l’échelle, systèmes distribués / parallèles pour la fouille de données
- méthodes statistiques en fouille de données
- programmation logique inductive
- apprentissage topologique, variétés mathématiques
- analyse des données symboliques
- détection d'exceptions, d'inattendus, d'anomalies, de signaux faibles.
- visualisation et fouille visuelle de données massives
- interrogation et raisonnement sur des données en présence d’ontologies
- représentation, traitement et échange de données et connaissances sur le Web sémantique et le Web des données liées
- variété des données et données complexes : données structurées, semi-structurées, textuelles ; données temporelles, spatiales, géolocalisées ; données multimédia ; données relationnelles ; données en réseau, en graphes ; données dynamiques ; flux de données ; données annotées à l'aide d'ontologies ; données hétérogènes sémantiquement
- préservation de la confidentialité et de l'anonymat
- transparence, équité et explicabilité des algorithmes de traitement et d’analyse des données
Aspects méthodologiques de l’extraction et de la gestion de connaissances
- acquisition, nettoyage, filtrage des données, réduction de dimensions, sélection et modification des caractéristiques
- gestion des connaissances et d'ontologies (acquisition, stockage, mise à jour, interopérabilité, interconnexion, évolution)
- cycle de vie et alignements des vocabulaires (ontologies, thésaurus, méta-données) sur le Web
- préparation, architecture et modèles de données liées sur le Web.
- intégration de connaissances dans le processus d'extraction (ontologies, expertise,...)
- traçabilité, sécurité et intégrité de l'information et des données
- plateformes et systèmes pour l'extraction et la gestion de données et de connaissances
- études expérimentales sur des données volumineuses
- interaction et apprentissage actif
- visualisation, explication et compréhension de résultats
- critères et évaluation de la qualité des données, des connaissances extraites
- protocoles d'évaluation et validation de modèles à partir d'utilisateurs
- interaction homme-machine en fouille de données
Extraction et gestion de connaissances dans des domaines émergents ou connexes :
- analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias sociaux.
- fouille de données d'opinions, de dépêches, de microblogging
- mobilité, géo-localisation, découverte de connaissances et ubiquité, intelligence ambiante, réseaux de capteurs, internet des objets
- Big Data et nouveaux paradigmes de traitement des données : calcul haute performance, parallélisme, systèmes distribués
- crowdsourcing, modélisation de comportements
- fouille du Web de données, extraction pour le Web sémantique, annotation de ressources multimédia pour le Web, annotation du Web des Objets
- fertilisation croisée entre extraction de connaissances et autres domaines de recherche ou d'applications : intelligence artificielle, sciences sociales et humanités numériques, traitement automatique des langues, traitement d’images, vision par ordinateur.
Applications de l'extraction et de la gestion de connaissances
- développement durable, transports et lieux intelligents
- informatique verte pour la gestion et l'extraction de connaissances
- modélisation des épidémies, recherche clinique, médecine, biologie
- détection d'intrusion, prévention de fraude, sécurité
- mémoires d'entreprise, veille technologique, intelligence économique
- système de recommandation, commerce électronique, publicité en ligne
- applications dans d'autres domaines comme la chimie, l'environnement, les sciences sociales, l'éducation, l'économie, la finance, le tourisme, la défense, le génie logiciel.
Association Extraction et Gestion des Connaissances
Site Web : egc.asso.fr
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