Los datos, ahora mayormente disponibles en formato digital, se han convertido en el principal activo de personas, organizaciones, gobiernos y cualquier entidad que, con las herramientas adecuadas, puede procesarlos y obtener información útil para la toma de decisiones. Bigdata se refiere a la producción de datos a una gran velocidad, de gran variedad, y en un creciente volumen. Bigdata es un fenómeno que se presenta en diversos dominios, uno de ellos, el de salud.

Los datos de salud se están recolectando de manera acelerada y sostenida, se capturan, se condensan y almacenan en repositorios, y es necesario obtener provecho de ellos mediante técnicas de análisis en el contexto de Ciencia de Datos en beneficio del sector salud de nuestro país. Se percibe una necesidad de sistemas eficientes que analicen el gran volumen de datos en salud y permitan obtener el conocimiento que se requiere para un servicio de salud más eficiente, ahorrando costos al sistema de salud y coadyuvando a una atención médica oportuna. Para crear sistemas de ciencia de datos y aplicaciones que aprovechen la alta disponibilidad de datos en salud, se requieren tanto tecnologías, métodos, algoritmos y aplicaciones eficientes.

Objetivo

En este libro de Bigdata en Salud: Tecnologías Emergentes y Aplicaciones, el objetivo presentar al lector las tecnologías emergentes, métodos, algoritmos, aplicaciones y contribuciones de la comunidad científico-académica que trabaja en el desarrollo de Bigdata en salud, abarcando tecnologías para la adquisición de datos en salud, su procesamiento, almacenamiento, distribución, manejo, acceso y uso. El libro permitirá dar una visión de la complejidad detrás de los sistemas de ciencia de datos en salud y una ruta que permita a científicos, tecnólogos, estudiantes y publico en general, conocer y adentrarse a área de Bigdata en Salud, la cual es crítica para la avanzar de manera significativa hacia una inteligencia de datos factible en el sector salud, que se traduzca en una mejor atención sanitaria y permita diseñar políticas de salud preventivas efectivas a través de una medicina más personalizada.

Este libro se producirá en el marco del proyecto FORDECyT-PRONACEs Ciencia de Datos en Salud, No. 41756 “Plataforma tecnológica para la gestión, aseguramiento, intercambio y preservación de grandes volúmenes de datos en salud y construcción de un repositorio nacional de servicios de análisis de datos de salud”.

Audiencia y público objetivo

El público objetivo de este libro es: académicos, científicos, tecnólogos, estudiantes y público general relacionados con tecnologías de información y con salud.

Tópicos de interés

El objetivo de este libro es ser un medio que provea una visión de la complejidad detrás de los sistemas de ciencia de datos en salud y muestre una ruta que permita a científicos, tecnólogos, estudiantes y publico en general relacionado con tecnologías de información y el sector salud, conocer y adentrarse a Bigdata. El libro presentará los hallazgos más recientes, ideas novedosas, y en general trabajo relacionado con Bigdata en salud. En este contexto, se invita a los investigadores, científicos y tecnólogos cuyas áreas de investigación y de trabajo se enmarca en el Bigdata y Salud, a enviar contribuciones en la forma de artículos de divulgación, en los siguientes tópicos:

• Algoritmos, métodos o esquemas de adquisición de datos en salud
• Algoritmos, métodos o esquemas de procesamiento de datos en salud
• Algoritmos, métodos o esquemas de almacenamiento de datos en salud
• Algoritmos, métodos o esquemas de seguridad de datos en salud
• Algoritmos, métodos o esquemas de ciencia de datos en salud
• Algoritmos, métodos, esquemas o aplicaciones en salud
• Metodologías para análisis de datos en salud
• Sistemas de expediente clínico electrónico
• Sistemas de procesamiento y manejo de datos en salud
• Cualquier otro afín a la temática de Bigdata en salud

Fechas importantes

7 de octubre de 2022:   Fecha límite para enviar la propuesta de capítulo del libro

14 de octubre de 2022: Notificación de aceptación de las propuestas

31 de octubre de 2022: Envío del capítulo completo por los autores

9 de noviembre de 2022:   Envío de revisiones a los autores

14 de noviembre de 2022:  Envío de revisiones revisadas por los autores

17 de noviembre de 2022:  Notificación de aceptación final

21 de noviembre de 2022:  Envío de la versión final del capítulo (camera ready)

Procedimiento de envío de contribuciones

Se invita a los autores a enviar, antes del 23 de septiembre de 2022, una propuesta de capítulo de libro de 1,000 a 2,000 palabras, explicando el contenido y alcance de su contribución. Se les notificará a los autores sobre la pertinencia de su propuesta para el libro, el 14 de octubre de 2022. Los capítulos completes en extenso se recibirán hasta el 31 de octubre. La guía para la preparación de los artículos como capítulos de libro es:

• Longitud de entre 10 y 20 páginas.
• Idioma español.
• Formato Springer LNCS (preferentemente usar el template en MS Word). https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines
• El capítulo de libro se debe elaborar teniendo en cuenta que su carácter es divulgativo.

Los capítulos de libro recibidos serán revisados bajo el esquema doble ciego, por lo que los capítulos deberán enviarse sin información de los autores ni sus afiliaciones, ni datos en el cuerpo del manuscrito o referencias que puedan sugerir datos de los autores.

Los autores podrían ser también invitados a ser revisores. No hay cuotas para los autores, ni para el envío ni en caso de que su capítulo de libro sea aceptado. Los capítulos de libro se enviarán a través del sistema Easychair en https://easychair.org/conferences/?conf=bdes1

Editorial

El libro será publicado por la editorial Montiel y Soriano Editores. 
Para más información de la editorial, viste https://www.mseditores.com/es/index.htm. 
La fecha esperada para la publicación del libro es en noviembre de 2022. 

Editores

José Luis González Compeán, Cinvestav
Ma. Del Carmen Santiago Díaz, BUAP
Gustavo Trinidad Rubín Linares, BUAP
Miguel Morales Sandoval, Cinvestav

Dudas y preguntas

Dr. Miguel Morales Sandoval, Cinvestav 
miguel.morales@cinvestav.mx

Dr. Gustavo Trinidad Rubín Linares
gustavo.rubin@correo.buap.mx