ABSTRACT. Today’s high-tech firms are challenged to continuously transform their business models and partner ecosystems to kep pace with the quickly evolving nature of business technology. Across the industry, companies are turning their focus from traditional business equipment to a new generation of devices that will transform not just the electronics industry but many others. This presentation will examine how companies are moving beyond merely selling connected, intelligent products and services to using cognitive IoT to deliver compelling customer experiences over the life of their products.

ABSTRACT. Current Computer Assisted Language Learning (CALL) tools, which have largely remained unchanged over the past few years, are often inadequate for attaining fluency in a second language. The goal of this work was to build a CALL tool based on bilingual eBooks, following the EPUB3 format. The tool should have an intuitive user interface, include the possibility of retrieving word definitions, and also a set of serious games.

The project comprised the development of a Python script which took the raw inputs (parallel texts in L1 and L2 and pre-recorded audio in L2) and merged them into a single structured eBook document, complete with dynamic features. These features allow the user an improved control over the audio playback (for instance, its speed), and are not included in the target platform, Apple’s iPad, by default. The script also retrieves, from an open-source API, dictionary definitions for every word in the eBook and includes them in the final document. Additionally, the project also comprised the development of a Javascript application to implement the serious games included in the eBook, without relying on online external resources. This solution was required, since the chosen eBook format specification does not allow for online content.

A preliminary user study was conducted with a demonstration eBook generated by this system, in order to improve its features and understand the expectations users would have of the eBook. Although positive feedback reassures the usefulness of this application, the demand for features that require deeper analysis of the dual language book raises concerns over the viability of the chosen reading platform, Apple’s ibooks application, and the EPUB3 format.

ABSTRACT. A ascensão das tecnologias pervasivas relançou os problemas de acesso universal numa perspetiva mais ampla, abrindo novas oportunidades para a inclusão digital. A capacidade de interligar múltiplos utilizadores com modos de acesso diferentes e permitir a sua interação e colaboração, generaliza a necessidade de migrar do acesso universal para a colaboração universal. O poder das ferramentas colaborativas, associado à massificação da utilização da Internet e à ubiquidade da sua utilização tem alavancando a colaboração em massa e a divisão do trabalho em micro tarefas que podem ser executadas por qualquer um. Esta inteligência coletiva pode ser explorada de várias maneiras como o crowdsourcing, computação humana e a computação social. Neste artigo é explorada a utilização de crowdsourcing móvel no domínio da inclusão e apoio social, promovendo a entreajuda e o envolvimento em comunidade. Para tal foi tido como caso de estudo o quotidiano dos cegos e a necessidade, mesmo que esporádica, de acesso a informação exclusivamente disponível sob a forma visual. Neste cenário têm sido propostas diversas soluções que recorrem à visão por computador para processamento automático de imagens ou vídeo. No entanto, em determinadas circunstâncias, estas soluções revelam-se pouco fiáveis face às condições do ambiente. Por seu lado, a computação humana revela-se como uma solução fiável, podendo funcionar como potenciador de inclusão social, desde que provido de tecnologia adequada às necessidades dos utilizadores e de mecanismos capazes de promover a sua participação. Esta, pode ser uma oportunidade de inclusão (digital e) social dos idosos, que, atualmente vivem em isolamento, necessitando um papel mais ativo na sociedade, podendo desta forma auxiliar os cegos no seu quotidiano. A plataforma GotIt! foi desenvolvida para fornecer o suporte tecnológico necessário à entreajuda entre cegos e idosos. Está dotada de duas aplicações móveis, desenhadas especificamente para os dois públicos alvo e de um componente servidor que efetua a distribuição das solicitações e agregação das contribuições. As aplicações móveis têm um desenho minimalista resumindo as interações com o utilizador ao estritamente necessário, através com fluxos simples e intuitivos. Este artigo tem como objetivo apresentar a plataforma GotIt! e analisar os principais desafios e lições aprendidas com o seu desenvolvimento, contribuindo com um conjunto de diretivas sobre o desenvolvimento de soluções de crowdsourcing para inclusão e apoio social.

ABSTRACT. Anxiety disorders affect individuals all over the world, conditioning their daily life routines. Specific phobia is one example of an anxiety disorder, which is an irrational fear towards an object, or situation. The treatment of specific phobias is gradually changing, with a growing body of studies showing that VR is as effective as in vivo therapies in anxiety disorders, with the benefit of being less aversive to the individual. The evolution of technology and the miniaturization brought to the foreground, not only allows the development of portable solutions for the assessment of psychological and behavior but also new possibilities to mimic the real world, like VR outside of the laboratory setting. We propose Veracity, a system for monitoring individual's physiological and behaviour responses. The selected case study was specific phobia, more specifically, spider phobia. The system implementation allows the acquisition of multimodal information, while the individual is confronted with a scenario that uses hand gesture, combined with VR, to present the stimulus and capture the corresponding responses (ECG, HR, VIDEO), using external resources and a smartphone application. A statistical analysis of a trial case study with 5 participants, showed that there is an increase in the participant's HR median and dispersion values, in response to spiders, when compared to the absence of such fear stimulus. Veracity ability to customize the virtual stimuli provides enough versatility to foster its usefulness in clinical practice as a solution to monitor and elicit natural reactions from individuals with specific phobias.

ABSTRACT. The biomedical lexicon contains a large amount of term ambiguity, which hinders correct identification of concepts and reduces the accuracy of semantic indexing and information retrieval tools. Previous work on biomedical word sense disambiguation (WSD) has shown that supervised machine learning leads to better results than knowledge-based (KB) approaches. However, machine learning approaches require the availability of sufficient training data, and generalization performance behind the test data is not known. KB methods on the other hand make use of existing knowledge-bases and are therefore mostly limited to the quality of such sources of information about concepts. In this work, we use word embedding vectors to complement the knowledge-base information. We represent the context of an ambiguous term by the average of the embedding vectors of words around the term, and evaluate the impact of using word distance for weighting this average. We show how this weighting improves the disambiguation accuracy of the KB approach in the reference MSH WSD from 0.86 to 0.88.

ABSTRACT. Natural Language Processing (NLP) and text mining techniques require annotated datasets to develop and evaluate new approaches. These datasets are commonly developed by domain experts, who manually annotate a corpus of documents with the relevant information. This process is expensive and time-consuming, and for this reason, it has been suggested that crowdsourcing techniques could be used to develop a gold standard, with similar quality. This paper presents a workflow for using the wisdom of the crowd to develop an annotated corpus. Our approach is focused on the annotation of named entities in biomedical text, using a crowd of non-experts. This workflow is adaptable to various types of text and domains. We tested this workflow on two occasions, one to compare the crowd annotations with a gold standard created by experts and another to annotate clinical reports with radiology terms.

ABSTRACT. The capability to predict the pathogenicity of genetic vari- ants is of utmost importance for prioritizing the results of high-throughput analysis. This paper compares the performance of different classifiers in predicting the pathogenicity of single nucleotide variants. Furthermore, we analyse different encoding schemes for training deep learning classi- fiers for this problem. The results on five standard datasets show that Support Vector Machines, Logistic Regression, and AdaBoost achieve high classification accuracy, with area-under-the-curve between 0.862 and 0.898. The deep learning approaches, based on convolutional neural networks, performed worst than classical classifiers.

ABSTRACT. To make the sharing of scientific data effective, it also is necessary to provide complementary annotations, which in Bioengineering is often done with term taken from reference ontologies. The process to search the most adequate ontology for the annotation of a certain data and the identification of the pretended concepts within that ontology is an imperative problem. This paper addresses the automation of those data annotation tasks. We describe the development of an infrastructure to support data annotation taking as reference the data repositories BioPortal, AgroPortal and GeoNames, and other tools such as OntoMaton and AgreementMakerLight

ABSTRACT. Agencies managing Road traffic need to make informed decisions, in order to define which road sections have the greatest risk of traffic-related impacts. In this context, it is recognized that the implementation of Advanced Traffic Management System (ATMS) may not only improve network efficiency, but also minimize other traffic externalities. In this context, novel software and hardware solutions, capable of providing improved information from the traffic dynamics, can play an important role in the knowledge we have, and the way ATMS is executed. In particular, the availability of geo-referenced data has increased in recent years, either from nomadic devices as well as from social media, and monitoring sensors networks. One of the challenges is to combine and to increase the potential of each source of information, and then combine multiple sources together in an aggregate model. In our work we describe the architecture and implementation of an accurate, high frequency vehicle tracker, with integration of real time engine statistics, and enhanced with a autonomous inertial model. This tracker is able to acquire fine details of a driver's behaviour, and through the interconnection with an IoT platform provide data in standardized formats. We also describe the accompanying platform, analysis and visualization modules, that are part of a novel ATMS.

ABSTRACT. Neste artigo é discutida a otimização da coleta de resíduos em Cidades Inteligentes. Recorrendo a sensores incorporados nos contentores de resíduos, informações relevantes sobre o estado de ocupação dos mesmos são enviadas para o camião de recolha para apoiar a seleção adaptativa de rotas. Em particular, se o limite de nível de ocupação for excedido, o contentor notifica o camião para a necessidade de coleta. Na solução proposta, as rotas de coleta podem ser ajustadas dependendo da dinâmica de enchimento dos contentores. O cenário de simulação e testes permite obter informações concretas sobre a viabilidade do sistema e como a otimização de rotas na recolha de resíduos contribui para economizar tempo, recursos humanos e materiais.

ABSTRACT. This work presents mechanisms enabling driving support, exploring the vehicular network to provide information about the drivers neighborhood. The network is composed by vehicles, traffic signals and fixed stations along the road.

Each car is equipped with a recording camera, a GPS receiver and com- munication modules such as IEEE 802.11p/WAVE, WiFi and 3G/4G, allowing the exchange of data between the various nodes. The data ex- changed is composed by positional data of neighboring vehicles and traffic signals, as well as video images incoming from other vehicles.

The driver can access all the collected data via visual information, on a screen that contains a map of the neighborhood along with the informa- tion available of the nearby nodes

ABSTRACT. Over-the-Top (OTT) service encompass delivery of video and audio over the Internet without direct control of telecom operators. Al- though OTT content delivery is attractive, low-cost and profitable, it suffers from limitations. In order to increase the number of clients and keeping the high Quality-of-Experience (QoE) standards for consumers, an enhanced architecture for content distribution network is needed. In this way, this work proposes an OTT content distribution architecture based on distributed content caching that reduces load and consumed bandwidth from upstream servers/origin, thus increasing the number of clients, maintaining high QoE standards.

ABSTRACT. As aplicações multimédia (e.g., voz ou video) exigem às redes IP um serviço de comunicação com baixa latência, taxas de perdas de pacote baixas, incluindo requisitos mínimos de largura de banda. Diferentes arquitecturas de Qualidade de Serviço (QoS) foram propostas e desenvolvidas por dois grupos do IETF, o modelo IntServ e o modelo um pouco mais recente DiffServ. Os fabricantes de equipamento de rede, adotaram as suas próprias implementações destes modelos nos seus equipamentos de encaminhamento IP ou de comutação, para além do modelo Best-Effort. Neste trabalho, pretende-se avaliar a eficácia da implementação DiffServ realizada por um dos principais fornecedores de equipamento de rede. Para tal, implementou-se uma rede piloto e realizou-se um conjunto de testes de avaliação utilizando os principais modelos de gestão de filas (FIFO, WFQ, e CBWFQ), considerando a rede com diferentes configurações e níveis de cargas de tráfego. Na avaliação, comparou-se os resultados das taxas de perda de pacotes e de latência experimentados pelos fluxos de tráfico de um sistema de streaming de Video em tempo real baseado no protocolo RTP. A motivação deste trabalho teve origem numa discussão sobre a eficácia do Diffserv em ambiente de simulação vs Diffserv em ambiente real.

ABSTRACT. This paper focuses the management and automation concepts of future reliable and dynamic networks. Due to the advent of new communication and networking approaches, Software-Defined Networking (SDN), Network Function Virtualization (NFV) and Cloud computing technologies are being proposed for future programmable networks. There have been significant research studies on exploring these techniques. However, a few research studies have been carried out that highlighted SDN reliability (Fault-Tolerance), resiliency and security aspects. Therefore, there is a need to explore reliability, resiliency and security aspects in profound detail. These aspects are essential for making future networking paradigms feasible, for 5G and beyond 5G networks. Considering these challenges, we explore new SDN resilience and reliability mechanisms and propose out-of-band, Self-Healing and centralized hybrid SDN control network design to guarantee reliable communication. In addition to that, there is an added in-band control mechanism to support resilience in SDN to guarantee higher reliability. Furthermore, this added in-band control also supports SDN compatibility with legacy networks. Therefore, our proposed design provides a way to guarantee resiliency and offer enhanced reliability in SDN networks. To evaluate the performance and the dependability of the proposed Fault-Tolerant and Self-Healing hybrid SDN control network, we aim to implement Fault-Injection with new approaches specific to SDN. This approach not only enables monitoring of end-to-end reliability mechanisms for SDN in dynamic networking environments but also acts as a tool to validate our strategies for testing reliability in SDN and future dynamic networking scenarios.

ABSTRACT. Threat Intelligence é um processo de ciberdefesa completo, devido ao uso combinado de mecanismos de descoberta de informação externa e interna. Este trabalho apresenta uma framework desenvolvida com o objectivo de reduzir o número de casos falsos positivos associados a comunicações da organização com IPs maliciosos. É utilizado o mecanismo OSINT para a descoberta e recolha de endereços de IP considerados maliciosos por listas públicas. Propõe-se a utilização de métricas de segurança para a avaliação da reputação de endereços IP suspeitos e listas, tendo em conta a persistência dos IPs e os incidentes ocorridos na organização. O valor da reputação dos endereços IP é considerado para definir regras a criar num sistema SIEM. A experiência preliminar num ambiente real mostra que a abordagem proposta permite melhorar a eficácia da alarmística de segurança do SIEM.

ABSTRACT. Quando utilizada nos processos de negócio, a Internet das Coisas (IoT) é geralmente encarada como uma plataforma distribuída de recolha de informação. No entanto, a IoT tem capacidade computacional que pode e deve ser utilizada de forma a maximizar a sua autonomia energética, reduzir a quantidade de informação trocada e executar partes dos processos. De facto, os processos de negócio ainda são definidos seguindo uma abordagem centralizada, dificultando o uso das capacidades destes dispositivos.

Neste artigo apresentamos uma solução automática de decomposição de processos de negócio BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation) dependentes da Internet das Coisas. Partimos de um processo de negócio que segue a abordagem centralizada e, aplicando um método de decomposição, transferimos para os dispositivos da Internet da Coisas as operações que podem ser aí realizadas, tendo em conta o fluxo de controlo e o fluxo de dados. O código que será executado pelos dispositivos da Internet das Coisas é gerado automaticamente a partir do BPMN.

ABSTRACT. O conceito de identidade na ULisboa (Universidade de Lisboa) segue uma abordagem típica dos sistemas de IdM (Identity Management) em que qualquer indivíduo (aluno, ex-aluno, funcionário docente, funcionário não docente ou outro) é único, e a sua informação e registo é gerido como tal, com recurso a perfilagem (categorização das entidades a partir de um conjunto de atributos definidos; uma entidade pode pertencer, a uma ou a várias perfilagens, sendo a perfilagem o conceito que distingue o tipo de acesso a um determinado sistema). A gestão da informação de identidade de cada indivíduo tem origem nos processos das áreas Académica, para alunos, e de Recursos Humanos, para funcionários. Para cada indivíduo, existem sistemas, procedimentos, regras e informação específica que determinam o estado da sua identidade e perfil, havendo também processos e sistemas periféricos que dependem desta informação, sobretudo ao nível da verificação de regras e privilégios de acesso. Além disso, é importante que esta identidade seja única em todo o universo da ULisboa, mesmo existindo regras e procedimentos específicos para algumas Unidades dentro da ULisboa que depois são aplicadas nos diversos âmbitos de interação do indivíduo com os diferentes serviços da universidade. Neste artigo é descrito o processo de desenvolvimento do Portal do Utilizador (PU) implementado pelo Departamento de Informática dos Serviços Centrais da Universidade de Lisboa. O PU estará disponível em todas as escolas da ULisboa, para alunos, ex-alunos, funcionários docentes e funcionários não docentes, e tem como objetivo centralizar as várias funcionalidades relativas à criação e gestão de identidade na ULisboa, em integração direta com o IdM da ULisboa. Estas funcionalidades incluem: criação e ativação das contas dos utilizadores da ULisboa, criação de utilizadores temporários, edição do perfil de utilizador (alteração de senha de acesso e de e-mail externo, entre outras), ativação de conta para acesso aos serviços Google e Office 365 (para utilizadores que pertencem a uma escola que não utiliza a conta campus como conta institucional) e acesso a dados pessoais e histórico. O desenvolvimento do PU teve por base os requisitos funcionais e técnicos indicados pelos Serviços Centrais da ULisboa, fundamentados com base num questionário feito a utilizadores, e assenta em tecnologias de engenharia de aplicações web como RichFaces, JSF, Java EE, Hibernate, JBoss, jQuery e Bootstrap.

ABSTRACT. A Maxdata desenvolve sistemas de informação para a área da saúde há várias dé-cadas. A migração de dados antigos nesta área é obrigatória porque o histórico dos pacientes influencia tipicamente a qualidade do diagnóstico e em muitos casos salva vidas.

No entanto, a migração não é uma tarefa trivial por várias razões: diferentes apli-cações antigas têm modelos de dados completamente distintos, dados antigos por vezes incluem incoerências e omissões, volume da informação a migrar pode in-cluir milhares de milhões de registos correspondentes a dezenas de anos, migra-ção tem de ser rápida para reduzir ao máximo o impacto provocado na indisponi-bilidade do sistema e nos cuidados de saúde.

Neste artigo apresentamos uma ferramenta automática de migração de dados, de-senvolvida pela Maxdata, que responde a todos estes desafios e, adicionalmente, permite que a migração seja realizada e verificada pela unidade de saúde, sem in-tervenção da Maxdata. Esta ferramenta já foi utilizada em produção, tendo permi-tido migrar automaticamente mais de 40 anos de histórico de pacientes e cerca de 6.5 milhões de resultados de exames clínicos.

ABSTRACT. Esta comunicação descreve a análise, desenho, desenvolvimento e teste de conectores que capturam as alterações ocorridas em bases de dados Oracle, SQL Server e MySQL para as publicarem numa solução Big Data. Estes conectores são a interface de uma solução desenvolvida para substituir os mecanismos de recolha de dados que são atualmente utilizados nos sistemas de prestação de serviços de uma empresa multinacional de telecomunicações. Com a colocação desta solução em produção é possível estender a recolha de dados a novos sistemas de gestão de bases de dados, fornecer novos serviços aos clientes e facilitar a análise posterior de toda a informação existente nos sistemas da empresa.