ABSTRACT. En esta conferencia se muestran los resultados de aplicar un enfoque deductivo de un método basado en la gamificación y factores sociales y humanos para influir en la productividad del equipo de desarrollo de software. El interés se centra en que las buenas prácticas de desarrollo de software y mejora de procesos de software están centradas en las personas. Ambos tienen un alto nivel de influencia de factores sociales y humanos inherentes a los individuos involucrados en estos procesos. Al mismo tiempo, la mejora de los procesos de software es inherente al cambio de las condiciones y el comportamiento de los individuos. Por lo tanto, nuestro interés con esta investigación es mostrar que una estrategia previamente diseñada llamada Misión Interplanetaria se pudo mapear con respecto al método de gamificación y se logra influir en factores sociales y humanos involucrados en la resistencia al cambio en las iniciativas SPI (Software Process Improvement) y que, por consiguiente, las estrategias de gamificación podrían ayudar a mitigar la resistencia al cambio en las iniciativas SPI para los equipos de desarrollo de software y su productividad.

ABSTRACT. El presente trabajo introduce tres metaheurísticas para resolver el problema de carga de contenedores (CLP) con cajas de diferente tamaño, maximizando el espacio de ocupación dentro de un contenedor. Se presentan tres metaheurísticas: Algoritmo Genético (genetic algorithm, GA), Algoritmo de colonia de abejas artificial (artificial bee colony, ABC) y Algoritmo de luciérnagas (firefly algorithm, FA); cada una utiliza una heurística de empacado y se maneja la misma codificación. Las metaheurísticas se componen por los mismos operadores evolutivos, obteniendo una hibridación entre estas.

ABSTRACT. Los exámenes de desempeño-contexto EXCALE y PLANEA nos permiten obtener información interesante de las variables relevantes o bien, de aquellas que están ligadas directamente al nivel de desempeño obtenido por el alumno en el área de Matemáticas. Las evaluaciones de los años 2005, 2008, 2012 y 2015 nos permiten observar que existe una baja eficiencia en los modelos de clasificación empleados, por lo que, al no mostrar mejora en la clasificación de los resultados de 2017, se opta por mostrar el comportamiento de variables relevantes que se mantienen en las evaluaciones y revisar las reglas de asociación con ellas, mostrando patrones de interés, las cuales se describen.

ABSTRACT. Recientes avances en minería de datos y aprendizaje automático proponen un cambio de paradigma en el diagnóstico temprano de las enfermedades. Construir modelos predictivos involucra la selección de un algoritmo de aprendizaje automático. Esta decisión viene acompañada de un conjunto de hiperparámetros que debemos ajustar; son importantes porque controlan directamente la fase de entrenamiento del modelo y tienen un impacto significativo en el desempeño de este. Se plantea la teoría de optimización matemática como enfoque de configuración de hiperparámetros en modelos de aprendizaje automático. Se describen los hiperparámetros de los algoritmos: Bosque Aleatorio, Máquinas de Soporte Vectorial y XGBoost. Luego, se analizan las técnicas: Métodos teóricos de decisión, Optimización basada en el Gradiente y la Optimización Bayesiana. Por último, se muestran los resultados del análisis exploratorio del conjunto de datos de enfermedades cardiovasculares Cleveland.

ABSTRACT. La evaluación de la experiencia de usuario es de naturaleza subjetiva, por lo que se busca utilizar datos inherentes al usuario para interpretar sus estados cognitivos e identificar la relación que tienen con los elementos gráficos y de interacción que se muestran en la interfaz. En este artículo se presenta un experimento para capturar datos fisiológicos y conformar un conjunto de datos para probar flujos de procesamiento de aprendizaje automático que detecten la carga de trabajo del usuario y complementen las evaluaciones tradicionales.

ABSTRACT. La comprensión lectora y el bajo rendimiento académico desde hace tiempo son de los principales problemas que enfrentan los estudiantes de México de diversos niveles educativos, lo que a su vez afecta el aprendizaje en muchas áreas. En los últimos resultados publicados por el Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos (PISA) del año 2018, solo el 1 % de los estudiantes a nivel nacional mostró habilidades avanzadas en lectura, con un 55 % permaneciendo en el nivel promedio y el resto sin alcanzar el nivel mínimo. Con los resultados por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), México sigue ubicándose debajo del promedio. Este artículo presenta la arquitectura de software para un sistema que permita evaluar la comprensión lectora de un estudiante de secundaria al realizar una lectura frente a una computadora mientras se obtienen sus movimientos oculares con una cámara Web convencional, para finalmente aplicar una serie de preguntas sobre el texto que realizó y comparar la relación de sus resultados obtenidos con su actividad ocular durante la lectura.

ABSTRACT. La dependencia de gobierno que da servicios de salud gratuitos a personas que carecen de una fuente de trabajo fija, han publicado el histórico nacional de los servicios requeridos en un lapso de tiempo de 18 años. La herramienta de Análisis Histórico de Servicios de Salud o por sus siglas ANSESA, permite la visualización de estos datos, llamados egresos hospitalarios. Las enfermedades contenidas en estos datos están catalogadas con la clasificación de internacional de enfermedades en su versión 10 (CIE-10). Para las visualizaciones se incluyen variables como el motivo de egreso, el género, la edad, la categoría del CIE-10, el año de egreso hospitalario, y el estado del servicio, con estos datos se puede lograr una visualización que abarca desde el año 2000 al 2017. El análisis de este histórico de egresos hospitalarios con la Ciencia de Datos busca visualizar tendencias o patrones en las categorías a través del tiempo a los usuarios interesados en el tema médico con ANSESA.

ABSTRACT. Las tecnologías de visión artificial están teniendo un impacto considerable en las actividades económicas, principalmente en la obtención de datos de entorno. En este trabajo se aborda el procesamiento de imágenes para obtener las líneas que delimitan un pasillo en un entorno de producción industrial común. Se prueban algunas técnicas de obtención como parte de la librería OpenCV, principalmente las funciones findContours y HoughLines. Se presentan las diferencias de estas funciones y las imágenes obtenidas con cada una, así como los siguientes pasos en la detección oportuna de las líneas de pasillo. Las pruebas de funcionamiento del algoritmo de detección se realizan en una simulación de piso industrial a escala, obteniendo imágenes con la abstracción del pasillo.

ABSTRACT. México es el séptimo país que presenta mayor cantidad de muertes por accidentes de tránsito. La caracterización de estilos de conducción ha permitido mejorar el flujo vehicular y reducir la cantidad de accidentes en el camino, ocasionados principalmente por el conductor. Siendo la problemática de caracterización de estilo de conducción en conductores con consumo de alcohol un problema por ser abordado en México.

ABSTRACT. Recientemente la Inteligencia Artificial (IA) ha tenido mucha difusión, principalmente por los desarrollos que se han hecho usando técnicas de aprendizaje computacional, y en particular de Deep Learning. A pesar de su éxito, los modelos aprendidos tienden a ser frágiles ante situaciones no previstas, dependen del usuario y son estáticos, en el sentido que aprenden una sola tarea a la vez. Si se quiere avanzar en sistemas de IA más generales, es importante que puedan aprender de forma contínua varios conceptos a la vez y que puedan capturar conocimiento causal. Por otro lado, las ciencias cognitivas modernas reconocen que la cognición requiere de la interacción con el mundo físico. En este sentido, lo más natural para desarrollar sistemas inteligentes es utilizar robots en ambientes reales.

ABSTRACT. Una de las practicas utilizadas en el almacenamiento de datos es recopilar información durante el desarrollo de los proyectos y posteriormente utilizarla para realizar estimaciones al inicio del desarrollo o para soporte a la toma de decisiones. Un proceso de toma de decisiones involucra a usuarios expertos y/o novatos que manipulan distintos tipos de conocimiento. Debido a esto, cada usuario tiene distinto punto de vista sobre la información y su análisis puede diferir entre los miembros del equipo. Actualmente el metamodelo de almacén de datos común (CWM) no permite registrar metadatos de las preferencias de los usuarios sobre los datos contenidos en un almacén de datos. En este trabajo extendemos CWM para registrar metadatos de las preferencias (puntos de vista) de los usuarios. Además, CWM se implementa para lograr un correcto intercambio de metadatos entre las fases y procesos que integran el almacén de datos.

ABSTRACT. En el desarrollo de software se producen sistemas de software o unidades de programa que en algunas ocasiones quedan a deber en calidad, para efectos de mantenimiento y reuso. A esto se le denomina “Deuda Técnica”. Una dimensión de deuda técnica radica en arquitecturas de software carentes de abstracción, impidiendo el polimorfismo, haciendo que estas arquitecturas sean rígidas a cambios de comportamiento y dificulte su extensión a nuevas funcionalidades. En este artículo se presenta un método de refactorización de software legado en lenguaje Java, el cual aplica los principios de abierto – cerrado e inversión de dependencias para conseguir mejores condiciones de flexibilidad y extensibilidad dentro de las arquitecturas de Software. Dicho método ha sido probado sobre tres arquitecturas de software obtenidas de repositorios como GitHub. El resultado de aplicar el método muestra la mejora en el nivel de abstracción y de polimorfismo en dichas arquitecturas.

ABSTRACT. Esta revisión aporta un análisis de las estrategias de adopción DevOps tanto en la industria como en la academia, su convergencia e integración de estas en un trabajo práctico para profesionales de DevOps. Este artículo está desarrollado bajo un proceso y una metodología estándar para la preparación de la revisión de la literatura, se empleó una búsqueda manual en cinco bases de datos donde se utilizó la búsqueda avanzada en línea para identificar los trabajos que tienen como tema principal DevOps, Industria y Academia. El objetivo de este estudio es identificar algunas de las estrategias que han permitido incrementar la experiencia con el trabajo práctico usando DevOps en la industria y academia desde 2014 hasta 2022 utilizando artículos científicos.

ABSTRACT. Algunos seres vivos cuentan con un sistema inmune adaptativo que tiene la capacidad de poder eliminar infecciones con una mayor eficiencia en comparación con la respuesta que tiene el sistema inmune innato. Una de las moléculas emblemáticas del sistema inmune adaptativo son los anticuerpos, se componen por dos cadenas pesadas que son idénticas y dos cadenas ligeras que de igual manera son idénticas y que están unidas por varias interacciones no covalentes y por enlaces de disulfuro. Los métodos de aprendizaje automático se han vuelto cada vez más populares para la predicción de la estructura de proteínas y los problemas de diseño. En este trabajo se realizó una revisión de la literatura en donde se utilizan diferentes enfoques del aprendizaje automático para predecir características estructurales de los anticuerpos.

ABSTRACT. Digital learning resources are elements that are currently produced the most, which makes them relevant in the field of e-learning. This relevance indicates that its construction and/or evaluation process must be taken care of with respect to various quality attributes, among which is usability, unfortunately there are no specific guidelines or standards to measure it. In this work, a set of attributes is proposed that can be used to measure usability without having to depend on users or experts, the values of the attributes can be easily quantified. Learning resources that were extracted from free courses found on the net for which usability problems were identified were evaluated.

ABSTRACT. La lectoescritura es la capacidad para leer y escribir adecuadamente, también está íntimamente relacionada a la comprensión lectora al facultar a una persona para interpretar el lenguaje a partir de un texto. En la prueba PISA 2018 México se localizó en el nivel 2 de comprensión lectora, encontrándose por debajo del promedio de los países que conforman la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE). En la actualidad y con el constante avance de la tecnología, distintos proyectos desarrollaron soluciones satisfactorias a problemáticas de aprendizaje relacionadas al área de las matemáticas y la medicina utilizando realidad aumentada e interfaces humano-máquina para controlar sus modelos generados. Por tanto, en el presente proyecto se propone una arquitectura para el desarrollo de una aplicación para el apoyo al aprendizaje de la lectoescritura. Dicha aplicación utilizará realidad aumentada por medio del despliegue de modelos tridimensionales renderizados a través de un dispositivo con cámara para su despliegue a través de una pantalla en la realidad objetiva y a su vez, el usuario manipulará estos objetos a través de una interfaz humano-máquina enfocada en identificar movimientos de las manos como instrucciones. El principal beneficio de la aplicación a desarrollar será la creación de una herramienta de fácil uso como auxilio a los profesores o maestros para una enseñanza interactiva.

ABSTRACT. El inicio de un proceso de investigación tiene como base fundamental la revisión bibliográfica del tema a desarrollar, es sustento del conocimiento científico. Los estudios bibliométricos son métodos que apoyan la búsqueda de la literatura adecuada que es primordial para coadyuvar a la obtención de resultados, este trabajo presenta el análisis del estado del arte de la percepción remota “inteligente” mediante el uso de drones en tiempo real, localizando en las bases de datos los artículos generados durante el periodo de 1960-2022, este análisis proporciona una visión hacia donde se deberán enfocar los esfuerzos o los nichos de oportunidad que se podrán explotar con la finalidad de generar aportaciones en el área de estudio. Es al final de cuentas una manera de analizar el estado del arte de cualquier tópico a investigar.

ABSTRACT. Las personas con Síndrome Down tienen una interacción limitada con su entorno lo cual restringe la información sensorial que procesan teniendo repercusiones en sus emociones, actitudes y aprendizaje. Las salas multisensoriales tradicionales permiten estimular sensorialmente al usuario mediante diversos elementos favoreciendo la atención, la exploración, el placer y las sensaciones de bienestar en los usuarios. Sin embargo, presentan algunas limitaciones referentes a las interacciones del usuario con la sala y la fluidez de las sesiones. En este artículo se presenta un sistema de control que genera estímulos visuales y auditivos automáticos mediante reconocimiento de palabras, capaz de controlar los elementos de la sala mediante una aplicación móvil. Se llevó a cabo una encuesta de experiencia de usuario y de usabilidad, y una entrevista para evaluar el sistema propuesto.

ABSTRACT. Los datos abiertos constituyen un medio para que los gobiernos puedan publicar información acerca de sus procesos, en los que la transparencia de la información es indispensable. Históricamente los datos abiertos se han puesto a disposición a través de formatos planos o semi estructurados (por ejemplo, empleando lenguajes de la Web Semántica, e.g., RDF, OWL, SPARQL). Para poder acceder e interpretar la información publicada se requiere el conocimiento de un lenguaje de consulta formal, lo que ha traído como consecuencia un bajo consumo ya que un ciudadano no posee el entrenamiento técnico para plantear consultas. En este trabajo en progreso, presentamos una arquitectura compuesta por un asistente virtual que recibe consultas de ciudadanos expresadas en lenguaje natural; el asistente las envía a servicios web localizados en la nube, que a su vez, llevan a cabo las consultas semánticas, obteniendo respuestas y regresándolas al ciudadano. También referimos la infraestructura técnica que se está empleando para desplegar el prototipo.

ABSTRACT. Este trabajo propone la estimación de la biomasa producida, a partir del monitoreo del cultivo de la microalga Verrucudesmus verrucosus. Las imágenes de cada muestra obtenida durante las cinéticas de crecimiento se analizaron mediante procesamiento digital de imágenes con modelos RGB, el cual es considerado un método efectivo y preciso. Los resultados fueron validados con las estadísticas del error (SSE, r^2, r^2 ajustado y RMSE) para los valores estimados en RGB.

ABSTRACT. Este artículo presenta una herramienta para generar el código en forma automática de las Interfaces Fortran-C++ y de las funciones de lectura y escritura requeridas para acceder a base de datos relacionales a partir de programación con lenguajes mixtos. Se utiliza el lenguaje Fortran interoperando con métodos y funciones escritos en lenguaje “C++”. La interoperabilidad Fortran-C++ permite el reuso de código en ambas direcciones y utilizar las bondades de ambos lenguajes.

ABSTRACT. Actualmente las arquitecturas de microservicios son aplicadas de manera inmensurable, su uso y adopción se encuentra en auge, ya que cuenta con innumerables beneficios como escalabilidad y débil acoplamiento, que está remplazando a las arquitecturas monolíticas. La arquitectura de microservicios es un tipo de arquitectura de software relativamente nueva, que al ser adoptada de forma muy radical cuenta con una serie de problemáticas endebles de seguridad como integridad y confidencialidad, las cuales no han sido atendidas de manera oportuna dejando a los microservicios expuestos a ataques diversos. En este trabajo se presenta una propuesta para abordar un problema de seguridad específico para arquitecturas de microservicios. Se propone la implementación de los mecanismos de seguridad JWT y HASH en el patrón API Gateway.

ABSTRACT. Resumen: Aproximadamente el 30% de los adultos mayores sufren una caída por lo menos una vez al año y el 50% de esa cantidad sufrirá dos caídas. Asimismo, la cantidad de caídas que puede sufrir un adulto mayor se eleva al aumentar la edad. Las caídas tienen un alto índice de morbimortalidad y se consideran un problema importante de salud pública. Se estima que un 7% de las visitas de los adultos mayores al hospital son consecuencia de alguna caída y de estas el 40% necesitan de una hospitalización. En este artículo se presenta el paquete de pruebas unitarias que se realizaron para asegurar la correcta implementación del método basado en umbrales en la placa Arduino 33 BLE para un sistema de detección de caídas en adultos mayores.

ABSTRACT. El agua utilizada para fines agrícolas es un tema central en cualquier debate sobre los recursos hídricos y la seguridad alimentaria. En promedio, en la agricultura se ocupa el 70 % del agua que se extrae en el mundo. Por consiguiente, se hace evidente, que para la actividad agrícola es necesario la adopción de tecnologías emergentes para atender las necesidades alimentarias actuales haciendo un uso responsable de los recursos naturales, insumos y económicos. En este contexto, el Internet de las Cosas se está utilizando como tecnología emergente para el apoyo en la producción agrícola. En consecuencia y debido al creciente uso del IoT en diferentes ámbitos, han emergido plataformas que abordan los retos que implica IoT, como FIWARE, que proporciona tecnologías para facilitar el desarrollo de aplicaciones inteligentes. Este trabajo de investigación propone el desarrollo de una arquitectura de Internet de las Cosas para recoger datos climáticos (humedad relativa, temperatura del aire, radiacion solar y velocidad del viento) al interior de un invernadero a cada segundo. Los datos obtenidos seran procesados y trasformados en un modelo de datos FIWARE para ser enviados al Orien Context Broker (OCB) a intervalos de un minuto usando tecnología GSM. Las mediciones servirán para estimar la evapotranspiración de referencia al interior del invernadero.

ABSTRACT. En la actualidad, existen diversos sistemas gestores de bases de datos los cuales compiten por tener el sistema que ofrezca el mejor rendimiento en las operaciones de lectura y escritura de datos. Una forma en la que estos sistemas logran escalar una base de datos es mediante métodos de fragmentación o partición de datos. La idea básica de este concepto es dividir una tabla original en tablas más pequeñas llamadas fragmentos. Aunque actualmente los sistemas gestores de bases de datos no relacionales se empezaron a hacer populares, este trabajo se centra en los sistemas gestores de bases de datos relaciones y la caracterización de los métodos de fragmentación o partición de tablas que estos ofrecen, comparando los tiempos de respuesta en operaciones de lectura y escritura con las bases de datos estándar TPC-H y TPC-E.

ABSTRACT. En la actualidad, los objetos de aprendizaje se han convertido en un material de suma importancia ya que nos permiten aprender y entender sobre distintos temas. Los objetos de aprendizaje normalmente no son reutilizables porque dependen de sistemas gestores de aprendizaje o plataformas de e-learning. Este artículo propone un método para transformar los objetos de aprendizaje en servicios Web de aprendizaje con la finalidad de aumentar el nivel de reusabilidad al eliminar su dependencia a los sistemas gestores de aprendizaje.

ABSTRACT. En este trabajo, se implementan y comparan algoritmos de súper resolución EDSR, FSRNN, ESPCN y LapSRN utilizando imágenes en entornos de videovigilancia de baja calidad, con la finalidad de conocer el nivel de mejoramiento que puede llegar a tener una imagen y conocer que algoritmo tiene un mayor nivel de mejora. Por último, se presentan los resultados obtenidos con cuatro métricas SSIM, NCC,NIQE y BIQI al utilizar los algoritmos con una baja resolución.

ABSTRACT. Jugar videojuegos es una actividad que ha cobrado gran empatía entre los estudiantes de nivel media superior, actividad que realizan para el entretenimiento y otras funciones. En ellos se puede detectar que desarrollan una emoción que afecta de forma positiva a su percepción y desempeño escolar. Con este trabajo se pretende conocer las reacciones emocionales adquiridas al jugar videojuegos y su interés a que se diseñen estos de forma educativa, para lo anterior se aplicó a los estudiantes del Conalep plantel del Sol del Estado de México una prueba para medir la efectividad que tendrían los juegos educativos y para el análisis de la información se hizo uso de una de las herramientas de la inteligencia artificial, construcción de un mapa cognitivo difuso.