LALA2020: III Conferencia Latinoamericana de Analíticas de Aprendizaje Universidad de Cuenca Cuenca, Ecuador, October 1-2, 2020 |
Conference website | https://www.lalaproject.org/conferencia2020/ |
Submission link | https://easychair.org/conferences/?conf=lala2020 |
Submission deadline | July 12, 2020 |
III Conferencia Latinoamericana de Analíticas de Aprendizaje y I LASI-Local – LALA 2020
El campo de la Analítica del Aprendizaje (Learning Analytics) y Analítica Académica (Academic Analytics) ha crecido considerablemente durante los últimos años. En Europa las Instituciones de Educación Superior (IES) han logrado desarrollar las capacidades necesarias para el diseño e implementación de herramientas que les brinden soporte en el análisis del proceso de aprendizaje, la gestión curricular de los programas académicos y la toma de decisiones informadas. Gracias a esto han podido modernizarse. Sin embargo, en Latinoamérica existe una carencia en la capacidad local para diseñar y construir estas herramientas especializadas, que puedan ser usadas para mejorar la gestión de las IES.
Actualmente muchas de las decisiones que toman las IES latinoamericanas en cuanto a lo académico están basadas en percepciones o sentimientos. Diariamente las IES están generando una gran cantidad de datos, los mismos que usualmente son ignorados y en otros casos son generalmente utilizados para generar reportes con poca utilidad para la toma de decisiones. Por este motivo, en los países latinoamericanos se tiene una urgente necesidad de compartir, de unir esfuerzos y crecer juntos en muchas áreas, pero especialmente en aquellas que podrían conducirnos a mejorar el nivel de educación de nuestros países.
El proyecto europeo Erasmus+ LALA – Learning Analytics Latin America (https://www.lalaproject.org/) busca dar respuesta a las necesidades de las IES latinoamericanas. Para esto como objetivo general se plantea mejorar la calidad, eficiencia y relevancia de la Educación Superior en América Latina, desarrollando capacidades locales para crear, adaptar, implementar y adoptar herramientas de Learning Analytics que mejoren el proceso de toma de decisiones académicas.
Las analíticas de aprendizaje pueden ser consideradas por muchos como los pilares para una nueva era educativa que se encuentra en etapa de desarrollo, y los países latinoamericanos deben mantener un foro activo para la discusión de las alternativas existentes en esta línea, que se puedan aplicar a nuestros contextos regionales. LALA pretende ser un foro de este tipo, donde los investigadores, desarrolladores y profesionales de la educación sean capaces de compartir sus experiencias y los avances tecnológicos en el campo de las analíticas de aprendizaje e integrarlas en sus contextos de enseñanza y aprendizaje.
Este año, la Universidad de Cuenca (UC) junto a socios que conforman el consorcio del proyecto LALA (Universidad Carlos III de Madrid - España, Universidad de Edimburgo - Reino Unido, Universidad Católica de Leuven - Bélgica, Espol - Ecuador, Pontificia Universidad Católica de Chile – Chile y Universidad Austral de Chile – Chile) organizan la III Conferencia Latinoamericana de Analítica de Aprendizaje y I LASI-Local, por tercera vez en Latinoamérica. Esta conferencia y el primer LASI-Local tendrán lugar el 1 y 2 de octubre de 2020 en la ciudad de Cuenca, Ecuador.
La conferencia tiene como objetivos (1) reflejar el desarrollo de la analítica del aprendizaje en nuestros países, (2) ser una ventana para observar el estado del arte de las analíticas de aprendizaje en otras naciones, (3) presentar el observatorio de la comunidad de analíticas de aprendizaje para Latinoamérica, y (4) dar conocer los resultados del trabajo de estos 3 años del proyecto Erasmus+ LALA, con el objetivo de ayudar a instituciones de educación superior de Latino América a adoptar soluciones de analítica del aprendizaje adaptadas a sus propios contextos. Por otra parte, el I LASI-local tiene como objetivo entrenar y capacitar a investigadores interesados en la temática por parte de prestigiosos expositores que forman parte del consorcio del proyecto LALA.
Se puede participar compartiendo sus experiencias o investigaciones a través de la presentación de un artículo científico, o participando en las diferentes exposiciones y discusiones a realizarse durante la conferencia y el LASI-local.
Llamada a envío de artículos
Las presentaciones a LALA 2020 son bienvenidas en la forma de:
Research papers: se invita a los autores a enviar trabajos originales que reporten investigación académica o industrial original en el área de Analíticas de Aprendizaje que no deben haber sido enviados ni publicados en ninguna otra conferencia o revista. La conferencia aceptará trabajos completos que describan el trabajo completo, documentos de trabajo en progreso con resultados preliminares, así como documentos de posición que reporten ideas nuevas e inspiradoras e intrigantes. Los documentos pueden ser mínimo de 6 páginas, que describan el trabajo original que no se ha publicado previamente, aceptado para su publicación y que no se encuentra actualmente en revisión. Estos documentos se someterán a un proceso de revisión por pares y los que se acepten se presentarán oralmente durante la conferencia y se publicarán en las actas de la conferencia en CEUR.
Posters: se invita a presentar posters (máximo de 3 páginas incluidas referencias) de trabajos que reporten de forma concisa hallazgos recientes u otro tipo de trabajo innovador que aún no esté listo para ser enviado como un research paper. La presentación de los posters hace parte de la III Conferencia LALA2020 donde a los autores se les otorgará un espacio físico para que presenten sus posters y así tener la oportunidad de discutirlos con los asistentes a la conferencia. Estos documentos se someterán a un proceso de revisión por pares y los que se acepten se presentarán oralmente durante la conferencia .
Ámbito de la conferencia
La conferencia incluye, pero no se limita a, las áreas enumeradas a continuación
Rastreo de actividades de aprendizaje y enseñanza:
- Búsqueda de características: estudios que identifican y explican características de los datos que son útiles para analizar, comprender y optimizar la enseñanza y el aprendizaje.
- Métricas de aprendizaje: estudios que evalúan el progreso del aprendizaje mediante el cálculo y el análisis de acciones o artefactos del estudiante.
- Almacenamiento e intercambio de datos: propuestas de procedimientos técnicos y metodológicos para almacenar, compartir y preservar los rastros de enseñanza y el aprendizaje.
Comprender la enseñanza y el aprendizaje:
- Teorías de Aprendizaje Informado en Datos: propuesta de nuevas teorías de aprendizaje / enseñanza o revisiones / reinterpretaciones de teorías existentes basadas en análisis de datos a gran escala.
- Información sobre procesos particulares de aprendizaje: estudios para comprender aspectos particulares de un proceso de aprendizaje / enseñanza mediante el uso de técnicas de ciencia de datos.
- Modelado: creación de modelos matemáticos, estadísticos o computacionales de un proceso de aprendizaje / enseñanza, incluidos sus actores y contexto.
Mejorando el Aprendizaje y la Enseñanza:
- Sistemas de retroalimentación y apoyo a la toma de decisiones: estudios que evalúan el impacto de los sistemas de retroalimentación o de soporte de decisiones basados en el análisis de aprendizaje (tableros de visualización, sistemas de alerta temprana, mensajes automáticos, etc.).
- Esfuerzos informados por datos: evidencia empírica sobre la efectividad de las implementaciones analíticas de aprendizaje o iniciativas educativas guiadas por análisis de aprendizaje.
- Aprendizaje personalizado y adaptable: estudios que evalúan la efectividad y el impacto de las tecnologías adaptativas (semi) automáticas basadas en el análisis del aprendizaje.
Meta-Problemas:
- Valores, ética y derecho: análisis de problemas y enfoques para la captura y el uso legal y ético de los datos educativos; abordando el sesgo involuntario y los juicios de valor en la selección de datos y algoritmos; perspectivas y métodos para un diseño participativo sensible al valor que empodere a las partes interesadas.
- Adopción: discusión y evaluación de estrategias para promover e incorporar iniciativas de análisis de aprendizaje en instituciones educativas y organizaciones de aprendizaje.
- Escalabilidad: discusión y evaluación de estrategias para escalar la captura y el análisis de información en el programa, institución o nivel nacional; reflexión crítica sobre las estructuras organizacionales que promueven la innovación analítica y el impacto en una institución.
Otros temas que los autores consideran relevantes para la discusión sobre el tema de las analíticas de aprendizaje para la educación en la región también se pueden incluir. Todos los artículos enviados serán revisados y ponderados según su relevancia, originalidad, coherencia y claridad por al menos dos revisores de la misma área. El programa sólo incluirá trabajos con al menos un autor inscrito en la conferencia y antes de fecha límite de envío de la versión final. Los artículos aceptados y presentados serán indexados y publicados en CEUR.
Fechas importantes
- Fecha límite para el envío: 30 de mayo (no habrá extensión en el deadline)
- Notificación a los autores: 28 de junio
- Versión final (camera ready): 8 de julio
- Registro temprano (autores): 8 de julio
- Programa final: 12 de julio
Preparación de artículos
Todas las presentaciones serán revisadas por pares miembros del Comité del Programa y serán evaluadas por su originalidad, calidad y adecuación a la conferencia. Al menos un autor de cada trabajo aceptado debe presentar su trabajo en el congreso. Los trabajos pueden ser enviados por easychair: https://easychair.org/conferences/?conf=lala2020
Todos los envíos deben:
- Ser escritos en español, portugués o inglés
- Contener mínimo 6 hojas y no más de 10 hojas incluido referencias.
- Contener nombres de autores, afiliaciones y direcciones de correo electrónico
- Estar formateados de acuerdo a la plantilla proporcionada por Springer (obligatorio): http://www.springer.com/computer/lncs?SGWID=0-164-6-793341-0
- Ser enviados en formato PDF y formateado en tamaño A4
Es responsabilidad del autor asegurarse de que sus presentaciones se ajusten estrictamente al formato requerido. Las presentaciones que no cumplan con las pautas anteriores pueden ser rechazadas sin revisión. Todos los trabajos aceptados se enviarán a CEUR para su indexación. Los mejores trabajos serán invitados para enviar VERSIONES EXTENDIDAS A UN SPECIAL ISSUE DE IEEE-RITA.
Al preparar la versión final de su trabajo: para acelerar el proceso de publicación, siga estrictamente las instrucciones de formato de Springer, recuerde que el título, las palabras clave y el resumen deben estar en inglés únicamente.
Instituciones Organizadoras
- Escuela Superior Politécnica del Litoral (Ecuador)
- Universidad de Cuenca (Ecuador)
- Pontificia Universidad Católica de Chile (Chile)
- Universidad Austral de Chile (Chile)
- Universidad Carlos III de Madrid (España)
- Universidad de Edimburgo (Reino Unido)
- Universidad Católica de Leuven (Bélgica)
Responsables del Evento (General Chair)
PhD. Miguel Ángel Zúñiga, Universidad de Cuenca (UC), Ecuador
Program chair
PhD. Jorge Maldonado Mahauad, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Comité de programa
Pedro J. Muñoz-Merino, Universidad Carlos III de Madrid, España
Carlos Alario-Hoyos, Universidad Carlos III de Madrid, España
Pedro Moreno-Marcos, Universidad Carlos III de Madrid, España
Mar Perez-Sanagustín, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Ronald Perez-Alvarez, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Isabel Hilliger-Carrasco, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Eliana Scheihing-García, Universidad Austral de Chile, Chile
Julio Guerra-Hollstein, Universidad Austral de Chile, Chile
Valeria Henríquez-Norambuena, Universidad Austral de Chile, Chile
Henrique Chevreux, Universidad Austral de Chile, Chile
Margarita Ortiz-Rojas, Escuela Superior Politécnica del Litoral, Ecuador
Lorena Siguenza-Guzman, Universidad de Cuenca, Ecuador
Paola Pesántez-Cabrera, Universidad de Cuenca, Ecuador
Xavier Ochoa-Chehab, New York University, USA
Rafael Ferreira-Mello, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Brasil
Coordinación local
PhD. Lorena Siguenza lorena.siguenza@ucuenca.edu.ec