IA&D2019: IA et Défense Rennes, France, November 21, 2019 |
Conference website | https://www.cesar-conference.org/?page_id=2379 |
Submission link | https://easychair.org/conferences/?conf=iad2019 |
Abstract registration deadline | June 28, 2019 |
Submission deadline | June 28, 2019 |
La première journée de conférence dédiée à l’intelligence artificielle appliquée à la Défense aura lieu à Rennes, le jeudi 21 novembre 2019, dans le cadre de la 4e European Cyber Week (organisée par le Pôle d’excellence cyber et ses partenaires du 19 au 21 novembre) et de la 26e conférence C&ESAR (organisée par le ministère des Armées).
L’Intelligence Artificielle est un domaine vaste qui va des réseaux de neurones aux approches statistiques plus traditionnelles (SVM, forêts d’arbres de décision…) en passant par des méthodes probabilistes (réseaux bayésiens….).
Les avancées actuelles en Intelligence Artificielle, notamment en Deep Learning, ont permis des percées significatives dans de nombreuses applications civiles. Ces applications civiles peuvent être transposées dans le monde de la défense. On peut notamment citer de manière non exhaustive :
- Les algorithmes de traitement de données non structurées, comme ceux de Détection Reconnaissance et Identification (DRI) qui sont très utilisés dans le monde civil sur des images RGB et qui peuvent être transposés sur d’autres types d’images (SAR, Infrarouge, hyperspectral…), ou encore les algorithmes de traitement de l’audio qui peuvent avoir des déclinaisons pour des données de type radar, sonar….
- Les applications de prévision de défaillance et de maintenance prédictive qui ont un intérêt évident dans le secteur défense, notamment pour le maintien en condition opérationnelle du matériel.
- Les technologies de détections d’anomalies qui permettent entre autres d’exploiter des données lorsque des labels ne sont pas forcément disponibles.
De plus, l’utilisation de ces technologies dans le secteur de la Défense amène des défis supplémentaires. En effet, les besoins en matière de sureté de fonctionnement mettent en lumière des problématiques liées à la qualification de ces systèmes :
- Le leurrage, en particulier des réseaux de neurones ou toute autre attaque visant l’IA, qui peut poser des problèmes de sécurité dans certaines applications utilisant de l’IA.
- Les technologies permettant de qualifier l’IA, c’est-à-dire apporter des preuves et garanties sur le fonctionnement de l’IA que ce soient des mesures empiriques ou des preuves formelles ; les méthodologies/métriques permettant de qualifier une base de donnée d’apprentissage ou de test.
- La confidentialité des données d’apprentissage, c’est-à-dire la possibilité ou non de remonter à des caractéristiques des données d’entraînement potentiellement classifiées.
- Enfin les algorithmes d’IA doivent aussi être en mesure d’être embarqués sur des systèmes compacts et consommant peu. Ainsi toutes les technologies permettant d’atteindre ce but (quantization, approximation) et ce qu’elle implique (performance, robustesse, qualification) ont un intérêt.
C’est dans ce cadre que nous invitons les acteurs de tous milieux (Recherches académique, industrielle, défense…) à soumettre des publications ayant un lien avec un des sujets qui touche l’Intelligence Artificielle et la Défense.