BVAu 2018: 6. Jahreskolloquium Bildverarbeitung in der Automation inIT - Institute Industrial IT Lemgo, Germany, November 20, 2018 |
Conference website | http://www.hs-owl.de/init/bvau2018/ |
Submission link | https://easychair.org/conferences/?conf=bvau2018 |
Poster | download |
Abstract registration deadline | June 1, 2018 |
Submission deadline | June 1, 2018 |
Das inIT – Institut für industrielle Informationstechnik der Hochschule Ostwestfalen-Lippe in Lemgo widmet diesem wichtigen Fachgebiet 2018 bereits zum 6. Mal das Jahreskolloquium BVAu – Bildverarbeitung in der Automation im Rahmen der Initiative Industrielle Bildverarbeitung OWL. Hierdurch entsteht ein Forum für Wissenschaft und Industrie im deutschsprachigen Raum für alle technisch-wissenschaftlichen Fragestellungen rund um die industrielle Bildverarbeitung und Mustererkennung.
Die Veranstaltungsreihe weist einen klaren aktuellen fachlichen Fokus und eine entsprechende Detailtiefe auf. Hierzu sind grundlagen- und anwendungsorientierte Beiträge herzlich willkommen. Angenommene Beiträge werden in einem Tagungsband veröffentlicht.
Eine Auswahl der besten Paper wird in der Reihe „Technologien für die intelligente Automation“, ISSN: 2522-8579 im Springer-Verlag erscheinen.
Folgende Schwerpunkte und Themen stehen im Vordergrund:
Industrielle Bildverarbeitungssysteme, Schwerpunkt Industrie 4.0
Echtzeitsysteme, Software-basierte Systeme, Hardware-basierte Systeme, dezentrale Systeme, Systeme mit intelligenten Sensoren, 3D-Bildverarbeitung, Hyperspektral-Imaging, NIR- und UV-Systeme zur Materialanalyse
Methoden der Bildverarbeitung und Mustererkennung für Echtzeitsysteme
Algorithmen, Modelle, Verfahren, Implementierungsaspekte, Maschinelles Lernen in der Bildverarbeitung, schnelle Klassifikation von Objekten
Technische Aspekte der Bildverarbeitung
Farb- und Graubild-Kameras, Multispektralkameras, Farbsensorik, Kamerainterfaces, Standards (GigE, EMVA 1288), Beleuchtungsquellen, vernetzte intelligente Systeme, Android-/iOS-basierte verteilte Bildverarbeitung, FPGA- und GPU-orientierte Systeme
Anwendungsbereiche
Industrielle Mess- und Automatisierungstechnik, Maschinen- und Anlagenbau, Umfeldwahrnehmung für Fahrzeuge und Robotik, Assistenzsysteme und Mensch-Maschine-Systeme, Sicherheitstechnik und Biometrie, Anwendungen in Life Sciences, Medizin und Gesundheitstechnologie
Einreichen von Beiträgen
Interessierte Autorinnen und Autoren werden gebeten, ihren Beitrag über die Konferenz-Homepage einzureichen (1000-Wörter-Abstract). Einzelheiten erfahren Sie unter der folgenden Adresse: www.init-owl.de/bvau2018